基于Voronoi图的空间信息多尺度表达

空间信息多尺度表达是地理信息系统和遥感信息科学的重要研究内容之一。Voronoi图有效的几何规则和算法,为地图目标间的复杂空间关系提供了强大的描述和分析依据。讨论了在进行空间多尺度表达时,地物要素概括和符号化带来的取舍、相交、拥挤等空间冲突问题。根据计算几何的Voronoi、Delaunay原理,探讨了点群要素选取、线要素的相交、面要素的聚合和一致性简化,使其在视觉表达上更适合于人的视觉和认知心理学特点,更有利于空间数据进行分析、处理和可视化。     

膨胀卷积与金字塔表达的深度学习模型用于农村建筑物提取

由于农村建筑物结构多样、空间分布复杂等特征,自动提取面临较多困难。针对该问题,本文提出采用膨胀卷积和金字塔池化表达的神经网络模型用于遥感影像中农村建筑物自动提取。在膨胀卷积神经网络模块中,通过改变孔尺寸的大小,获取不同感受野的特征信息;在金字塔表达方面,每个模块输入不同尺度的信息,且同时下采样的倍率也不同,获取多维的金字塔尺度特征;最终将提取的浅层及深层尺度特征信息进行融合,构建一个改进的适用于农村建筑物目标自动提取的深度学习模型。试验结果表明,与FCN-8s和DeepLab模型提取的结果相比,本文方法在农村建筑物提取中表现较好的性能,提取精度明显提高,且更好保留了目标边界细节信息,减少了噪声。     

建筑物形状特征分析表达与自适应化简方法EI北大核心CSCD

建筑物化简是地图制图领域关注的热点问题之一。集成不同算法构建形状特征自适应的化简模型是应对建筑物多样化形态的有效策略,但当前相关研究主要从局部结构模式或化简结果评价展开,缺乏对形状结构的整体分析视角和深层次认知。本文提出一种深度学习支持下的形状自适应建筑物化简方法。首先,利用图卷积自编码网络对建筑物形状进行深度认知,提取隐含在边界节点分布中的形状特征并进行编码表达;然后,通过监督学习方法建立形状编码与化简算法之间的映射关系,从而实现依据输入建筑物的形状特征选择适宜化简算法的自适应机制。试验表明,本文方法的化简结果在位置、方向、面积和形状保持指标上总体优于单一算法,具备较好的理论与应用价值。     

基于描述逻辑本体的GIS多重表达

多重表达是地理信息弹性表达和弹性存取的一个内在要求,它实质上提供了一个多尺度、多应用主题的数据集成机制。多重表达的建模不能仅限于数据库中多重几何特征的一致性表达,还必须支持不同语义粒度、不同应用主题下语义特征的弹性描述。基于形式化本体的地理信息建模更贴近于认知模型,还有助于语义表达以及基于语义的信息集成和共享。通过经典描述逻辑中具体域以及context的扩展,满足区域拓扑和上下文语义形式化描述的需要;给出一个基于描述逻辑的多表达地理本体方案,该方案能够为数据库中几何信息和语义信息的弹性表达提供一个统一的基于逻辑的模型理论基础。     

自动制图综合链理论与技术模型

为满足地图生产自动化和GIS中对自动制图综合的迫切需求,必须研究新的理论、方法和模型。在充分探讨制图综合现状和存在问题的基础上,系统研究自动制图综合链理论与技术,把抽象的制图综合操作过程化、任务化、步骤化,并把制图综合任务转化为计算机环境下自动执行与优化的可执行操作链,从而达到提高制图综合自动化、智能化水平的目的。     

动线法自动制图的关键算法设计与实现

动线法(即运动符号法),能综合表达空间实体或现象的作用方向、运动路线、数量增减、质量变化等,是计算机地图制图的重要方法之一。本文分析了直线动线符号在信息表达中存在的局限性,以及曲线动线符号所具有的优势,对曲线动线符号的组织形式、位置、颜色、方向、宽度、曲率等方面作了分析,同时对曲线动线符号提出了制图算法,具体包括:曲线符号模型算法、避障路径算法、汇流与分流算法等;并以MapServer开源软件作为平台,利用C++语言进行程序设计,建立了Web的动线法自动制图算法实验系统,且以河南省流动人口数据为例,进行算法应用分析。结果表明:该算法极利于时空数据的可视化表达,具有很好的应用前景。     

拓展地铁线路地图专题服务的增强信息设计与实践

针对地铁线路图的拓展表达需求,提出了两方面的增强信息设计策略:专题层级设置与符号功能性表达。以上海地铁图为例,选择昼夜发车时刻、重要站点车程耗时、站内卫生间和周边景点地标指引等专题进行实验。样图结果表明,所提出的设计方法无需切换信息媒介或变更地图形式,能充分对接常见用户需求,实现地铁站线基底与新增专题内容的有效集成,为用户针对性地快速获取专题服务提供了一种可选方案。该设计方法可为提升地铁线路图的综合空间信息服务能力提供参考。     

完备剩余幂集格的经典同构对象

本文在格L是完备剩余格的条件下,引入关于L-集合套的张量积和蕴涵运算,证明了L-集合套关于这2种运算构成完备剩余格。本文还进一步证明该完备剩余格恰好与完备剩余幂集格是同构的,从而建立起完备剩余格环境下的L-集表现定理。     

Report of the IAU/IAG Working Group on Cartographic Coordinates and Rotational Elements: 2003

Every three years the IAU/IAG Working Group on Cartographic Coordinates and Rotational Elements revises tables giving the directions of the north poles of rotation and the prime meridians of the planets, satellites, and asteroids. This report introduces a system of cartographic coordinates for asteroids and comets. A topographic reference surface for Mars is recommended. Tables for the rotational elements of the planets and satellites and size and shape of the planets and satellites are not included, since there were no changes to the values. They are available in the previous report (Celest. Mech. Dyn. Astron., 82, 83–110, 2002), a version of which is also available on a web site.     

基于SVM与SRM耦合的抗剪强度参数随机场模拟

实验数据表明土体参数具有很大的空间变异性,而随机场理论为模拟土体参数空间变异性提供了有效途径。因为传统的谱表示法(SRM)无法正确模拟多维多元随机场参数间的互相关性,提出支持向量机法(SVM)与SRM耦合的方法。SVM是基于统计学习理论和结构风险最小化原理基础上的通用机器学习方法,它在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中表现出诸多优势。以土体抗剪强度参数:黏聚力c和内摩擦角φ为例,通过实验证明二者之间存在天然负相关性,即为二维二元随机场。结果表明,在样本数量较少的条件下,基于耦合算法模拟随机场不仅能有效地描述变量的自相关性,而且能够准确地描述变量间的互相关性,为解决小样本条件下模拟多维多元随机场提供了一种有效的方法。