Quantifying uncertainty in remote sensing-based urban land-use mapping

Land-use/land-cover information constitutes an important component in the calibration of many urban growth models. Typically, the model building involves a process of historic calibration based on time series of land-use maps. Medium-resolution satellite imagery is an interesting source for obtaining data on land-use change, yet inferring information on the use of urbanised spaces from these images is a challenging task that is subject to different types of uncertainty. Quantifying and reducing the uncertainties in land-use mapping and land-use change model parameter assessment are therefore crucial to improve the reliability of urban growth models relying on these data. In this paper, a remote sensing-based land-use mapping approach is adopted, consisting of two stages: (i) estimating impervious surface cover at sub-pixel level through linear regression unmixing and (ii) inferring urban land use from urban form using metrics describing the spatial structure of the built-up area, together with address data. The focus lies on quantifying the uncertainty involved in this approach. Both stages of the land-use mapping process are subjected to Monte Carlo simulation to assess their relative contribution to and their combined impact on the uncertainty in the derived land-use maps. The robustness to uncertainty of the land-use mapping strategy is addressed by comparing the most likely land-use maps obtained from the simulation with the original land-use map, obtained without taking uncertainty into account. The approach was applied on the Brussels-Capital Region and the central part of the Flanders region (Belgium), covering the city of Antwerp, using a time series of SPOT data for 1996, 2005 and 2012. Although the most likely land-use map obtained from the simulation is very similar to the original land-use map – indicating absence of bias in the mapping process – it is shown that the errors related to the impervious surface sub-pixel fraction estimation have a strong impact on the land-use map's uncertainty. Hence, uncertainties observed in the derived land-use maps should be taken into account when using these maps as an input for modelling of urban growth.     

一级检查在航测外业调绘中的应用与探讨

结合工作实践,主要探讨了一级检查在1：5000及1：10000航测外业调绘工作中的应用,并对如何提高产品质量做一定的思考和研究。     

基于移动测量的交通标志自动提取

针对从移动测量车采集的图像中提取交通标志的需求,研究探索适合移动测量的交通标志检测识别方案。在交通标志检测阶段,提出一种检测多个圆形禁令标志连接的多圆度检测法,对于三角形警告标志的检测,在原有拐角检测法基础上提出基于候选区域的拐角检测法;在交通标志识别阶段,选用像素特征作为特征向量,采用概率神经网络实现交通标志的分类识别。最后设计实现移动测量后处理软件的交通标志自动提取模块。     

“测绘专业英语”课程教学改革的探索与实践

测绘专业英语既是一门语言课,同时又具有明显的专业课特征,这决定课程在测绘人才培养中具有承前启后的重要作用。测绘专业英语的教学质量,直接影响到大学生毕业后能否较好地利用英语开展测绘领域的相关工作。为此,结合测绘工程本科专业的特点及学生实际,在教学中针对教学目的、教学内容和教学方法做了一些有益的探索与实践。     

浅谈AutoCAD MAP在1∶10000地形图入库方面的应用

AutoCAD MAP是在AutoCAD基础上建立的GIS软件,包含了AutoCAD的所有功能,又提供了建立拓扑关系、进行空间分析等GIS功能。本文结合辽宁省测绘局1∶10 000地形图建库工作,介绍了AutoCAD MAP软件在1∶10 000地形图入库方面的几点应用。     

农村土地调查基本农田上图方法

土地是人类赖以生存和社会发展的物质基础,耕地是农业生产最基本、不可替代的生产资料。基本农田调查是农村土地调查最为重要的一个部分,基本农田上图工作对于政府部门制定土地政策、优化土地结构、保护耕地、提高耕地质量具有十分重要的意义。本文从基本农田概念的引入、基本农田上图技术流程、基本农田保护块上图以及图件编制、数据汇总几个方面阐述了农村土地调查基本农田的上图方法。     

运用“一法三化”进行测绘质量项目管理

由于测绘项目需要在野外工作,且具有工作流动性、单一性,资料保密性、特殊性等特点,使得测绘单位与其他工业、工厂、食品生产单位相比,管理更具复杂性。尤其是一些大型工程,如西部无人区测图、全国1∶50 000地形图数据库更新、青海东部黄河谷地百万亩土地开发整理、陕西秦岭1∶10 000无图区等测绘项目,施工过程中若有一点疏忽甚至微小的纰漏就会造成重大工程质量问题。近几年来,国内工程项目质量不合格现象频频发生,形势比较严峻。笔者结合测绘项目的特点提出运用"一法三化"进行测绘质量项目管理的管理理念。     

鸡西市数字地籍测量实施方案研究

数字地籍测量是以计算机为平台,利用数字化设备采集野外数据,将数据存储在计算机里,利用数据处理软件和绘图软件生成地籍图、表册等地籍资料的一种自动化测绘技术。本文对地籍测量的内容与方法作了概述,主要阐述现代测量技术在地籍测量中的应用,对传统地籍测量技术和现代测量技术进行了比较,充分说明了现代测量技术的优越性;并对几种数字地籍测量模式进行了比较,针对不同要求的测量任务和不同环境的测区,应用不同的测量模式来完成任务,可提高测量效率和质量。     

“全站仪、GPS RTK测量纵横断面软件”的开发与应用

本软件为全站仪、GPS RTK数字化测量纵横断面实现数据后处理,可以方便、快速、准确地将测量数据转换成成图软件所需要的数据格式,极大地提高了内业的工作效率,在实际工作中取得了明显的经济效益。     

基于引文网络的Cyberspace研究进展

以Web of Science数据库收录的有关研究Cyberspace的大量文献为数据源,采用文献计量学的分析方法,借助信息可视化软件CiteSpace Ⅱ对所采集的数据进行统计分析;获取1993 ～2013年检索数据,通过可视化图谱的方法挖掘出该领域的研究重点和学科分布;从地理学角度,揭示了该领域的研究热点和方向.