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831.
塔里木盆地岩石高温高压下波速的实验研究及其地质意义 总被引:2,自引:0,他引:2
给出了塔里木盆地多种岩石样品在高温高压下弹性波纵波波速(Vp)的实验室测量结果。在最大压力为2 GPa,常温下样品的Vp范围从6.007-6.803 km·s-1时,最大值为安山质火山碎屑岩;当温度为600℃,Vp范围从 5.871-6.658 km·s-1时,其最大值是安山岩。结合地震转换波速度结构等资料,分析认为塔里木盆地地壳结构在大部分地区可三分:上地壳为花岗质变质岩为主;中地壳以花岗闪长岩为特征;下地壳是以安山玄武质成分为特征的岩层。 相似文献
832.
Uranium Series Chronology of the Late Pleistocene Basalt from the Longgang Volcanoes, Jilin Province
YU Fusheng HAN Song MA Zhibang XIE Ruijie Institute of High Energy Physics Chinese Academy of Sciences Beijing Key Laboratory for Hydrocarbon Accumulation Mechanism Ministry of Education University of Petroleum Beijing Institute of Geology Geophysics Chinese Academy of Sciences Beijing 《《地质学报》英文版》2005,79(2):211-214
1 IntroductionThe Longgang volcanic cluster located in the middle partof Longgang Mountain is one of the active volcanoes innortheast China, potentially hazardous of explosion in thefuture (Fan et al., 2002). Within an area of 1700 km2, thereare about 160 volcanic cones, craters and maars (Ou, 1984).Among these volcanoes, the Jinlongdingzi and Dayizishanvolcanoes which are well studied have experiencedrepetitious eruptions (Wang and Jin, 1999). Detailedresearch on their eruption cycles is … 相似文献
833.
834.
文章重点讨论了广义交代岩的概念及不同类型广义交代岩组分迁移量的计算与分析,同时介绍对真恒量组分恒定计算法的进一步改进,提高其实用性和可操作性。 相似文献
835.
针对分布式地理信息系统技术和结构的发展,介绍其定义、研究内容和发展的原因,同时试着总结当前出现的关于分布式GIS相关技术的支持。 相似文献
836.
基于GIS的城镇土地定级估价信息系统 总被引:3,自引:0,他引:3
利用GIS技术建立土地定级估价信息系统在目前大中城镇土地定级估价中显得尤为重要.介绍组件式GIS的技术特点及解决方案,并结合新疆城镇特点,提出了一些使用组件式GIS技术建立新疆城镇土地定级估价信息系统的设计思想,并对系统模块的组成进行了分析与设计。 相似文献
837.
基于MapObjects 2.1控件的地图投影变换方法的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
为了在同一地理信息系统内或者不同的地理信息系统之间实现数据交换、配准和共享以及对其进行空间叠加、缓冲区分析、最佳(短)路径分析等空间分析,必须保证其在统一的坐标系下具有相同的地图投影,因此地图投影变换显得尤为重要.采用Visual Basic 6.0作为软件开发平台,利用MapObjects控件编程实现了各种常见地图投影之间的任意变换. 相似文献
838.
地震干涉法(SI)是一种用来计算两个信号接收点之间格林函数(GF)的方法,它的基本假设是以其中一个接收点位置为虚拟源,可用来计算两点间震源传播的旅行时间。然而采用直接叠加的方法压制干扰信号,计算得到的干涉格林函数效果不佳,因而计算得到的旅行时间也不够精确。这里基于奇异值分解法(SVD)对叠加前的互相关矩阵进行分解及重构,可以有效压制两点间来自干扰源的信号,再利用主成分分析法(PCA)对固有几何拓扑结构降维特性提取主信号,计算得到新的干涉格林函数。数值模拟及实测数据处理结果表明:使用SVD和PCA综合处理方法,能有效提高干涉格林函数的准确性。 相似文献
839.
基于贝叶斯正则化改进BP神经网络的页岩气有机碳含量预测模型 总被引:2,自引:0,他引:2
页岩气总有机碳(TOC)含量是评价岩性气藏的关键指标,受复杂地质及岩芯采集等多种因素的影响,常规室内测试分析获得的TOC含量的数据有限且结果有失准确。为合理准确预测页岩气TOC含量,本文首先通过对页岩气储层TOC含量测井资料综合分析选取8条测井曲线,并结合主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取四个主成分;其次基于贝叶斯正则化(Bayesian Regularization)改进的BP神经网络方法建立页岩气TOC含量预测的BR-BP模型;最后利用该模型对研究区A区页岩气TOC含量进行预测,并与常规的LM-BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明:BR-BP模型有较强的非线性拟合能力,能够真实地反映出页岩气TOC含量与各测井参数之间的非线性关系,其模型预测结果与实际值基本吻合,与常规的LM-BP神经网络模型相比,其数据敏感性增强,预测精度有所提高,该研究方法具有一定的理论意义和参考价值,为我国TOC含量预测提供了一种新的技术方法和手段。 相似文献
840.