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51.
依据在特定的地质环境及较为均一的地质体中,一些元素具有共生组合的现象,提出用回归分析的方法为质量监控方式,取得了满意的效果。 相似文献
52.
江西省茅口—龙潭期地层研究的较为详细,可分为3区6小区,反映出当时古地理条件下所形成的不同沉积相带,它们沿走向相当稳定,沿倾向则有规律递变。但目前这种有规律的分布已经错乱,通过地层对比推知在武夷山、武功山及九岭山等地均发生过较大规模的水平位移。正是这种水平位移导致了江西省二叠纪沉积相带的畸变与古地理图失真。目前这些山区的核心部位均无盖层,其原因不仅仅在于风化剥蚀,构造剥蚀可能是更重要的因素。 相似文献
53.
54.
首先给出小波变换模极大值法用于滑坡体位移监测曲线去噪的处理方法,并对该方法在MATLAB中的实现进行了研究和探讨,给出了实现的算法步骤以及相应的MATLAB程序代码。利用实际数据资料,在MATLAB下进行滑坡体位移监测曲线去噪试验,取得了较理想的效果。实验结果表明,将小波变换模极大值法用于滑坡体数据处理,不但可以有效地消除噪声,而且还可以保持信号的阶跃或突变点的位置不变。 相似文献
55.
提出了基于曲率变化的畸变差检校方法。首先对影像上提取的直线进行二分,根据重新匹配出的直线可确定实际物方直线在影像上的投影因镜头畸变而产生弯曲的程度,以此可对镜头的畸变进行检校。但对于镜头畸变较大的情况二分直线无法检测出实际曲线的弯曲程度,因此,需要对所有共线的直线进行分组,由每组直线来确定实际曲线的弯曲程度,检校镜头畸变,从而消除其对影像的影响。实验证明,通过这种方法对镜头畸变进行检校,能够得到较好的结果。 相似文献
56.
57.
INTRODUCTIONInpraCticalengineeringapplicati0ns,thecormsionofstalundercathodicprotalioncanbecontr0llediftheproodi0np0tenhalisset2O()t03(X)mVnegativewithaspeCttothenatamlcormsi0np0tenial(MasatSugi,l976,Takehiko,l972).Theprotalnp0tentia1edinpraedcalapplicationisbedonexperienceandtheory.Tooru(l985,l986)foundthattheopbocathodicproodionpotentialcoinddedwiththepotentialwhenpolarhati0nresistancemaxndnd,s0thiscoinedencecanbeedt00btainoptbore-sultforcarbonstalundercathodicpronaion.Inthiswork,the… 相似文献
58.
59.
基于小波变换的信号突变检测滤波和瞬态谱研究 总被引:5,自引:0,他引:5
该文简述了小波理论产生的背景和发展过程,详细介绍了小波变换的概念、基本特性以及基于小波变换的信号突变检测、滤波及基于小波包变换的瞬态谱研究方法和结果。文后对小波变换在地震信号处理中的应用前景进行了讨论。 相似文献
60.
High spatial resolution and spectral fidelity are basic standards for evaluating an image fusion algorithm. Numerous fusion methods for remote sensing images have been developed. Some of these methods are based on the intensity–hue–saturation (IHS) transform and the generalized IHS (GIHS), which may cause serious spectral distortion. Spectral distortion in the GIHS is proven to result from changes in saturation during fusion. Therefore, reducing such changes can achieve high spectral fidelity. A GIHS-based spectral preservation fusion method that can theoretically reduce spectral distortion is proposed in this study. The proposed algorithm consists of two steps. The first step is spectral modulation (SM), which uses the Gaussian function to extract spatial details and conduct SM of multispectral (MS) images. This method yields a desirable visual effect without requiring histogram matching between the panchromatic image and the intensity of the MS image. The second step uses the Gaussian convolution function to restore lost edge details during SM. The proposed method is proven effective and shown to provide better results compared with other GIHS-based methods. 相似文献