光流法在强降水过程预报检验中的应用

光流法是运动图像分析的重要方法,主要用于确定目标的运动信息。数值模式产生的格点化的要素预报场,也是一种图像,应用于图像分析的光流法可以用到数值模式检验领域。本文在数值模式强降水过程预报检验领域引入了光流检验方法,首先利用理论模拟对光流检验方法的原理进行了阐述,然后通过对3种不同类型强降水过程中ECMWF和T639模式的24h降水预报进行检验,分析了光流检验方法在强降水过程预报检验中的实际应用。结果表明:1利用光流检验方法可以将数值模式的预报误差分解为强度、位移和角度3种误差场,从而实现对数值模式强降水预报误差的精确量化分析。2通过对梅雨锋、西南涡、台风等3种不同类型强降水过程进行光流检验方法的应用,可以发现,不同数值模式对同一次降水过程的预报在强度、位移、角度误差方面一般表现不同,光流检验结果在反映不同模式对降水预报的强弱、雨带偏移的角度和距离差异方面具有较高的参考价值。     

2016年3—5月T639、ECMWF及日本 模式中期预报性能检验

对2016年3—5月T639、ECMWF及日本（文中简称JP）数值模式的中期预报产品进行了分析和检验。结果表明：3个模式对亚洲中高纬环流形势的调整和演变均具有较好的预报性能,其中ECMWF模式预报效果最好。3个模式对850 hPa温度的转折性变化趋势均有较好的预报能力,其中对南方地区温度变化的预报能力明显优于北方地区,ECMWF综合预报效果最好。此外,选取了2016年3月3—5日的沙尘天气过程进行个例分析,发现T639和ECMWF模式对此次过程的地面高压系统的中期预报指示意义较好。     

新疆遥感矿化蚀变异常分布特征及异常查证

通过对新疆ETM遥感数据进行矿化蚀变信息提取,总结了全区铁染异常和羟基异常的分布特征及示矿意义。部分异常提取结果在野外中的异常查证,证实了蚀变异常与野外情况基本吻合及遥感找矿的有效性。为新疆矿产资源潜力评价提供了一定的依据。     

MODES系统对贵州月气温、降水预测初步评估

通过对2013年1月—2015年6月(MODES)发布的最优月预测产品在贵州省月平均气温距平和降水距平百分率的预测检验评估,发现MODES对全省平均气温有较好的预报,分析时段内预测与实况的相关系数为0.24,距平同号率为65.5%,且对气温偏高预测的可参考性高于其对气温偏低的预测。相比于气温,MODES对降水预测能力较弱,参考性也相对较低,其中对贵州全省平均降水偏多趋势的预测技巧要优于对全省平均偏少趋势的预报技巧。逐站分析显示,MODES对贵州气温预测效果较好的地区在西部、北部和东部,对降水偏多的预测效果较好的地区位于除西北部和北部边缘地区外的其余大部地区。通过对MODES与预报员综合预报的结果评估发现,MODES月预测总体效果较预报员好,且稳定性高于预报员,可为预报员提供参考信息。     

天宝GX200地面三维激光扫描仪鉴别率检定

三维激光扫描技术是一种新兴的全自动、高精度测量技术。三维激光扫描仪能够在短时间内大面积、高密度地获取目标的空间点云数据,逼真细腻地描述目标表面。三维激光扫描仪作为一种测量仪器,本身也存在误差。目前,我国三维激光扫描仪检定技术较为薄弱且尚未制定系统的技术规范。本文结合国内外对三维激光扫描仪性能检定的理论方法,设计相应的实验方案,对所用Trimble GX200扫描仪的鉴别率进行检定。     

HJ-1卫星CCD影像的土地利用自动分类及精度分析——以广西钦北区为例

为研究环境一号小卫星影像在土地利用研究领域的应用潜能,本文以广西钦北区为例,对其进行计算机监督分类,在评定监督分类模板精度的前提下,参照第二次全国土地调查农村数据库,对计算机监督分类结果进行精度评定,最后利用计算机自动地将分类结果发送到实地进行野外验证,并对分类的结果进行全面、准确的评价,以此证明提升环境一号CCD影像自动分类精度和准确度能满足土地利用现状调查的要求。     

T639预报气温产品误差分析与订正

由于T639数值预报模式对具体区域预报有一定偏差,为了更好的利用该模式做出山东即墨本区域各自动站气温预报,制定订正方法,将订正方法运用到实际业务中,推广到相关单位,提高气温预报准确率,本文利用2013年1月至2015年12月山东省即墨市8个区域自动站的最高(低)气温实况和对应的T639数值预报24小时2m气温预报产品进行了日最高(低)气温的预报准确率、相对误差分析,并结合风向风速预报结论和地形分区,运用综合订正、季节订正、风向订正和风速订正4种误差订正方法,在对比检验的基础上,得出如下结论:在4种订正方法中,预报准确率最高为综合订正方法。     

Calibration of TOPEX/Poseidon and Jason Altimeter Data to Construct a Continuous Record of Mean Sea Level Change

Jason, the successor to the TOPEX/POSEIDON (T/P) mission, has been designed to continue seamlessly the decade-long altimetric sea level record initiated by T/P. Intersatellite calibration has determined the relative bias to an accuracy of 1.6 mm rms. Tide gauge calibration of the T/P record during its original mission shows a drift of -0.1 ± 0.4 mm/year. The tide gauge calibration of 20 months of nominal Jason data indicates a drift of -5.7 ± 1.0 mm/year, which may be attributable to errors in the orbit ephemeris and the Jason Microwave Radiometer. The analysis of T/P and Jason altimeter data over the past decade has resulted in a determination of global mean sea level change of +2.8 ± 0.4 mm/year.     

1156测波仪资料的外方向谱计算方法研究

基于海浪的外观特征提出了一个用1156测波仪资料计算海浪外方向谱的方法，并与S4测波仪同步资料的海浪外方向谱进行了比较，得出1156外方向谱、S4外方向谱和1156方向谱三者主波向的一致性在80％以上。两种外方向谱的谱图也极为相似。1156海浪外方向谱80％能量展角大于S4海浪外方向谱80％能量展角，这可能与1156测波仪受海面风和表层流影响较大有关。分析说明1156与S4的海浪外方向谱其代表性都是可以肯定的，且方法简单、实用，很有必要与直接观测的外方向谱进行比较，以确定这种计算方法的实用价值。     

Calibration and Verification of Jason-1 Using Global Along-Track Residuals with TOPEX

It is demonstrated that the Jason-1 measurements of sea surface height (SSH), wet path delay, and ionosphere path delay are within required accuracies, via a global cross-calibration with similar measurements made by TOPEX/Poseidon (T/P) over a 6-month period. Since the two satellites were on the same groundtrack separated in time by only 70 s, measurements were recorded at approximately the same location and time. The variations in the wet path delay measured by Jason-1 compared to T/P are only 5 mm RMS, well within the required performance of 1.2 cm RMS. The RMS of the ionosphere differences is also well within the expected values, with a mean RMS of 1.2 cm. The largest difference is that the Jason-1 SSH is biased high relative to T/P SSH by 144 mm after the T/P and Jason-1 data are both corrected with improved sea state bias (SSB) models. However, the bias will change if a different SSB model is used, so the user should be cautious that the bias used matches the SSB models. The bias is generally constant within ± 10 mm in the open ocean, but appears to be higher or lower in some regions. Additionally, the SSH has been verified by comparison with 36 island tide gauges over the same period. After removing the global relative bias, the Jason-1 SSH data agree with tide gauges within 3.7 cm RMS and with T/P data within about 3.5 cm RMS on average for 1-s measurements, meeting the required accuracy of 4.2 cm RMS.