Space–time interaction of residential burglaries in Wuhan,China

Borrowing methods from epidemiology, studies of spatiotemporal regularities of crime have been booming in various industrialized countries. However, few such attempts are empirical studies using crime data in developing countries due to a lack of data availability. Utilizing a recent burglary dataset in Wuhan, the fourth largest city in China, current research applied the sequential kernel density estimation and the space–time K-function methods to analyze the spatiotemporal changes of hotspots of residential burglaries. The results show that, both spatial and spatiotemporal clustering exists. The hotspots were relatively stable over time. The space–time clustering, however, shows significant concentrations both in space and over time. In addition, analytic results show significant effects of distance decay in terms of occurrences of burglary incidents along the spatial and temporal dimensions. Moreover, findings from the research provide critical information on the space–time rhythm of crime, and therefore can be utilized in crime prevention practice. Finally, the implications of the findings and limitations are discussed.     

居民出行活动特征与收入水平的关系——以上海市为例

居民出行活动与居民的收入水平关系是公共交通、城市地理研究的重要问题。传统获取居民出行活动信息主要基于问卷调查的方式,不仅成本高、样本量有限,且研究局限于定性讨论,研究结果易因受访者的主观意识而产生偏颇。随着信息技术的革新,传感器记录的大规模人类活动信息为研究居民出行活动特征与居民收入水平关系提供了可能性。本文利用上海市居民时空轨迹数据,从居民出行活动的角度出发,首先构建居民出行活动指标,并利用主成分分析法提取居民出行活动特征的主要成分;然后对主成分进行K-Means聚类,并针对不同出行活动特征的类别,分析居民出行活动特征与居民收入水平的关系,结果表明：①居民出行地点多样性与居民出行范围大小是反映居民出行活动特征的主要成分;②移动范围越小、移动地点多样性越低的居民类别,其平均工资水平越高;③不同移动性特征的类别平均收入水平差异与各类别居民工作地的产业发展有关。研究结论可为城市规划及相关经济政策制定提供参考。     

基于夜光遥感影像与百度POI数据的中国城市群空间范围识别方法

提出基于夜间灯光遥感影像、电子地图兴趣点和社会经济统计数据等,以经济地理学中的“点-轴”理论为基础,以“点-轴集聚区”的识别为核心,利用迭代自组织聚类、聚合分析、指标阈值筛选等方法,识别中国城市群及其空间范围的技术方法。通过该方法识别出中国14个城市群,其中8个城市群的空间范围与规划范围接近;与规划范围不一致的则表现为三种情况,分别揭示出规划中需要考虑的不同问题。研究结果表明,本文提出的方法能突破行政边界限制,科学反映城市群辐射范围,客观反映城市之间的社会经济联系强度,并基于“现状-动态”视角有利于深入发掘潜在的城市群对象。研究结果可以为城市群规划和管理提供参考。     

基于拓扑势的网络节点重要性排序及评价方法

基于数据场提出了基于拓扑势的节点重要性评价算法,该算法能更为精细、真实地反映节点的重要性。利用自然语言,建立了一个可以简练描述节点重要性“公理集”,基于拓扑势的节点重要性评价比其他重要性评价方式更接近于该“公理集”的描述。最后运用基于数据场的层次聚类算法,对节点的重要性程度进行了定性划分。     

基于并行Tabu搜索和空间信息约束的遥感影像模糊聚类

在传统模糊C-均值聚类的基础上,引入了描述空间邻近关系的空间隶属度;采用Tabu搜索策略,抑制了模糊聚类的局部收敛性和对聚类中心初值的敏感性;提出了并行算法,有效地降低了影像分割的通信复杂度,提高了算法的搜索速度,实现了线性加速比。实验结果表明,改进算法有效地提高了聚类抗噪性能,减少了聚类迭代次数。     

美味系猕猴桃越冬冻害指标

通过对1991—2020年越冬期灾害调查、历史灾情查阅和专家评估,初步建立美味系猕猴桃越冬冻害症状及对应指标的3级评价标准。基于对美味系猕猴桃陕西及河南4个主栽县28例灾害个例致灾因子的主成分分析和K-means聚类分析,构建了美味系猕猴桃越冬冻害的综合指标及分级标准,并用3个主栽县资料进行验证。结果表明：美味系猕猴桃越冬冻害轻度、中度、重度发生的低温指标（TD）分别为-12.0℃ < TD≤-8.0℃,-15.0℃ < TD≤-12.0℃,TD≤-15.0℃;综合气候致灾因子包括过程极端最低气温（X1）、-8.0℃以下低温持续日数（X2）、-8.0℃以下负积温的绝对值（X3）、-8.0℃以下过程有害积寒（X4）;美味系猕猴桃越冬冻害轻度、中度、重度发生的综合指标（Ih）分别为-2.08 < Ih≤0.82,0.82 < Ih≤2.15,Ih＞2.15;美味系猕猴桃越冬冻害低温指标及综合指标等级划分在3个县验证应用结果均与实际情况基本相符。研究成果可为我国美味系猕猴桃越冬期冻害的防御和评价、产业布局优化、引种等提供参考依据。     

板庙子金矿区成矿阶段划分

板庙子金矿区主要矿石类型有含金黄铁矿型和含金多金属型,对两类矿石研究表明金赋存于黄铁矿和交代、穿切黄铁矿的黄铜矿中,主要与黄铁矿有关;对矿石中的A u、A g、Cu、Pb、Zn、Co、N i、B i、R b、S r、B a元素进行R型聚类分群,结果为A u B i、A g Zn Cu Co Pb N i、R b S r B a三群;对两类矿石与成矿关系密切的脉岩进行Q型聚类分群,结果表明金—黄铁矿型矿石与辉绿岩、煌斑岩、花岗斑岩有关,金—多金属型矿石主要与二长花岗斑岩、闪长玢岩有关,并与实际地质调查认识一致。由此明确了本矿区中金主要形成于金—黄铁矿阶段,少量形成于金—多金属阶段,随着岩浆由中性向酸性演化,成矿作用由贵金属向多金属矿化转变,并在空间上形成叠加。     

模糊聚类分析法在油气评价中的应用

文章介绍了模糊聚类分析在石油勘探决策中的应用,选用了烃源岩9个评价参数,利用模糊聚类方法对烃源岩进行分类评价,并对评价过程进行了详细的论述.通过对评价结果与实际地质情况进行比较,评价结果与实际情况完全符合,证明模糊聚类方法用于油气资源评价是完全可靠的.     

模糊聚类方法在湖北西部地震综合预测中的应用

以近 2 3年来湖北西部地区 ML≥ 4.0级地震前内符检验有一定震兆异常显示的 6项地震活动性参数作为指标 ,估计样本有震或无震类别 (1— 0 )的从属度 ,判定预报样本所属类别。根据模糊聚类分析方法对鄂西地区的地震进行综合预测研究 ,统计结果认为 :模糊聚类方法对鄂西地区 ML≥ 4.0级地震的预测具有一定的效能。     

基于邻近图的点群层次聚类方法的研究

空间聚类是点状空间目标群在地图综合中必须解决的问题。分析点群的几种常用邻近图的特征及其层次关系,并基于原始的点集合生成的DT构建相应的GG,UG,MST和NNG,然后在所选择的密度适应性约束、距离适应性约束和偏差适应性约束这三种条件下,利用所生成的邻近图进行了点群的层次聚类。研究并改进现有的点状空间目标群的无监督层次聚类方法,并通过实例验证该算法的可行性。