Reliability-Based Design for Jacket Platform Under Extreme Loads

In this paper, reliability analysis for the offshore jacket platform with the interaction of structure- pile- soil under extreme environmental loads is carried out. The inherent uncertainties of the environmental load, foundation soil, platform itself, and calculating models are evaluated. The action of extreme loads on the offshore platform is modeled as a function of extreme wave height. The system capacity of the whole platform is determined by nonlinear pushover analysis, and the relevant probability property is obtained by the simulation method. The reliability model for the whole jacket platform is described as the relationship between the load and resistance based on the offshore design codes. The reliability of whole platform is calculated by the analytical method and the importance sampling method on the basis of a case study for a tripod jacket platform.     

利用卫星高度计资料进行多年一遇极值波高推算的方法研究

根据卫星高度计资料的特点 ,在对 3个海洋站的海浪极值推算中引用发展了尾部分布增强法 (Tail Distribution Method) ,并且与 3个海洋站实测资料推算结果相比较 ,结果良好。以此为基础对西北太平洋进行多年一遇极值推算 ,其多年一遇的极值分布与风场的分布是一致的 ,主要呈纬向带状分布特征 :从 35°N～ 55°N,1 4 5°E～ 1 80°E的长方形海域 ,长时间受到季风的作用并且海域开阔 ,所以它的百年一遇波高可以达到 1 3m以上 ;而在赤道无风带控制下的海域 ,它的百年一遇波高一般为 7m左右。     

基于邻近图的点群层次聚类方法的研究

空间聚类是点状空间目标群在地图综合中必须解决的问题。分析点群的几种常用邻近图的特征及其层次关系,并基于原始的点集合生成的DT构建相应的GG,UG,MST和NNG,然后在所选择的密度适应性约束、距离适应性约束和偏差适应性约束这三种条件下,利用所生成的邻近图进行了点群的层次聚类。研究并改进现有的点状空间目标群的无监督层次聚类方法,并通过实例验证该算法的可行性。     

近51年海南岛极端气温事件分析

利用1970—2020年海南岛18个气象站点逐日气温资料和数字高程数据,选取12个适用于研究区的极端气温指数,结合气候倾向率、相关分析等方法,分析了海南岛近51 a极端气温事件时空分布特征,并探讨极端气温事件与海拔、区域的关系。结果表明：近51 a海南岛极端气温冷事件(霜日日数、冷夜日数、冷昼日数、冷持续日数)呈减少趋势,极端气温暖事件(夏日日数、暖夜日数、暖昼日数、热持续日数)呈增加趋势,且增加幅度明显大于冷事件减少的幅度,极端低温阈值和高温阈值、日最高温极小值和极大值以及日最低温极小值和极大值均存在升温倾向,升温幅度在0.25～0.47℃/(10 a)之间;极端气温冷事件的变化趋势与海拔存在显著负相关关系,极端气温暖事件的变化趋势与海拔相关性较小;各极端气温指数在海南岛不同地区变化趋势的方向一致,但变化幅度的空间差异性较大,大部分极端气温指数在中部山区变化最明显,极端低温、高温阈值、霜日日数和夏日日数在南部地区变化幅度小于其他地区。     

基于极限综合评价法对应急避险场所评价研究

突发地质灾害应急避险场所,是指在灾中或灾后能为灾民提供一个临时安置或生存场所。对防灾减灾具有重要意义,其基础和核心工作是避险场所的适宜性评价。结合多指标因子评价方法的研究成果及北京地区突发地质灾害与避险场所的特征,提出了一种新的避险场所适宜性评价方法,即极限综合评价法。该方法较传统的评价方法有更好的适用性,且操作简单,得出评价结果更加科学。将该方法应用于北京市7处典型突发地质灾害应急避险场所评价工作中,取得了良好的效果。     

煤田地质勘探工程监理工作中的要点论述

煤田地质勘探工程正逐步引进监理工作制。结合锡林浩特胜利煤田东区二号露天煤矿地质勘探工程,在简要介绍监理组织机构、监理职责的基础上,重点论述了煤田地质勘探工程监理工作的要点。     

兖矿国泰化工有限公司厂区沉降观测

因化工企业设备众多,结构复杂,危险性大,必须对其进行沉降及变形监测.本文阐述了兖矿国泰化工有限公司厂区沉降观测的过程,分析了其数据精度,得出了各建(构)筑物的沉降情况,对设备的安全运营具有重要的参考价值.本文针对传统的沉降观测提出了一些新方法,对提高观测精度、降低作业成本具有一定的实用价值;化工企业的沉降监测属于较新的课题,其结论具有较为普遍的意义.     

21世纪中叶天津沿海地区极端高水位趋势预测

据统计,天津沿海地区50年一遇的风暴潮极端增水水位为 4.092m,开展控沉工作后的地面下沉速率约为15mm/a,目前沿岸海挡顶面高程一般为 4.332m.参考孟加拉湾、伦敦、汉堡等沿海地区在2050年海平面上升(取较今高约0.2m的推测值)背景下的极端增水趋势预测(增加0.5m),推测天津沿海地区2050年的极端高水位将增加到 4.792m(4.092m 0.2m 0.5m),现有海挡顶面高程将下沉至 3.687m(以2007年为起算年份).2050年极端高水位将比届时的海挡顶面高1.105m,由此将加重风暴潮水漫溢致灾的危险.如果再考虑波浪叠加、河口效应、极端海面上升等不确定因素的影响,危险将更加严重.     

海量扫测数据特征点及边界提取方法研究

针对“水声呐”水下扫测设备测量所得的数据量大,精度高,分布规则,但同时数据的冗余度大的特点,为了真实反映水下地形,利用四叉树的数据分块思想对海量数据进行预处理,再对处理后的分块数据采用绝对高程差,高程加权平均等算法判断不同分块窗口的地形的起伏状态,然后用Jenson＆Domingue等算法提取特征点,同时把图像处理边缘提取方法——梯度算子应用到河道扫测边界提取中。     

Impacts of Anthropogenic Forcings and El Nio on Chinese Extreme Temperatures

This study investigates the potential influences of anthropogenic forcings and natural variability on the risk of summer extreme temperatures over China.We use three multi-thousand-member ensemble simulations with different forcings(with or without anthropogenic greenhouse gases and aerosol emissions) to evaluate the human impact,and with sea surface temperature patterns from three different years around the El Ni ?no–Southern Oscillation(ENSO) 2015/16 event(years 2014,2015 and 2016) to evaluate the impact of natural variability.A generalized extreme value(GEV) distribution is used to fit the ensemble results.Based on these model results,we find that,during the peak of ENSO(2015),daytime extreme temperatures are smaller over the central China region compared to a normal year(2014).During 2016,the risk of nighttime extreme temperatures is largely increased over the eastern coastal region.Both anomalies are of the same magnitude as the anthropogenic influence.Thus,ENSO can amplify or counterbalance(at a regional and annual scale) anthropogenic effects on extreme summer temperatures over China.Changes are mainly due to changes in the GEV location parameter.Thus,anomalies are due to a shift in the distributions and not to a change in temperature variability.