多种融合方法支持下的Landsat7-ETM+影像自动解译精度评价

对ETM+影像进行多种算法融合实验,除应用ERDAS软件现有的融合方法(PCA、MLT)外,还利用IDL语言编程实现了SFIM、HPF、MB等融合算法,通过多次修改SFIM、HPF、MB融合算法中滤波器窗口的大小、滤波算子的实验,达到既不产生噪声又增强了图像纹理信息的融合效果。对融合后的影像进行了相同地物样本、不同分类方法的监督分类。以2002年内蒙古土地利用遥感调查数据为评价标准(内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室提供),用总体精度(overall accuracy)、kappa系数两种评价指数综合反映各种融合算法与各种分类方法结合的分类精度,并对各种分类方法及融合算法予以评价。     

单基站GPS差分系统在山区线路测量中的应用探讨

RTK技术的出现,使得野外实时测量精度达到厘米级,RTK测量具有实时性好、精度高、速度快等优点,是常规测量所无法比拟的,RTK已经作为快速采集数据与定位的有效工具。本文比较分析了常规RTK系统和网络RTK的优缺点,并详细介绍了单基站GPS差分系统的特点,并在实际工程应用中对其精度和有效距离进行了探讨。     

SPOT HRG影像无控制正射纠正实验与精度分析

本文根据影像正射纠正的基本原理和方法,提出了无控制点条件下的影像正射纠正理论估算公式,并据此公式对无控制条件点下的影像进行正射纠正理论精度估算,表明了在SRTMDEM支持下进行SPOT影像正射纠正具有较高的精度。并按此方法对杭州、重庆和大庆三个不同地形的区域制作DOM,然后利用我国1:1万地形图对其进行精度评定,实验结果证明正射纠正精度估算公式正确,同时利用SRTMDEM对SPOTHRG进行正射纠正得到的影像能够满足1:50000测图精度的要求。     

基于重构等高线的DEM精度评估模型

利用重构等高线提出了一种评估数字高程模型精度的模型.基于该评估模型,数字高程模型的精度能利用提出的重构误差--等高线的偏移误差面积与原等高线的长度之比来评估.提出的重构误差具有惟一性,较之于常用的中误差具有更好的适宜性和可信度.     

增强虚拟参考站网络系统软件(VENUS)研制

论述了具有自主知识产权的网络GNSS增强虚拟参考站系统软件(VENUS)的总体设计和功能模块设计.该软件系统平台界面友好,商品化程度高,目前已投入实际网络的运行中,稳定性好.经统计,其实时动态定位(RTK)的外符合精度水平为2～3 cm,高程为3～6 cm;内符合精度水平为1～2 cm,高程为2～4 cm;精度分布均匀,初始化时间短.     

雷暴云顶和低电离层之间的大气放电现象研究进展

雷暴云顶和低电离层之间的大气放电是20世纪90年代(1989年)新发现的一类大空间尺度(垂直尺度几十千米,水平尺度甚至达到几百千米)放电现象,由于它们的持续时间比较短(ms量级),因此又被称为瞬态发光事件(Transient Luminous Events,TLEs)。由于瞬态发光事件连接对流层、平流层、中间层、低热层等多个大气层,因此是对流层与上层大气之间物质能量交换的重要瞬态物理过程,对这类放电现象的研究,有助于揭示整层大气间的耦合机制问题。瞬态发光事件对中高层大气的物理性质、化学性质、空间电磁环境及临近空间内飞行器的安全运行有直接影响。截至目前,已经发现的瞬态发光现象包括红色精灵(又称为"红闪",sprites)、淘气精灵(elves)、蓝色喷流(blue jets)、蓝色启辉器(blue starters)、巨大喷流(gigantic jets)和光晕(halos)等多种形式。以上述几种放电现象为主线,对相关研究成果进行了介绍,同时对未来的研究工作进行了展望。     

应用CGDPA评估中国大陆地区IMERG的降水估计精度

应用国家气象信息中心基于地面雨量计的逐日降水分析产品CGDPA (China Gauge-Based Daily Precipitation Analysis)为基准数据,采用定量和分类评分指标分析了2014年9月—2015年8月中国大陆地区全球降水观测GPM (Global Precipitation M easurement)多星集成降水产品IM ERG (Integrated M ulti-satellite Retrievals for GPM)的精度。结果表明:1) IMERG日平均降水量能够较好地反映我国降水量的空间分布特点(局部地区偏低),季节平均降水强度的空间分布与CGDPA具有较好的一致性(尤其中东部和南部)。2) IMERG与CGDPA日平均降水量的相关系数在大部分地区介于0. 2～0. 5,只有少数地区超过0. 6,局部地区甚至出现负相关。3) IM ERG在中国大陆东部的降水估计精度明显优于西部,但东部绝大部分地区IMERG日降水量比CGDPA偏低10%～30%,甚至更低。4) IMERG与CGDPA降水概率密度相差最大的是微量降雨,其次是中雨,其他降水强度则相差很小。5)各季节IMERG探测降水的准确率POD都比较低,空报率FAR则比较高,临界成功指数CSI也比较低。     

Volunteered geographic information quality assessment using trust and reputation modelling in land administration systems in developing countries

This article presents an innovative approach to establish the quality and credibility of Volunteered Geographic Information (VGI) such that it can be considered in Land Administration Systems (LAS) on a Fit for Purpose (FFP) basis. A participatory land information system can provide affordable and timely FFP information about land and its resources. However, the establishment of such a system involves more than just technical solutions and administrative procedures: many social, economic and political aspects must be considered. Innovative approaches like VGI can help address the lack of accurate, reliable and FFP land information for LAS, but integration of such sources relies on the quality and credibility of VGI. Verifying volunteer efforts can be difficult without reference to ground truth: a novel Trust and Reputation Modelling methodology is proposed as a suitable technique to effect such VGI data set validation. This method has been applied to successfully demonstrate that VGI can produce accurate and reliable data sets which can be used to conduct regular systematic updates of geographic information in official systems. It relies on a view that the public can police themselves in establishing proxy measures of VGI quality thus facilitating VGI to be used on a FFP basis in LAS.     

Vertical accuracy assessment of freely available digital elevation models over low-lying coastal plains

The frequency of coastal flood damages is expected to increase significantly during the twenty-first century as sea level rises in the coastal floodplain. Coastal digital elevation model (DEM) data describing coastal topography are essential for assessing future flood-related damages and understanding the impacts of sea-level rise. The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) and Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM) are currently the most accurate and freely available DEM data. However, an accuracy assessment specifically targeted at DEMs over low elevation coastal plains is lacking. The present study focuses on these areas to assess the vertical accuracy of SRTM and ASTER GDEM using Ice, Cloud, and land Elevation Satellite, Geoscience Laser Altimeter System (ICESat/GLAS) and Real Time Kinematic (RTK) Global Positioning System (GPS) field survey data. The findings show that DEM accuracy is much better than the mission specifications over coastal plains. In addition, optical remote sensing image analysis further reveals the relationship between DEM vertical accuracy and land cover in these areas. This study provides a systematic approach to assess the accuracy of DEMs in coastal zones, and the results highlight the limitations and potential of these DEMs in coastal applications.     

改进型算法的高分辨率遥感影像道路灾害信息提取

对灾后道路受灾信息获取,分析其交通通行能力,是救灾关键之一。本文针对传统高分辨率遥感影像道路信息提取方法效率低的问题,在面向对象算法基础上,提出了一种改进型的矢量与影像叠加的算法,对灾害道路进行信息提取。试验结果表明,该算法提高了灾害道路信息提取的效率与精度。