矿山地理信息系统中的空间和时间四维数据模型

现有的许多地理信息系统（GISs）一般都没有考虑时间这一维数据。本文依据矿山的特点和需求，提出了能满足空间和时间要求的GIS的概念。针对传统数据模型所存在的缺点，以及根据处理历史数据所具有的特点，提出了一种用于矿业开发的空间和时间综合四维数据模型。这种模型通过采用四维空间线性编码技术，可大大减少数据存贮所需的辅助操作。为了适应综合四维数据处理的需要，笔者研究出了一种新的拓扑结构——四维空间和时间因素的拓扑关系。     

面向对象的语义数据模型及其在空间数据库中的应用

传统的数据库模型适合于表示数字字母数据,难以处理复杂的空间数据。面向对象的语义数据模型克服了传统数据模型的许多不足,越来越多地应用于计算机科学各个领域。本文先描述了面向对象的语义数据模型,然后介绍了建立于这种模型基础上的空间数据库实验系统 spobase。     

中国南极信息系统总体框架的构想与研究

本文根据现实需求和所面临的国际环境,以系统论、信息论、控制论为基本立足点,探讨了中国南极信息系统(CAIS)总体框架的构想以及如何建立CAIS的若干问题。文中阐述了建设CAIS与南极信息资源管理(AIRM)之间相辅相承的关系;描述了CAIS的概念结构和基本结构的框架模型;研究了总体框架及系统的基本特征;分析了基本结构的层次性和相关性。针对易造成信息系统脆弱性的各种问题,讨论了需采用的技术、研究方法、开发策略、应遵循的基本规律,指出CAIS的第一个实践目标是开发与编写基于ADIF(南极目录交换用格式)的南极数据目录和南极主题词表。     

ELIMINATING COMPLEX EIGENVECTORS AND EIGENVALUES IN MULTIWAY ANALYSES USING THE DIRECT TRILINEAR DECOMPOSITION METHOD

The direct trilinear decomposition method(DTDM)is an algorithm for performing quantitative curveresolution of three-dimensional data that follow the so-called trilinear model,e.g.chromatography-spectroscopy or emission-excitation fluorescence.Under certain conditions complexeigenvalues and eigenvectors emerge when the generalized eigenproblem is solved in DTDM.Previouspublications never treated those cases.In this paper we show how similarity transformations can be usedto eliminate the imaginary part of the complex eigenvalues and eigenvectors,thereby increasing theusefulness of DTDM in practical applications.The similarity transformation technique was first used byour laboratory to solve the similar problem in the generalized rank annihilation method(GRAM).Because unique elution profiles and spectra can be derived by using data matrices from three or moresamples simultaneously,DTDM with similarity transformations is more efficient than GRAM in the casewhere there are many samples to be investigated.     

利用SPACE LAB彩色红外影像及数据复合技术对藏北牧草资源进行计算机分类的研究

本文就在藏北草资源调查中,应用空间实验室量测摄影机(MC)摄得的彩色红外影像,及根据遥感影像目视判读所利用的信息空间特点和草场分类原理进行计算机自动分类的理论与方法,对利用辅助数据和影像数据复合技术的几种尝试进行了讨论,并依实地调查资料和专家判读结果对各种分类结果进行了评价。说明利用这种航天遥感资料,辅以Landsat影像生物量指标、DTM和坡度、坡向数据以及计算机自动分类技术,进行资源调查是可行的,可以达到最佳效果。     

长江口地区绿色颗粒的矿物学研究

本文对长江下游河道、长江口现代沉积区、口外残留砂沉积区及大陆架现代沉积区表层沉积物中的绿色颗粒进行了系统的矿物学研究。特别运用透射间和能谱分析对其内部超微结构、单晶结构和单晶化学组成进行了研究。长江口地区的绿色颗粒从宏观形态上可分为三类：颗粒状、书页状和生物状，不同的形态者，其形成机制基本相同，只是微晶聚集的微空间环境不同。绿色颗粒的颜色和成熟度有较密切的关系，颜色愈深，K和Fe含量愈高。其成熟度也愈高，K2O含量为3－7％，仅少数可达8.5％。绿色颗粒主要矿物成分为海绿石、鲕绿泥石、磁绿泥石和蒙4皂石。其中以海绿石为主，因此是一种复合型绿色颗粒。不同形态及不同沉积亚环境中绿色颗粒的矿物成分并无太大差别。     

我国土壤热流场及与深层大地热流场的比较

本文提出岩石圈内的某些过程是气候变迁的重要原因之一。并依据对土壤热流、大地热流、地震和旱涝关系研究所得到的一些现象和结论,利用气象站地温资料计算了土壤热流,初步分析得到如下主要结论:(1)据线性热传导理论设计的热流的计算方法基本上可以满足多年平均土壤热流场计算精度的要求;(2)平均土壤热流场、深层大地热流场、地震带三者之间有很好的对应关系。平均土壤热流高值带一般都有大地热流高值带和地震带与之对应;(3)土壤热流距平场与汛期降水场有相似的分布形势,土壤热流距平的变化与强震也有一定的联系。     

灰色预测系统在唐山地震前兆数据处理中的应用

本文应用灰色预测系统GM(1,1)模型,对宝坻等四个台唐山地震前地电、水化、水位、形变等手段的月均值资料进行了处理。结果表明:宝坻地电、管庄水氡、宁河俵口水位及牛口峪定点水准都出现了不同程度的震前异常变化,从而证明了灰色预测系统在地震前兆数据的处理中有着一定的应用价值。