中国农用化肥氮磷钾需求比例的研究

本研究以作物能够吸收的有效养分为基础,根据作物生长的养分吸收量计算单位播种面积上农作物养分需要量,逐一差减土壤和有机肥提供的养分量,求出单位播种面积上农作物对化肥养分的需要量,在广泛查阅和搜集前人试验资料的基础上,对搜集到的原始数据进行认真的分析,整理,然后采用计算机模拟方法进行预测,预测结果指出。２０００年农用化肥氮磷钾的消费比例为１：０．３８：０．２５。     

区域化探资料用于农业增产的开发技术

对河北省抚宁,卢龙低山丘陵区土壤中作物营养元素有效量与水系沉积物含量（全量）间的相关性研究表明,多数营养元素存在显著的正相关关系,以区域水系沉积物元素地球化学资料为基础,可以近似定量地评价作物营养元素的丰缺状况,农业生产实践表明这一研究结果可靠的。     

甘肃西峰冬小麦土壤水分动态及其对作物产量影响

本文利用甘肃省西峰市农业气象试验站非灌溉地冬小麦田间土壤水分资料、气候资料,分析了不同年型农田土壤水分的时空变化特征,从土壤水分平衡方程出发,讨论了冬小麦返青至成熟期间降水量、作物耗水量、渗漏量和土壤储水量变化各平衡分量的动态变化及其相互关系。对冬小麦产量与不同作物发育期的作物耗水量之间进行相关普查,结果表明影响小麦产量最显著的时段是拔节～孕穗期。分别运用物理统计和经验统计方法建立了冬小麦产量与作物耗水量的关系模型,认为后者模拟效果较好。     

作物种植成数的遥感监测精度评价

以河南开封和山西太谷地区作为研究区域 ,选用LandsatTM作为农作物种植面积遥感监测的数据源。利用LandsatTM提取河南开封实验区 2 0 0 1年的夏季作物和山西太谷地区 2 0 0 3年秋季作物的作物种植成数。同时 ,利用IKONOS ,QuickBird高分辨率遥感影像 ,通过地面调查进行了地面作物填图和分类 ,同样得到实验区的农作物种植成数。最后通过两种结果对比 ,表明开封实验区夏季作物的监测精度达到 99%以上 ,太谷实验区秋季作物的监测精度达到 97%以上 ,由此推断 ,表明利用LandsatTM监测农作物种植成数的精度能够满足中国农情遥感监测的运行化要求     

基于粮食进出口的水土资源潜力估算

随着中国城市化的发展和社会逐渐向工业化进步，水土资源的缺乏与水土资源的需求量增长之间的矛盾变得越来越突出。本文计算了中国1982-2001年粮食进出口所包含的水土资源量，分析了20年来中国粮食贸易中所包含的水土资源量的变化和发展状况，并预测其发展趋势，从粮食进出口的角度分析了粮食进口对缓解中国水土资源压力的可能性及潜力。     

A Logistic Regression Model Applied to Evaluate the Influence of Operating Time of AgI Ground Acetonic Generators on the Size and Hardness of Hail

In this paper we study the effect of operating time of AgI ground acetonic generatorsbefore hailing on the hail characteristics (size and hardness), and hailfall crop damages.The study was carried out in a large area of northern Spain over an area of 12,000 km².Data are available from 1,984 hailstorms that occurred from May to September in theperiod 1982–1987. By using several Stepwise Logistic Regression Models, a statisticalsignificant (p < 0.05) decrease shows up in hailfall crop damage due to hail prevention.This effect is due to the influence of ground seeding on the hardness and mainly on thesize of hailstones.     

农作物遥感估产研究进展

粮食作物的丰欠对国民经济影响很大,因而通过卫星遥感手段及时获得农作物的产量与面积信息,具有重要的政治意义和经济价值。本文总结了近十几年来国内外学者在遥感单产模式和作物面积信息提取方面的研究成果,提出了它们各自存在的优缺点及今后的发展方向。     

极端降水对水稻产量的影响研究综述

极端降水在全球范围内呈现广泛增强的趋势,对农业生态系统的影响不容忽视。水稻作为重要的粮食作物,其产量的年际波动受到极端降水的影响,然而其响应机理和时空敏感性尚未厘清。论文总结了极端降水在水稻主产区的时空格局及对产量的影响程度,梳理了极端降水对水稻产量的生理、化学和物理过程的影响机制,对比分析了多个主流方法(统计模型和作物过程模型)的输入数据和应用上的优缺点。结果表明,极端降水增加1%导致水稻减产0.02%~0.5%,主要通过增加养分流失和造成淹水胁迫等途径。然而当前研究仍难以明确水稻产量如何响应于极端降水的不同特征值(强度、频次、持续时间等)及其敏感性的时空差异,尚未完善极端降水对水稻各产量组成的影响机理,同时缺乏作物模型与统计模型等相结合的研究方法,造成水稻产量预测的不确定性。建议未来相关研究应加强田间观测、控制性实验与模型改进,定量解析极端降水对产量的影响机理,促进模型—数据融合,提高数据精度以更好地模拟极端降水事件下的水稻产量,为优化当前稻作系统和建立气候智能型农业奠定理论基础。     

气候变化对我国农作物宜播种面积的影响

基于气候条件与农作物熟制的相互关系,得到农作物潜在播种面积,分析气候变化对我国农作物播种面积的影响和其他因子对其综合作用。结果表明：我国实际播种面积增长缓慢,空间差异明显,华中实际播种面积占比最大而新疆最少,西南、华中、东北和新疆面积增加,西北、华南、华东和华北减少;在≥10℃积温指标下,1986-2009年我国潜在的不可耕地面积平均值相对1961-1985年减少约34.33%,一年一熟区面积有所减少,但仍占约50%面积,一年两熟和一年三熟地区面积均呈增加趋势;综合≥10℃和≥0℃两个积温指标,我国潜在播种面积缓慢增长,与实际播种面积的变化趋势一致,其他综合因子则在总体上对潜在播种面积的增长有微弱抑制作用。     

SEBS模型在黑河流域中游的应用及参数敏感性分析

干旱区的蒸散发（ET）研究对干旱区的水资源管理和生态系统恢复具有重要意义。本文基于SEBS模型和参考作物蒸散量估算2009年3—9月黑河流域中游地区蒸散发。使用涡度相关蒸散数据验证表明,SEBS模型能够有效估算黑河流域中游的蒸散发。从各月的ET分布状况来看,区域平均ET有着明显的月变化;植被生长季内ET总量空间分布差异大,在23.4~752.6 mm之间,区域平均值为428.7mm。通过对SEBS模型参数敏感性分析发现,SEBS模型对地面温度最为敏感,其次是空气温度,再者是风速和反照率,对NDVI和空气湿度的敏感性最小。