海河基线检测场建设及观测墩施工放样方法

介绍了"中国地震背景场探测项目"中海河基线检测场的建立过程,对检测场的选择、建立、观测墩的平面放样和高程放样的两种施工放样方法分别进行详细阐述,最后对基线检测场建设的建议及工作体会进行了总结。     

滁州地区土壤地球化学基准值与背景值研究

基于滁州地区多目标区域地球化学调查数据资料,统计获得了表、深层土壤地球化学基准值、背景值及相关的地球化学参数。研究表明：成土母质类型对土壤元素地球化学基准值影响显著,表层土壤元素含量相对于深层土壤既有继承性,又有差异性。在不同的土壤层的一些元素含量明显不同。土壤的形成过程和人类活动已经对土壤中元素含量的分布有显著的影响。因此,土壤地球化学基准值与背景值研究中应多考虑地质背景、物质来源等因素的影响,     

基于坐标模式的广义网平差模型研究

提出了以坐标分量为观测量的基于坐标模式的广义网平差模型，讨论了基于坐标模式的不同子网（包括地面网和GPS网）联合平差处理的具体方法。     

青藏高原1993年GPS观测成果的精度分析

应用线性回归、符号检验等数理统计方法研究了１９９３年完成的跨青藏高原首期ＧＰＳ网３９条基线的数据处理结果。通过对单基线观测中误差、重复观测基线互差及异步环闭合差的精度分析，认为由１６个观测点组成的跨青藏高原ＧＰＳ监测网的基线平均相对精度达０．１ｐｐｍ。     

Trimble随机软件基线格式转换方法与实现

分析了Trimble随机软件新、旧基线数据格式,讨论了GPS基线格式转换的实现方法,编写了专用接口程序,实现了新、旧GPS基线格式的自动转换。     

利用平地干涉相位进行INSAR初始基线估计

INSAR技术是最有潜力获取高精度DEM的手段之一.在其关键技术中,基线估计是影响最终DEM精度的一个关键因素.通常,较小的基线估计误差将会导致获取的DEM中存在较大的斜坡效应.但是,对于境外等难以获取地面控制点的区域,很难精确地估计出基线参数,从而使获取的DEM误差很大.针对这种情况,从INSAR的基本原理入手,提出了一种新的利用平地干涉相位进行初始基线估计的方法.利用1994年美国NASA航天飞机SIR-C/X-SAR数据和中国科学院电子所机载双天线干涉数据进行了实验,结果表明:该方法适用于无控制地区的基线估计,它无需地面控制点,并且估计出的基线参数比较精确.     

谈多种型号GPS接收机联合作业

主要探讨了多种型号GPS接收机联合布设控制网的原理及可行性,介绍了野外星历数据采集及数据后处理的方法和技巧。     

两种空间技术实现独立地球参考架地心坐标的精度分析

在并置站上对GPS和VLBI两种空间技术测定的地心坐标进行了比较,经过历元统一、偏心改正和七个转换参数之后,得到了两种空间技术地心坐标之间的不符值,其可以认为是这两种空间技术的真正实现精度,这两种地心坐标三个坐标轴方向分量的外符精度都在1 cm之内,试验说明了GPS和VLBI确定的地心坐标已达到毫米级。     

GPS数据处理科研软件与商业软件对此分析

将GPS数据处理科研软件和商业软件从软件性能、软件选用的模型和基线解算结果精度进行对比分析，指出了两软件具有的共同点和异同点，同时得出一些有益的建议和结论，并对软件发展做出预测。     

Effect of post-seismic deformation on earth orientation parameter estimates from VLBI observations: a case study at Gilcreek, Alaska

Earth orientation parameters (EOPs) provide a link between the International Celestial Reference Frame (ICRF) and the International Terrestrial Reference Frame (ITRF). Natural geodynamic processes, such as earthquakes, can cause the motion of stations to become discontinuous and/or non-linear, thereby corrupting the EOP estimates if the sites are assumed to move linearly. The VLBI antenna at the Gilcreek Geophysical Observatory has undergone non-linear, post-seismic motion as a result of the M_w=7.9 Denali earthquake in November 2002, yet some VLBI analysts have adopted co-seismic offsets and a linear velocity model to represent the motion of the site after the earthquake. Ignoring the effects of the Denali earthquake leads to error on the order of 300–600 μas for the EOP, while modelling the post-seismic motion of Gilcreek with a linear velocity generates errors of 20–50 μas. Only by modelling the site motion with a non-linear function is the same level of accuracy of EOP estimates maintained. The effect of post-seismic motion on EOP estimates derived from the International VLBI Service IVS-R1 and IVS-R4 networks are not the same, although changes in network geometries and equipment improvements have probably affected the estimates more significantly than the earthquake-induced deformation at Gilcreek.