Land-use classification using ASTER data and self-organized neutral networks

Operationally AVHRR and TM/TM+ data were used and a supervised maximum likelihood classification (MLH) was applied to depict land use changes in Beijing, providing basic maps for planning and development. With rapid growth of the city these are helpful to deal with higher resolution data, whereas new classification algorithms produce land use maps more accurate. In the paper, new sensor ASTER data and the Kohonen self-organized neural network feature map (KSOM) were tested.The TSOM classified 7% more accurately than the maximum likelihood algorithm in general, and 50% more accurately for the classes ‘residential area’ and ‘roads’. The results suggest that ASTER data and the Kohonen self-organized neural network classification can be used as an alternative data and method in a land use update operational system.     

基于MAPGIS的1∶50万土地利用数据库系统设计与实现

土地利用资料是国家重要的基础地理资料 .针对全国土地利用数据进行建库管理会对国家建设起到重要的作用 .以MAPGIS为基础 ,按照一定的设计原则提出系统总体上应有的数据编辑、查询、统计等六大模块及其主要的功能 .详细说明了在MAPGIS平台的支持下全国土地利用数据库的数据组织方式 ,以及外部属性与图形数据的关联方式、图库中图元的B+ 树索引的结构、数据检索、输出流程等关键技术问题的解决方案 .     

为我国土壤科学的发展奋斗终生的李连捷院士

文章简述了李连捷先生为中国的土壤科学和为生产服务而奋斗的一生。20世纪40年代,他在去美国深造之前,就在国内到贵州、广西和华南的许多省区进行了大面积的土壤调查工作。新中国成立后,他欣然接受先后到黑龙江、青海和内蒙古等省区进行荒地资源垦殖的调查任务,并于50～60年代,先后参与和组织了对西藏、新疆等地多专业的大型综合考察。通过这些考察,为西部大开发摸清和积累了大批可贵的自然资源资料,为我国土壤的发生和分类、土地资源的合理利用以及国民经济的发展做出了积极贡献。李先生在他近半个世纪的教学工作中,为我国培养了大批土壤科学人才。他一生刚正不阿、高风亮节,为我们树立了学习的榜样。在李连捷先生逝世10周年之际,仅以此文表达对他的深切怀念。     

非常规综合物化探油气预测研究

非常规综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题为：缺乏系统与综合的基础性理论研究，异常形成的机理还不十分清楚，在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足。针对后一种情况，选择松辽盆地东岭构造作为实验区进行了有益的探索。选取低能吸附烃、放射性测氡及土壤热释光三类参数进行了优化组合，分别计算了综合指标MAE与MAC及组合熵，然后对各值采用泛克里格法求取异常，取得了良好的效果。下一步研究应从异常形成的机理入手，建立三维非常规综合物化探油气预测模式，以提高油气预测成功率。     

农牧交错带典型区农业与牧业用地互动关系研究

利用1989年和2000年的两期Landsat-TM数据和相关的统计资料以及气候数据，应用转移距阵和多元回归分析等研究方法，对地处典型农牧交错带地区的兴和县土地利用变化进行研究，结果表明：农田和草地是研究区域中最主要的土地利用类型，Landsat-TM卫星影像数据和统计数据比较一致地反映农田和草地面积的变化；农田和草地的相互转换率在各种用地相互转化中非常剧烈；农业与牧业用地的互动特征具有明显的区域差异；农业和牧业用地的互动特点是自然因素和社会经济因素同时影响的结果。     

A multi-scale study on land use and land cover quality change: The case of the Yellow River Delta in China

This paper presents a case study of the Yellow River Delta in China, to trace land use and land cover changes during the past 20 years, with an emphasis on land quality changes. Three sets of data are used in this case study: remote sensing data derived from satellite images; crop yield data from statistics; and soil data collected by the researchers in the field. Our study reveals that at the regional scale, LUCC has taken place in a positive direction: vegetation cover has been expanding and crop yields per hectare have been on rise. However, while the overall eco-environment has improved, the improvement is uneven across the Delta region. At local levels, some areas show signs of increased salinization and declining organic content. Both natural forces and human activities are responsible for the LUCC, but human activities play a more important role. While some impacts of human activities are positive, the damages are often long-lasting and irreversible. We also conclude that it is necessary to use both macro data (such as remote sensing data) and micro data (data collected in the field) to study land quality change. The former are efficient in examining land quality changes at the regional scale, the latter can serve to verify ground patterns revealed from macro data and help to identify local variations, so as to get a comprehensive understanding of LUCC and promote sustainable land use and land management. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

县市级政府决策信息系统的开发应用:专业GIS 软件SK set V4 .0功能介绍———以贵州沿河土家族自治县资源遥感信息系统为例

SK setV4.0是中国地质科学院岩溶地质研究所GIS中心2001年4月开发成功的、具有自主板权的专业GIS平台软件。它集成了现今较为先进的组件、控件重用，面向对象编程等技术，并以美国Inprise公司的BorladnC^ Builder编译软件为开发平台，提供了全中文菜单环境，不仅具有基本信息和多图层查询、相关分析动态监测、多因子分析、图斑编辑、自动演示、系统维护等功能，而且还具有快速响应的工具条、友好的对话框和较强的纠错机制，很适合缺乏专业GIS人才的县市级政府管理部门使用。文中还以贵州省沿河县资源遥感信息系统为例，对SK setV4.0的功能和使用方法进行了具体的介绍。     

城市群演化的空间过程及土地利用优化配置

城市群演化包含了诸多内容 ,如人口、产业、城市类型、城市职能等 ,而空间过程是最直接、最综合的表现。     

基于模糊模式识别理论的土地利用合理性分析

以模糊模式识别理论为基础 ,采用模糊综合评判法 ,对土地利用结构合理性等级的模糊划分进行了初步的研究。在此基础上 ,以陕西榆林地区土地利用为例 ,通过计算土地利用结构合理性模糊等级序列及其隶属度 ,对该区土地利用结构的合理性进行了模糊等级评判。研究结果显示 :在土地利用研究中模糊综合评判是一种科学合理的研究方法。     

土地持续利用的五维空间分析

土地资源的持续利用是人类社会发展的基础，文章较为系统地提出了时间，空间，用途，技术和制度是实现土地资源持续利用的五维空间，并对各维度的内涵进行了较为深入的分析。其中，土地持续利用的时间维主要表现为从伦理角度考虑如何在代际间合理分配土地资源，使代际间利益之和最大；空间维则要求实现土地利用在空间上的合理布局；胜任维要求将土地资源合理配置到各种用途上，从而使人们从土地所提供的产品和劳各中获得的总效用最大；技术维选择意味着土地利用的直接或间接技术的选用能够保证土地的永续使用；制度维要求制度建设适应土地利用情况的变化，通过消除不同的土地制度之间存在着的外部利润来实现土地资源的最优配置。