空间信息可视化的现状与趋势

对空间信息可视化的现状进行了较为细致的总结，分析了目前空间信息可视化存在的问题。在此基础上，讨论了空间信息可视化的完整概念，提出了空间信息可视化位置特征、交互性、多维性和可视化多样性的本质特征，概括了数据组织与调度、静态可视化、过程模拟与探索性分析等空间信息可视化基本过程。最后，提出未来空间信息可视化主要关键技术。     

从激光扫描数据中进行建筑物特征提取研究

提出了一套基于建筑物几何特征的信息挖掘方案,并具体介绍了研究中采用的一些原理、方法与实用算法,从而可以直接从激光扫描数据中提取建筑物的平面外轮廓信息。利用本方案对车载激光扫描系统获取的城市建筑物试验数据进行了具体的处理,并给出了三维建模和可视化表达结果。     

电子地图的数据交换(CNSDTF)实现

电子地图是传统地图的矢量数据格式，由于采用不同的软件平台和不同的数据格式，因此在进行数据交换和数据共享时经常需要进行数据格式的转换。中国《地球空间数据交换格式》标准中给出了矢量数据交换的标准格式，对于GIS应用中的矢量数据交换基本已满足要求，但对于电子地图的交换尚有不足。本文在认真研究了电子地图的一般特征后，提出了电子地图所具备的图形表现属性不同于非图形属性的概念，在不违背标准的基本原则下扩充了现有标准的格式，大大方便了电子地图数据的交换，并且给出了程序实现的简要流程。     

GPS数据处理中IGS基准站的选取

IGS基准站的选取问题是目前GPS数据处理中讨论的热点问题。文中从基准站选取的几何意义、统计意义和物理意义3个方面分析讨论了IGS基准站的选取问题。并通过对理论及大量算例的分析，提出了IGS基准站选取的一般原则。     

Web环境下SVG地图浏览器的设计与实现

SVG是近年来发展起来的基于XML的用于描述矢量图形、图像的标准规范，该规范的制定对网上矢量地图数据的共享具有十分重要的意义，基于SVG的矢量地图十分有利于地理空间数据的传播。文中首先分析了目前Web环境下矢量地图发布存在的问题，之后介绍了SVG的有关情况，最后基于Adobe的SVG Vie—wer2．0设计并实现了一个SVG地图浏览器，着重研究了3个问题，即矢量地图数据在SVG文档中的组织与编码，地图浏览器界面的设计以及若干地图操作功能的实现。     

服务于PDA的矢量数据分块存储数据结构的研究

数据结构、数据模型是GIS领域中一个比较重要的研究方向，目前GIS中较成熟的数据结构均是针对个人PC机或工作站硬件环境，并不适合以掌上电脑为平台的移动GIS系统。针对以掌上电脑为代表的智能移动终端，提出了一种矢量数据分块数据结构模型。该数据结构适用于以PDA智能终端为硬件平台的移动GIS系统，是实现矢量图形数据存储与快速显示的技术关键。     

3维GIS面向对象数据模型的研究与应用

3维数据模型是3维GIS研究中亟待解决的一个核心问题。在充分分析现有3维数据模型的基础上，从实际应用出发，针对传统模型的不足，提出1种3维GIS面向对象数据模型，以解决空间不规则实体本身，以及实体间复杂关系的描述、表达和组织等关键问题，并给出此模型应用实例，证明此模型的可行性和实用性。     

卫星影像DOM技术在生产及检查中的应用

随着卫星影像技术和计算机技术的不断发展,人类已进入了数字化的信息时代,卫星影像具有测量精度高、现势性好、分辨率高、信息丰富、直观真实且具有良好的可判读性和可量测性的特点,在人们生产生活中的应用也较为广泛,具有十分广阔的应用潜力。本文论述了卫星影像DOM技术在生产以及检查中的应用。     

浅谈1∶10000基础测绘任务外业调绘的质量控制方法

结合生产实践,介绍了一种通过将最新的卫星遥感正射影像资料与上一轮数字线划图（DLG）数据进行套合的技术路线。利用这种方法能够对1∶10 000基础测绘地形图进行全要素的更新。本文还列举了外业调绘工序容易出现的一系列质量问题,分析了问题出现的原因,阐述了如何在生产过程中加强质量控制措施来提高产品的质量。     

Development of a GIS data model with spatial,temporal and attribute components based on object-oriented approach

This paper presents a conceptual data model, the STA-model, for handling spatial, temporal and attribute aspects of objects in GIS. The model is developed on the basis of object-oriented modeling approach. This model includes two major parts: (a) modeling the signal objects by STA-object elements, and (b) modeling relationships between STA-objects. As an example, the STA-model is applied for modeling land cover change data with spatial, temporal and attribute components.