在鼓室检查中应用高分辨CT与MPR-多平面重组技术

目的探讨鼓室的多角度CT显示技术.材料与方法应用GE Prospeed FⅡ双层螺旋CT机,对6例病人鼓室进行高分辨扫描,并以多平面重组技术重建冠状位、矢状位图像,将生成的图像质量与横断位像比较.结果重建图像清晰度良好,从不同角度显示了鼓室病变的形态及邻近解剖的关系, 直观性强, 可与横断面图像相媲美.结论鼓室结构精细,应用高分辨CT扫描模式,辅以多平面重组技术可获得令临床满意的多角度图像,有利于制定治疗方案.     

小波超分辨率重建算法及其在SPOT影像中的应用

影像超分辨率重建就是从一系列质量较差、分辨率较低的图像来重建图像质量更好、空间分辨率更高的影像的算法.在将所有低分辨率影像纳入同一参考格网中考虑的情况下,低分辨率数据相当于一非规则采样的交错采样数据.本文在多分辨率分析的基础上对基于小波的影像超分辨率重建理论进行介绍,并将现有的小波超分辨率重建算法推广到更一般的运动模型,以充分利用交错采样数据的内在规律性和结构特征,同时针对SPOT影像的特点,分析SPOT影像的调制传送函数,对SPOT重建影像进行包括去噪与解卷积的复原后处理.最后给出基于小波的SPOT影像超分辨率重建结果,表明遥感影像的超分辨率重建在应用中取得进展.     

基于改进广义S变换二次时频谱反褶积在南海工区的应用

传统的时频域反褶积模型虽然吻合地震子波在粘弹性介质传播过程中的衰减特征,但受拟合函数和时频分析窗函数的影响,使得其算法缺乏稳定性和准确性。为了避免这一问题,推导出一种基于改进广义S变换二次时频谱反褶积方法。利用改进广义S变换的灵活性来获取非平稳地震记录时频谱,再对其傅里叶变换得到二次时频谱,从而以一种低通滤波的方式提取子波时频谱,实现二次时频谱反褶积。经理论模型论证和实际数据处理结果表明,利用二次时频谱提取子波具有较高的准确性,同时能够有效地分辨薄层,在不用考虑Q值的条件下直接恢复地震波被地层吸收所引起的衰减。     

紧耦合直接地理定位技术精度分析与应用

基于机载POS辅助的直接地理定位系统,可得到平面与高程分别优于10和15 cm的中误差成果。但这一过程的实现对飞行环境和地面基站的依赖度较高,在实际工作中,不仅降低了生产效率,还增加了工作成本。基于虚拟参考基站理论和惯导辅助动态模糊度解算技术的紧耦合直接地理定位技术,摆脱了对飞行条件和基站距离的限制,在卫星失锁、地面基站距离超过70 km和无基站的情况下,仍能获取满足精度的解算结果。本文采用该技术对辽宁沈阳城区进行了高分辨率的数字航空遥感工作,通过对其数据的解算结果显示,采用机载POS紧耦合方案得到的数据精度要明显优于松散组合,在无基站的情况下采用的紧耦合单点精密解算所得到的成果也能满足相应的成果规范。     

倾斜航空摄影技术设计与成果质量检验

在分析倾斜航摄相机有关问题的基础上,结合现有框幅式数字航空摄影规范和航摄成果质量检验规程,详细阐述了倾斜航空摄影技术设计内容,首次总结了倾斜航空影像飞行质量与数据质量的重点检查内容与指标,探讨了倾斜航摄影像的数据整理方法,为开展倾斜航空摄影项目设计、验收与资料归档管理提供了参考。     

基于CRF模型的高分辨率遥感影像变化检测

针对传统高分辨率遥感影像变化检测方法大多直接利用光谱信息进行计算,导致检测精度不高的缺陷,提出了一种基于条件随机场模型（CRF）的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法利用CRF模型融合差值影像的光谱项和空间项,在融合过程中,引入EM迭代策略不断更新影像检测结果,提高变化检测精度。试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好。     

基于面向对象分类法的川藏铁路沿线大型滑坡遥感解译

川藏铁路位于青藏高原中东部,其地形地貌和地质构造复杂,是我国大型滑坡发育最为密集的地区,严重影响了我国西南地区的人类生命财产安全和重大工程建设。在面上资料分析的基础上,重点以川藏铁路沿线茶树山滑坡、川藏公路102道班滑坡、八宿怒江滑坡、理塘乱石包高速远程滑坡为例,在ENVI51和eCognition软件平台上,利用高分辨率WorldView 2以及Landsat遥感卫星数据,结合野外实地调查,采用基于面向对象分类法对滑坡的遥感信息进行分析研究。结果表明,采用面向对象分类法可以提取出关键信息和目标区域,再结合目视解译,能够得到滑坡的细部信息,提高遥感影像滑坡解译的成功率,特别是对川藏铁路沿线等地质条件复杂区域的滑坡调查工作有重要意义。最后,结合灰度共生矩阵(GLCM)和归一化植被指数(NDVI)对古滑坡和新生滑坡的识别进行探讨。基于灰度共生矩阵和植被指数提出了滑坡遥感信息量判别(GVI)模型,并构建模型的质量函数IGVI;统计样本的结果显示古滑坡的IGVI值明显低于新生滑坡,表明本研究提出的GVI模型可以为识别古滑坡和新生滑坡提供依据。     

Object-Oriented Island Land Cover Change Detection by Iteratively Reweighted Multivariate Statistical Analysis

ABSTRACT

In studies of changes in island geographic information, a key topic is island land cover change detection using multitemporal remote sensing images; such information can provide good reference for island exploitation, marine resource conservation, marine economic development, and national defense building. This study proposes a fast and easy-to-implement algorithm of object-oriented change detection based on iteratively reweighted multivariate statistical analysis with high-resolution remote sensing images and vector data, improving effects of normal multivariate alternative detection by combining object-oriented technology with probability density function of chi-square distribution. This method builds vectors in feature space with spectral, texture, and spatial structure information of objects segmented based on boundaries and categories of features in vector data. By feature optimization and iterative extension to multivariate statistical analysis for change detection, change regions can be extracted. Experiments on Zhaoshu Island area show that the proposed method is highly effective and accurate in detection of change regions.     

Effects of Bathymetric Grid-Cell Sizes on Habitat Suitability Analysis of Cold-water Gorgonian Corals on Seamounts

We investigated the effects of the spatial resolution of bathymetry data on the predicted local distribution of large gorgonian corals on the southern Emperor Seamounts in the high seas of North Pacific. Terrain attributes were calculated from bathymetric survey data at six different grid-cell sizes (25–800 m) to investigate how the values of bottom terrain attributes and the prediction of MaxEnt habitat suitability models would vary with grid-cell size. The values of each terrain attribute showed different patterns among different grid-cell sizes, and MaxEnt demonstrated better performance at grid-cell size of 100 m or less than at larger sizes.     

青藏高原新型层控与褶皱湖泊的发现

青藏高原是我国免受人类干扰的最大湖泊分布区,是进行湖泊研究的理想区域。利用高空间分辨率遥感影像对可可西里地区的湖泊进行研究,发现了由地层和褶皱控制的新型湖泊,并通过对涟湖成因的剖析,提出了层控湖泊的概念。研究表明: 可可西里的层控湖泊主要受古近系和新近系红层控制,软硬岩层的韵律变化使湖泊在形态、数量、规模和空间分布等方面具有明显的规律性; 受地层出露宽度的限制,层控湖泊以小型和微型湖泊为主; 褶皱湖泊也发育在古近系和新近系红层中,在青藏高原很可能属于首次发现; 大部分层控湖泊的形成时代晚于中新世,与构造运动有关的沉积环境动荡变化,是其成群、成带发育的根源。