人工神经网络在岩体质量分级中的应用

结合四川省金沙江某水电站工程实例，应用BP人工神经网络方法建立3层BP网络模型，选取岩石单轴抗压强度等6个影响因素为输入变量，对坝基复杂岩体进行质量分级。通过机算机Visual C 语言编程实现神经网络模型，进行网络的学习和运算。以神经网络合理结构分析方法选取合理结构，确定合理隐层单元的数量，提高网络测试的精度。对测试结果的分析发现，经过优化的BP网络模型经多次学习后，测试精度提高，结果可靠，取得较好的实际应用效果。     

人工土层冻结法加固在盾构出洞施工中的应用

软土地区盾构出洞施工中洞口土体易失稳、渗水,上海明珠线二期工程浦东大道站至张扬路站区间,隧道在盾构出洞施工中,为确保地面建筑及地下管线的安全及正常使用,首次采用了人工土层冻结加固,取得了良好的效果;本文介绍了该工程出洞口土体加固的方案选择、关键技术处理及实际取得的效果,并探讨了人工土层冻结加固在含水松软土层的地下工程中的应用前景.     

Taphonomic differentiation of Acropora palmata facies in cores from Campeche Bank Reefs, Gulf of México

A common assumption in the geological analysis of modern reefs is that coral community zonation seen on the surface should also be found in cores from the reef interior. Such assumptions not only underestimate the impact of tropical storms on reef facies development, but have been difficult to test because of restrictions imposed by narrow‐diameter cores and poor recovery. That assumption is tested here using large‐diameter cores recovered from a range of common zones across three Campeche Bank reefs. It is found that cores from the reef‐front, crest, flat and rubble‐cay zones are similar in texture and coral composition, making it impossible to recognize coral assemblages that reflect the surface zonation. Taphonomic signatures imparted by variations in encrustation, bioerosion and cementation, however, produce distinct facies and delineate a clear depth zonation. Cores from the reef‐front zone (2–10 m depth) are characterized by sections of Acropora palmata cobble gravel interspersed with sections of in‐place (but truncated) A. palmata stumps. Upper surfaces of truncated colonies are intensely bioeroded by traces of Entobia isp. and Gastrochaenolites isp. and encrusted by mm‐thick crustose corallines before colony regeneration and, therefore, indicate punctuated growth resulting from a hurricane‐induced cycle of destruction and regeneration. Cores from the reef crest/flat (0–2 m depth) are also characterized by sections of hurricane‐derived A. palmata cobble‐gravels as well as in‐place A. palmata colonies. In contrast to the reef front, however, these cobble gravels are encrusted by cm‐thick crusts of intergrown coralline algae, low‐relief Homotrema and vermetids, bored by traces of Entobia isp. and Trypanites isp. and coated by a dense, peloidal, micrite cement. Cores from the inter‐ to supratidal rubble‐cay zone (+0–5 m) are only composed of A. palmata cobble gravels and, although clasts show evidence of subtidal encrustation and bioerosion, these always represent processes that occurred before deposition on the cay. Instead, these gravels are distinguished on the basis of their limited bioerosion and marine cements, which exhibit fabrics formed in the intertidal zone. These results confirm that hurricanes have a major influence on facies development in Campeche Bank reefs. Instead of reflecting the surface coral zonation, each facies records a distinctive, depth‐related set of taphonomic processes, which reflect colonization, alteration and stabilization following the production of new substrates by hurricanes.     

GPS高程转换的神经元网络方法分析

GPS高程转换是GPS高程应用的关键问题之一，试图应用神经元网络方法来进行GPS高程的转换，并在网络的拓扑结构与网络结构的改进等方面作了分析，通过GPS高程转换的二次曲面法和神经元网络法进行了比较试验，结果表明了神经元网络转换GPS高程的可行性和可靠性，对于应用神经网络转换GPS高程具有实际的指导意义。     

汾河水库流域人工增雨可行性研究

本文通过对汾河流域40a气象、水文资料的分析,结合现阶段人工增雨技术的研究,以增加水库蓄水量为目的,设计科学可行的人工增雨方案,并对可能的投入和预期产生的效益进行分析研究,为通过人工增雨增加水库蓄水量提供科学依据。     

广西南丹地区有色金属尾砂型人工矿床地质特征及其资源化

广西南丹地区尾矿分布于大厂、车河、芒场等矿区。尾砂来自以锡石为主的多金属矿床，尾砂中除Sn，Pb，Zn，Ag，Sb的质量分数达到工业指标外，Au亦达到综合利用指标。通过试验证明，对尾矿中的细微粒锡石可采用风力分级选矿、磁选和化学选矿等方法回收；尾砂中的非金属资源可作为填充材料、水泥原料利用，使尾砂型人工矿床充分的资源化。     

2018年青海人工增雨天气环流形势及作业条件统计分析

对2018年飞机人工增雨作业时的77个天气样本进行分析,以大气环流形势配合冷空气入侵青海的不同路径将人工增雨降水过程分为4种环流型：两槽一脊型、东高西低型、纬向环流型、横槽转竖型。作业云系以层状云和积层混合云为主;主要作业层风速在16 m·s^-1左右;作业层主导风向在230°~280°。雷达回波强度和雷达回波顶高在4种环流型中没有明显区别。卫星反演云顶高度中东高西低型云系平均发展较深厚,纬向环流型和横槽转竖型中云系发展较高但并不深厚;云顶温度最低在-40℃;最大光学厚度在13左右;过冷层厚度在2.7 km左右。云内微观条件中：有效粒子半径在13 μm左右;液水路径在东高西低型中较高在209 μm左右。     

基于卷积神经网络的雷电临近预警模型

从研究人工智能雷电临近预警模型的目的出发,以卷积神经网络模型为基础,结合多个时间序列的雷达产品(组合反射率、液态水含量、回波顶高)与闪电数据,对雷电临近预报方法进行基于卷积神经网络结构的应用,以福建省2017-2018年雷达、闪电数据为样本完成了模型的训练与预测研究.训练结果显示,15～30 min模型训练样本测试集准...     

云岭隧道围岩监测免疫智能正演反分析

深埋长隧道中大变形、高应力、复杂的工程地质环境和长期使用需要使得对隧道围岩的稳定性分析成为决定深埋长大隧道工程成败的关键问题.利用位移反分析法分析确定围岩参数是目前研究的一个重点, 用以处理隧道围岩物理力学参数与量测信息之间的非线性关系, 对围岩二次支护方案进行判断、调整.而人工智能在识别、表达与处理这种复杂的非线性关系方面表现了极强的能力.通过对十漫高速公路云岭隧道围岩变形进行监控测量, 结合生物仿真系统和快速拉格朗日分析软件(FLAC) 进行正演分析, 利用神经网络的高度非线性、网络推理和网络耦合能力, 通过数值分析软件获得神经网络训练所需要的输出向量, 以可自适应调节的免疫算法为搜索工具对参数进行全局空间搜寻, 寻找最佳网络结构, 利用量测信息反分析寻找最佳参数, 得出结果再通过正向计算进行验证.通过智能反演分析, 改进了原勘测资料中的建议值, 调整了支护方案, 得到满意结论.表明本文所提反演分析对隧道围岩稳定性评价及信息化设计的实际意义.      

西秦岭地区生物礁与铅锌矿关系的再认识

本文以前人对西秦岭地区地层、岩相及有机地球化学研究成果为基础,结合补充的实际资料,论述了生物礁与西秦岭铅锌矿的伴生关系及其成因联系.地质建造上,规模矿床赋矿地层的共同特点是相对发育灰岩及生物灰岩;空间上,生物礁为沉积成矿洼地的障壁;层序上,沉积型铅锌矿和改造型铅锌矿与生物礁的伴生关系有所不同,前者一般赋存于生物灰岩或碎屑岩中,后者的矿体常赋存在生物灰岩与泥质岩的过渡部位,表现为礁硅岩套.与造礁生物有关的有机质可能在沉积成矿或改造成矿作用发生前的成岩过程中,参与了硫酸盐的热化学还原及铅、锌等多金属元素的萃取、运聚过程.板内伸展阶段的深源流体、陆内俯冲阶段的深源或岩浆热液注入先存的中低温富有机质卤水,分别导致了沉积和改造成矿作用发生.沿生长断裂发生的热水沉积成矿作用促进了处于低纬度地区的生物礁生长,并形成成矿洼地的障壁.生物礁在改造成矿过程中的作用主要在于形成利于改造成矿作用发生的成矿构造.