城市电子地图色调分类理论研究

通过分析当前城市电子地图色彩设计中存在的问题,提出了城市电子地图色调分类理论,探讨了该理论产生的原因和理论概况。通过对各种城市电子地图色调分类的粗略比较,将地图色调宽泛地定义为五种基本类型:清新淡雅型、热烈奔放型、知性沉稳型、甜美柔媚型和专业高效型。通过大量的检索和实践,分别归纳得出各个类型的地图色调配色参考系数,从而搭建出一个城市电子地图色调定位的色彩设计数据库并进行了实践。实践表明该库的建立对普通用户设计地图提供了一定的帮助,具有一定的实用价值。     

Interstellar extinction toward the ultradeep Galactic field of the Chandra observatory from 2MASS data

We have measured the interstellar extinction in the region of ultradeep Galactic-field observations by the Chandra telescope (l ^II, b ^II) ≈ 0.1–1.42 using photometric data from the 2MASS infrared allsky survey. The angular resolution of our interstellar extinction map is 1′.8. We show that the interstellar extinction has a minimum, A _V ～ 3.4, near the center of the Chandra field of view and increases to A _V ～ 5.8–6 at the edge of the field of view. In addition, we show that the bulk of the extinction is gained in the Galactic disk and is approximately the same for all bulge stars. Our results will be subsequently used to process the Chandra data and to estimate the properties of the stellar population in this region.     

地图设计中的美学研究

地图作品是科学、实用与艺术的完美统一体.然而我们对于地图艺术美的认识一直以来都比较模糊,本文从地图的符号、色彩、注记以及整体设计4个方面探讨了地图美学在地图设计中的应用问题,提出了关于如何提高地图艺术美的几点看法.     

FITS图像处理技术荟萃及在太阳观测中的应用

针对FITS图像文件的特点,结合其在天文学领域的广泛应用,对其各种处理技术进行了简明扼要的介绍.包括FITS文件完整性的检查、文件头和数据内容的查看、图像特性的伪彩编码、文件格式的转换、数据的压缩及相关太阳物理信息的提取等内容.     

关于MapGIS数据文件转换中色库处理技术探讨

针对不同软件向MapGIS进行文件转换过程中遇到统一色库的问题,本文着重介绍了两种色库的转换方法,并编制了相应的程序,实例测试印证了该方法的正确性与可行性,从而解决了不同软件向MapGIS转换的颜色处理问题。     

一种基于梯度和与一致性组合策略的无缝纹理映射方法研究

针对三维纹理映射中存在接缝、颜色差异大等问题,采用基于梯度值之和的选片算法,结合一致性检查、全局颜色校正和局部颜色校正等策略,消除影像的模糊、重影与色差,实现无缝纹理映射,同时避免影像失焦和障碍物的影响,试验结果表明,该方法纹理映射效果较好。     

基于HSI色彩空间的资源三号影像阴影检测

由于遥感影像上某些区域的光照辐射不足,不可避免地会产生阴影,阴影意味着图像信息的损失,而遥感影像的阴影检测在地物的识别和影像匹配方面具有重要意义。本文主要介绍的是基于HIS色彩空间的阴影检测方法,在检测过程中,根据阴影高色调低亮度的特性,结合大津法计算比值图像最佳阈值进行遥感影像阴影检测,并且在RGB色彩空间计算G分量的最佳阈值来排除树木植被和一些非阴影区域对阴影检测的影响。同时采用国产高分辨遥感卫星——资源三号的同一地区不同季节和不同太阳高度角的遥感数据进行阴影的对比检测。实验结果表明:本文基于HIS色彩空间的阴影检测方法可以快速有效地检测出影像上的阴影,并且能区分树木、河流等暗色物体。     

基于KL-ISOMAP的高光谱图像彩色可视化

标志点等距映射（L-ISOMAP）作为一种降维方法,在高光谱图像可视化中极具潜力.针对L-ISOMAP算法标志点代表性不足以及计算代价较高的问题,提出了基于K-medoids聚类算法的改进型L-ISOMAP算法（KL-ISOMAP）,进而形成可视化方法.该可视化方法由以下几部分组成：1）通过改进型K-medoids算法选择标志点;2）根据相似度剔除相似像元;3）实现剩余像元的非线性降维;4）完成降维结果的可视化.实验结果表明,KL-ISOMAP算法一方面有效地提高了标志点的内在结构代表性,进而取得了更好的可视化效果;另一方面可通过对相似阈值的设置,加快算法的运算速度.由此形成的可视化方法有着较好的视觉效果、距离保持特性以及像元可分性.     

Color map design for visualization in flood risk assessment

Visualizations of flood maps from simulation models are widely used for assessing the likelihood of flood hazards in spatial planning. The choice of a suitable type of visualization as well as efficient color maps is critical to avoid errors or bias when interpreting the data. Based on a review of previous flood uncertainty visualization techniques, this paper identifies areas of improvements and suggests criteria for the design of a task-specific color scale in flood map visualization. We contribute a novel color map design for visualizing probabilities and uncertainties from flood simulation ensembles. A user study encompassing 83 participants was carried out to evaluate the effects of this new color map on user’s decisions in a spatial planning task. We found that the type of visualization makes a difference when it comes to identification of non-hazardous sites in the flood risk map and when accepting risks in more uncertain areas. In comparison with two other existing visualization techniques, we observed that the new design was superior both in terms of task compliance and efficiency. In regions with uncertain flood statuses, users were biased toward accepting less risky locations with our new color map design.