SELF: Semantically Enriched Line simpliFication

Linear features are represented on paper or digital maps with polyline geometries. Sampling, discretization, and generalization processes result in polylines of a length smaller than that of the actual features. In addition, semantics associated to the original line features may be lost. This becomes more significant for coarse sampling and/or high degree of generalization. This paper introduces a data structure that can alleviate this problem, by preserving the attributes and semantic characteristics associated to the original features in cartographic representation. The structure can handle both linear features and polygon outlines. Various compression methods have been examined. The structure has been implemented and tested with both synthetic and real datasets. Extensions to spatiotemporal features, like trajectories, have also been considered.     

面向地图集编制的地图可视化设计——以《中华人民共和国人口与环境变迁地图集》为例

地图集的地图可视化设计与单幅地图不同,需要以地图集的总体设计思想为依据,在地图设计与表达时反映指标体系的科学完整性,体现地图集的总体协调性。本文以《中华人民共和国人口与环境变迁地图集》为例,详细介绍了以多指标、长时间序列为特征的人口与环境变迁地图的可视化设计与表达方法,包括:系列地图、结构及其数量变化、构成比例变化、数量变化及其对比关系、累积数量变化、多指标数量累积及其对比、相对某一时间基点变化、单指标多年统计特征的变化、单指标两个时期数据的对比等。该方法以对相关指标现状的表达为基础,重点强调制图对象变迁特征,表达指标体系之间的联系和区别。相关地图可视化设计方法可广泛应用于其他类似专题地图的设计过程中。     

DEM采样间隔对地形描述精度的影响研究

数字高程模型(DEM)的精度包括采样点数据精度和地形描述精度两方面,前人对DEM精度的研究多集中在DEM采样点精度,而忽视了地形描述精度。该文提出基于窗口曲面拟合计算拟合曲面系列参数与"实际地形"曲面参数的标准差来衡量地形描述精度的方法,研究发现DEM地形描述精度随采样间隔的增大呈降低趋势;并利用坡度频率曲线和坡度累计频率曲线研究对DEM精度敏感的坡度因子与DEM采样间隔的关系,认为随DEM采样间隔增大,坡度衰减(变缓)的速率加快。     

空间信息源的多尺度地形图智能化缩编方法与应用

多尺度地形图生产和建库是基础地理信息系统建设的重要内容,也是信息库建设的重点和难点。小比例尺地形图,一是按照相应比例规则进行实地测绘,二是采用制图综合逐级缩编,但无论哪种方法都存在着时间长、效率低、更新困难,质量因人而异等缺陷。基于空间信息源的多尺度地形图智能化缩编,借助空间信息数据的整体性、适应性、拓展性、算法先进性和超强分析能力,运用空间信息拓扑关系,建立基本比例尺图形数据库,在信息数据库中智能化完成梯级比例尺缩编、跨比例尺缩编及任意比例尺缩编,自动快速建立相应比例尺图形数据库,同时保障多尺度图形数据库及时更新和维护。该方法克服了传统测绘与缩编地形图的弊端,保障系列比例尺地形图与基本比例尺图形数据库的一致性、实时性,满足各层次、各行业用图需求,方便快速建立城市DSM地表模型和空间真三维地理模型,具有成本低、速度快、精度高、通用性强、按需供图的特点和优势。湘潭市工程实践证明:基于空间信息源数据的地形图智能化缩编的体系、架构、理论和方法是可行的,有广泛推广应用价值。     

数学形态学的合并综合算子研究

针对当前地图综合算子的研究难点,引入了数学形态学相关理论,建立了基于形态学的合并综合算子模型.并利用建立的合并算子,结合矢量数据模型和栅格数据模型的相互转化,进行了街区的合并实验,取得了较好的效果.     

Voronoi图在地图制图中的应用

在搜集整理Voronoi相关文献与资料的基础上,首先简要介绍了Voronoi图及其应用领域,然后着重从地图信息识别与提取、地图综合和自动注记等方面总结了它在地图制图学中的应用情况,最后分析并探讨了应用中遇到的问题和今后的发展方向。指出Voronoi图在地图制图中的应用是由其特殊的几何与拓扑性质决定的,加权Voronoi图、广义Voronoi图及3DVoronoi图的引入使得其应用有着更远大的前景。     

滚动球变换的数字水深模型多尺度表达

 空间数据的多尺度表达,是GIS领域研究的重点和难点问题之一。本文以数字水深模型(Digital Depth Model, DDM)为研究对象,从DDM的地理和尺度特性出发,在分析二维滚动圆变换算法原理的基础上,通过对二维滚动圆变换算法的维数扩展,提出一种可用于DDM多尺度表达的滚动球变换算法。即利用不同大小的三维空间球体代替二维滚动圆沿给定DDM的上侧表面滚动,得到可保留正向地貌,缩小或填平小于一定尺度下的海底负向地貌的DDM,从保障舰船海上航行安全的角度,实现对DDM的多尺度表达。另阐述了该算法的基本原理和实现步骤,并在VC++环境下对算法的正确性和有效性进行了验证。实验结果表明,该算法在符合DDM多尺度表达原则的前提下,能较好地保持DDM的基本地形特征,且具有较高的计算效率。     

Lq估计的渐近方差-协方差矩阵及其特点

针对由独立同分布误差膨胀而成的独立不等精度误差,根据未知参数的M估计的Bahadur型线性表达式,本文导出了由观测量、残差向量、参数估计量和观测量平差向量组成的基本向量的Bahadur型表达式.进一步地,根据方差传播定律导出了M估计的基本向量的渐近方差-协方差矩阵,该矩阵由3个多余参数决定,第三多余参数由本文定义.对Lq范估计,分别计算了误差分别为正态分布和q范分布时的3个多余参数,以及相应的基本向量的方差协方差矩阵.对最小二乘估计,残差向量与参数估计量和观测量的平差向量统计独立,相应的协方差矩阵为零,这一性质与误差分布无关.对正态分布的Lq估计,残差向量与参数估计量和观测量平差向量的协方差不为零;而对q范分布的Lq估计,即是相应的极大似然估计,残差向量与参数估计量和观测量平差向量的协方差为零.文中所得公式和结论可用于统计分析.     

大跨度桥梁风场模拟方法对比研究

本文将基于线性滤波器的ARMA模型应用于大跨度桥梁的风场模拟,推导出自回归(AR)阶数P和滑动回归(MA)阶数q不等情况下,ARMA模型用于模拟多变量稳态随机过程的公式,将ARMA风场模拟方法与目前广泛应用于大跨度桥梁风场模拟的谐波合成法应用于一座实际大跨度斜拉桥的风场模拟,通过对比研究得出一些有意义的结论,并证实了ARMA法能够在保证模拟精度的前提下,大大提高风场模拟的效率。     

城市建设地质极限问题分析

从地质学与力学的角度看 ,城市的不断扩展等同于城市建设对地质环境施加规模和强度不断增大的荷载 ,而城市下伏岩土体承受荷载的能力是有限的。本文由此侧面切入城市地质环境与地质灾害问题。注重潜在的、缓慢的城市地质作用。