用样条函数计算结果研究冲绳海槽热源机制

对冲绳海槽１９８４－１９９０年的实测热流值，利用数字滤波方法计算，得到反映该区深部地壳热状态的区域热流值为８０－１６０ｍＷ／ｍ＾２，用Ｂ样条函数法对其作数值模拟，计算出海槽地温场模式，并以此研究冲绳海槽海底高热流的形成机制，得出冲绳海槽热流值的区域性变化与綦中地质构造格局呈正相关，高热流是该区现代构造活动所致，其明显特征是地壳减薄，地幔上拱等结论。     

计算域的选取对风暴潮数值模拟的影响

作者以 72 0 3号台风过程中引起的黄海沿岸水文测站的风暴潮过程为例 ,选取不同计算域 ,模拟计算的同一测站的风暴潮增水值有很大差异。只有选取整个黄渤海海域 ,才能得到较精确的风暴潮增水结果。从而揭示在封闭或半封闭海域中由风暴过程激发的区域自由振荡 ,是风暴潮增水中不容忽视的量。说明该海域中的风暴潮过程是海域整体效应的响应 ,因此认为数值模拟中计算域应选取整个封闭或半封闭海域     

任意曲线曲面上重磁位场转换的B样条函数法

提出用B样条函数求解曲线、曲面上重磁位场的向上延拓,水平、垂向导数计算,磁异常分量互换的方法。该方法的特点是:原理简明,程序通用性强,计算精度高。     

南海大气低层风场的气候特征分析

分析１９８０－１９８７年欧洲中长期预报中心（ＥＣＭＷＦ）每日风场、温度场格点资料及同期南海区域测站和船舶资料，讨论南海低层风场的气候特征。南海为典型的季风活动区，冬季盛行东北季风，夏季盛行西南季风。流场的季节转换表现为季风系统的交替，相应不同的季风系统，南北温度梯度有一逆转过程，南海北部是温度梯度大且发生明显逆转的海区。１２°Ｎ以南海区气温全年变化极小，整个海区大气温度的季节变化不如流场变化快和显著。     

弯睾鲫吸虫[Carassotrema flecterotestis(Zhukov,1971)comb.nov.]及其毛蚴发育观察

本文对取自台湾海峡棱鮻 (Lizacarinatus)消化道的弯睾软穴吸虫 (HapalotremaflecterotestisZhukov, 1971)进行重新描述,并对其毛蚴的体外发育进行观察.根据Yamaguti(1971)区分单孔科 (Haploporidae)和叉盘科 (Waretrematidae)的标准,同意李敏敏(1984)将其从单孔科移出并入叉盘科.在与叉盘科已知属比较后,我们发现该吸虫除睾丸形状外,其他主要特征与鲫吸虫属 (CarassotremaPark, 1938)的相似.因此,我们拟将其作为后者的同物异名,并将该吸虫重新命名为弯睾鲫吸虫 [Caras sotremaflecterotestis(Zhukov, 1971)comb. nov. ].实验结果表明:在室温 7~24℃(均值为 15. 3℃)条件下,其虫卵从单个卵细胞到毛蚴孵出共需 12d.     

长江口三维潮流数值计算及动力分析

采用三维动力学数学模型对长江口潮流场进行了计算，对长江口潮流流态在一个潮周期内逐时进行了分析，并对长江口南支盐水倒灌从动力学角度进行了初步探讨。计算结果表明：文中模型较好地重演长江口潮流场，可以用于大型复杂河口工程实际中的潮流场的计算和分析。     

对虾封闭式工厂化养殖水环境要素的变化特征及其相互关系

根据2002年8月7～8日对虾工厂化养成中后期A、B代表池的实测数据，分析讨论了该时期养殖水体中环境要素的变化特征及其相互关系．结果表明：研究水体水温、盐度和溶解氧含量适宜．日变化幅度不大．但pH值略为偏低，而COD值明显偏高．与该时期投饵量大，残饵及排泄物明显增加有关．但对A池来说，生物作用的影响占主导地位，而对B池而言．则以化学过程影响为主．     

Difference characteristics of sea surface temperature observed by GLI and AMSR aboard ADEOS-II

This study compares infrared and microwave measurements of sea surface temperature (SST) obtained by a single satellite. The simultaneous observation from the Global Imager (GLI: infrared) and the Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR: microwave) aboard the Advanced Earth Observing Satellite-II (ADEOS-II) provided an opportunity for the intercomparison. The GLI-and AMSR-derived SSTs from April to October 2003 are analyzed with other ancillary data including surface wind speed and water vapor retrieved by AMSR and SeaWinds on ADEOS-II. We found no measurable bias (defined as GLI minus AMSR), while the standard deviation of difference is less than 1°C. In low water vapor conditions, the GLI SST has a positive bias less than 0.2°C, and in high water vapor conditions, it has a negative (positive) bias during the daytime (nighttime). The low spatial resolution of AMSR is another factor underlying the geographical distribution of the differences. The cloud detection problem in the GLI algorithm also affects the difference. The large differences in high-latitude region during the nighttime might be due to the GLI cloud-detection algorithm. AMSR SST has a negative bias during the daytime with low wind speed (less than 7 ms⁻¹), which might be related to the correction for surface wind effects in the AMSR SST algorithm.