全球链网下的欠发达地区产业集群化研究——以韶关汽车零部件产业为例

全球链网下的地方产业集群,已成为区域经济发展的重要组织形式。欠发达地区产业集群的形成与发展是特色资源、产业基础、创新文化、政策激励和市场驱动对地方化和全球化两股力量“粘滞—集聚—再粘滞—再集聚”的循环积累结果。针对韶关资源丰富、产业基础厚实,但空间粘滞作用不强、产业集群化程度低的现状,认为韶关汽车零部件产业应走“立足资源,一园三片;精细专工,错位发展”的特色集群化道路。     

Trading in the dark – The medicinal plants production network in Uttarakhand

Medicinal plant cultivation and gathering can play a vital role in the course of livelihood diversification for the marginalized population living in remote areas. However, this requires an integration of the respective production networks that allows the producers a fair and reliable income and does not endanger rare plant species. This paper analyses the situation within the Indian state of Uttarakhand, and identifies structures and entities hindering medical plant cultivation and its potentials. Based on the broad network understanding of the Global Production Network approach, the case study focuses on the middlemen and their hidden embeddedness. It shows how governmental organizations and in particular non‐governmental organizations and farmers' institutions can help to overcome clandestine structures of illegal trade and contribute towards a redesign of the medicinal plant network in a more equitable and transparent way.     

河外射电源的结合阵数据的图像处理

不同类型的射电望远镜阵的分辨率差异甚大，用它们的数据进行图像处理后所得到的源结构的尺度也不一样。为了得到中间尺度的结构信息，有时我们需要把不同类型的射电望远镜阵的观测数据结合起来再进行图像处理。本文阐述我们把不同类型阵的数据结合时所用的方法；也给出我们使用的方法所获得的结果的实际例子。     

基于Matlab的GPS网间接平差教学设计与实现

GPS网间接平差是测绘类本科专业误差理论与测量平差基础教学的重要组成部分。本文针对GPS网间接平差存在的观测数据多、计算量大、在实际课堂教学中很难讲解清楚等问题,提出基于Matlab的GPS网间接平差教学设计与实现方法。给出GPS网间接平差课堂教学的内容及难点,阐述基于Matlab的GPS网间接平差程序设计流程及关键步骤的实现方法。结合3个具体的GPS网平差实例,展示程序运行的结果。结果表明,基于Matlab进行GPS网间接平差教学既有助于加深学生对GPS网间接平差理论知识的理解,培养学生理论联系实际的能力,又可以实现学生所学计算机高级编程语言与专业知识的有机结合,提高学生的编程能力和学习兴趣。     

西霞院反调节水库控制网的布设及优化

采取平面网与高程网相结合的方法布设了施工控制网，并引用工程控制网优化设计的有关理论，结合实际对平面网的网形进行了机助优化。在网形确定的基础上，文中采用可靠因子为质量指标对网中的观测量进行优化，最终得到了满足精度和可靠性要求的最优布设方案。     

山东省三级地下水监测站网建设思考

随着国家地下水监测工程的启动,国土资源部提出了国家、省、市新的三级地下水监测站网建设要求。该文介绍了各级地下水监测站网的基本概念、主要建设内容,各级地下水监测站网建设服务对象、基本要求,细化了各级地下水监测站网建设要求,规范了建设行动。     

水污染物浓度的神经网络预测模式及效果检验

污染物浓度预测是环境保护的重要内容,将神经网络用于水中有机污染物浓度的预测并对效果进行检验.结果表明,预测值与观测值符合较好.     

顾及地理-语义动态的城市热点预测框架

城市热点时空预测是城市管理和智慧城市建设的一项长期而富有挑战性的任务。准确地进行城市热点时空预测可以提高城市规划、调度和安全保障能力并降低资源消耗。现有的区域级深度时空预测方法主要利用基于地理网格的图像、给定的网络结构或额外的数据来获取时空动态。通过从原始数据中挖掘出潜在的自语义信息,并将其与基于地理空间的网格图像融合,也可以提高时空预测的性能,基于此,本文提出了一种新的深度学习方法地理语义集成神经网络(GSEN),将地理预测神经网络和语义预测神经网络相叠加。GSEN模型综合了预测递归神经网络(PredRNN)、图卷积预测递归神经网络(GCPredRNN)和集成层的结构,从不同的角度捕捉时空动态。并且该模型还可以与现实世界中一些潜在的高层动态进行关联,而不需要任何额外的数据。最终在3个不同领域的实际数据集上对本文提出的模型进行了评估,均取得了很好的预测效果,实验结果表明GSEN模型在不同城市热点时空预测任务中的推广性和有效性,利用该模型可以更好地进行城市热点时空预测,解决一系列如犯罪、火灾、网约车预订等等现代城市发展中亟需解决的相关问题。     

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家庭无线网络分享可行性研究——基于无线网络的流量银行wlanbank

在对当前无线网络供求特征分析的基础上,通过研究路由器Openwrt系统的网络架构,对该设计平台下实现无线网络分享的可行性进行探讨.基于Openwrt平台,将无线网络分享及流量平衡的理念引入方案设计中,利用C++语言实现并建立了无线网络流量银行Wlanbank(Wireless LocalArea Networks bank),并对该流量银行的功能和实用性进行了分析.该平台能够方便地实现家庭网络的相互分享,包括客户端与服务器的定时通信、流量结算以及路由器的远程管理等功能.该无线网络分享平台参考金融秩序中的货币流通方式,在流量银行Wlanbank系统中实现在用户互相之间的转账流量交易来获得无线网络的使用,遵循“分享才能使用”、“分享的越多才能使用的越多”的理念,在流量流通过程中制造一种类似金融秩序的平衡,在不损害用户利益的基础上,扩大无线网络覆盖率.