区调提速的紧迫性和可行性

区域地质调查（区调）是国家重要的基础性工作。近年来，随着我国经济、社会的快速发，调整区调工作布局，加快区调工作步伐已迫在眉睫。本从国民经济、社会发展的需求和国家“十五”计划的要求出发，分析了全国区调工作的现状和发展趋势，对依靠科技进步，调整区调部署、加快区调进度的紧迫性、可行性及目标任务进行了论述，指出了尽快将区调工作纳入全面服务社会的轨道、2005年优先安排并完成青藏高原空白区1；25万区调工作、2010年前全面完成全国中比例尺区调任务并出版中国第一套相关基础地质系列图件的基本思路。章特别指出，区调提速一定要确保野外填图的质量，工作部署一定要坚持实事求是的原则。要依靠计算机、遥感等高新技术实现区调提速，要在提速过程中实现区调工作主流程的信息化。     

东北地区地质空间信息网格结点建设

利用空间信息网格技术,建立面向社会公众服务的地质空间信息共享与应用服务体系,实现东北地学数据的一体化空间数据资源组织、海量空间信息共享、高性能的协同分析处理、跨地域的空间数据服务与处理服务集成,为地质调查提供广泛有效的无障碍应用,实现多元主体形成的分布式基础数据真正共享.     

THE METAMORPHIC FEATURE,AGE AND MECHANISM OF AMUGANG GROUP IN NORTHERN TIBET

THE METAMORPHIC FEATURE,AGE AND MECHANISM OF AMUGANG GROUP IN NORTHERN TIBET     

模糊数学在混凝土构件耐久性评定中的应用初探

根据钢筋混凝土构件耐久性评估的特点，借助模糊数学的理论，将结构构件的损伤程度作为构件这一论域U上的模糊子集A，利用所构造的多元隶属函数，对构件的损伤程度进行评价，提出了一种耐久性分极评定方法，这一方法克服了以往在结构构件评价中存在的主观、经验等因素，该法的特点是使耐久性的每一级别都有确切的剩余寿命的内涵，而多元隶属函数法的引入减小了主观因素对评定结果的影响。经实例验算，该法准确率可达90%。     

海洋石油工程服务管理研究

海洋石油工程具有高投资、高风险、高技术含量等特点.海洋石油工程是项复杂的系统工程,提高服务管理水平,对于保证施工、建造、拖航及安装设置过程的安全,提高效率,进而提高竞争力极为重要.文中提出了海洋石油工程服务管理的系列理论与方法,并提出海洋石油工程服务管理中应注意的事项,为此类工程项目管理提供合理建议.     

中国南部海域主要断裂类型、分布及地质特征

中国南部海区及邻域1∶1 000 000地质地球物理系列图已编制完成并即将出版,区域构造图是其中的主要图件之一,据此成果,讨论了中国南部海域主要断裂类型、分布及地质特征。主要断裂类型有俯冲带、碰撞缝合带、转换断层、扩张脊型断裂、大型走滑断裂及深大断裂等。根据断裂规模及控制的地质构造单元性质划分出了一级断裂和二级断裂。一级断裂主要是指俯冲带、碰撞缝合带或者控制构造域、地块之间界线的深大断裂;二级断裂主要是控制隆褶带、海盆区以及大型沉积盆地的深大断裂。这些断裂大多具有形成时期早、规模大、断层延伸远、断距大甚至多次活动的特征。     

渤海古近系东营组三角洲相油田地质特征研究

渤海古近系东营组三角洲相油田是渤海油田的主力含油层系.从构造、储层与沉积、流体和油藏等方面对渤海海域东营组三角洲相油田地质特征进行了研究,按河流三角洲和辫状河三角洲相砂岩油藏两种沉积相类型分别对储层分布特征进行了描述.在此基础上探讨了此类油田的流体分布特点和油藏模式,并认为渤海东营组三角洲相油田以中到大型为主,储层岩性大都属于高孔高渗的疏松砂岩,储层具有分布较稳定、油层厚和物性好等特点,原油以普通稠油为主,其次是中、低黏油.     

基于物理特征的平面流场拓扑简化算法

基于网格合并思想实现的平面流场拓扑简化,存在物理特征被忽略和并行实现困难的问题,难以满足远程可视化的要求。文中提出1种基于物理特征的平面流场拓扑简化算法。算法通过计算生成平面流场的物理特征参数图像,利用图像分割提取平面流场的特征区域达到流场简化的目的。实验结果表明,算法能从物理特征和宏观的角度出发快速、准确描述平面流场的拓扑结构,为平面流场可视化提供了1种新方法。     

海洋传感观测服务柔性开发技术研究

海洋传感观测服务能够实现多个海洋观测系统间的数据共享与集成,支持大范围、多学科的海洋科学研究。在软件开发过程中,由于不同观测系统的数据库异构互异,导致传感器观测服务软件难以复用,开发效率低。本文针对数据库结构的相似性进行分析,提出海洋传感观测服务的柔性开发模型,设计可适配于异构数据库的服务构件。该构件通过配置观测数据在具体数据库的存储结构,实现了数据库结构向服务模式定义的映射;服务构件根据配置信息生成数据库查询语句,实现观测数据的自动提取,避免了数据库异构导致的重复开发的问题。通过将服务构件应用在实际开发中,验证了该模型的有效性与可行性。     

基于计算机视觉的头足类角质颚特征研究Ⅰ:轮廓与特征点提取

轮廓与特征点研究是头足类角质颚形态特征鉴别的基本方法,对于轮廓与特征点的提取最常用的方法是手动描绘与标定,利用计算机视觉进行轮廓与特征点的提取,不仅可以降低手动提取带来的误差、提高准确性,而且更加快速、便捷。文章将利用计算机视觉提取头足类角质颚的轮廓与特征点,首先将自制装置拍摄得到的角质颚三视图放入MTALAB软件中进行编程处理,然后利用Canny算法提取角质颚轮廓,最后根据地标点的定义标定特征点位置并建立空间坐标系得到角质颚的特征点坐标。研究结果显示,利用计算机视觉提取角质颚的轮廓图像以及特征点坐标是可行的,当标准差σ取值为0.1时角质颚轮廓图效果最佳,在得到的轮廓图上进行特征点的标定,通过迭代遍历轮廓图获得各个特征点的空间坐标。研究分析认为,将计算机视觉应用于头足类角质颚形态学的研究可以提高研究的便捷性,同时也为后续的研究提供了新的实验思路和方法。