The sedimentology of an ephemeral fluvial–aeolian succession

Ephemeral fluvial systems are commonly associated with arid to semi-arid climates. Although their complex sedimentology and depositional settings have been described in much detail, depositional models depicting detailed lateral and vertical relationships, and interactions with coeval depositional environments, are lacking compared to well-recognized meandering and braided fluvial systems. This study critically evaluates the applicability of current models for ephemeral fluvial systems to an ancient arid fluvial example of the Lower Jurassic Kayenta Formation of the Colorado Plateau, USA. The study employs detailed sedimentary logging, palaeocurrent analysis and photogrammetric panels across the regional extent of the Kayenta. A generic model that accounts for the detailed sedimentology of a sandy arid ephemeral fluvial system (drawing upon both ancient and geomorphological studies) is developed, along with analysis of the spatial and temporal interactions with the aeolian setting. Results show that the ephemeral system is dominated by laterally and vertically amalgamated, poorly channelized to sheet-like elements, with abundant upper flow regime flat beds and high sediment load structures formed between periods of lower flow regime conditions. Through interaction with a coeval aeolian system, most of the fluvial deposits are dominated by sand-grade sediment, unlike many modern ephemeral fluvial systems that contain a high proportion of conglomeratic and/or finer grained mudstone and siltstone deposits. During dominantly fluvial deposition, high width to thickness ratios are observed for channelized and sheet-like elements. However, with increasing aridity, the aeolian environment becomes dominant and fluvial deposition is restricted to interdune corridors, resulting in lower width to thickness ratio channels dominated by flash-flood and debris-flow facies. The data presented here, coupled with modern examples of ephemeral systems and flood regimes, suggest that ephemeral flow produces and preserves distinctive sedimentological traits that can not only be recognized in outcrops, but also within core.     

网络环境下的虚拟古典建筑场景建模

在研究我国古典风格建筑特点和对比分析现有建模软件的优缺点的基础上,选择3DStudioMax建立场景模型,并通过VRML编程进行场景驱动,嵌入网页发布。     

业务驱动的地理信息服务粒度划分

分析了地理信息服务之间的耦合性,研究了影响地理信息服务粒度的因素,提出了业务驱动的地理信息服务粒度划分模型。该模型首先从功能模块分离出基本服务,各个功能模块可以看成是组合服务,由功能模块分离出来的就是基本服务;然后在基本服务的基础上设计组件和业务对象;设计完组件和业务对象之后再来设计组合服务。     

连续运行卫星定位综合服务体系结构研究

为了更好地规范和拓展连续运行卫星定位综合服务系统的服务,介绍了该系统的主要构成和关键技术问题,结合最新计算机网络技术、定位技术和通信技术提出了一种开放式、易扩展、灵活性强的服务体系结构;并从分业务层、应用设计层、元服务功能层和通信层四个层次较为详细地描述了这种服务体系结构。     

远源砂质辫状河储集层内部隔夹层研究与地质建模——以沾化凹陷孤东油田六区馆上段为例

河流相储层内部隔夹层研究对其储层内部构型表征及剩余油挖潜具有重要指导作用。本文以沾化凹陷孤东油田六区为例,基于岩心、测井资料,对远源砂质辫状河的单井、连井以及平面发育特征进行了分析;基于沉积微相控制和岩心、测井标定,对不同层次的隔夹层进行了识别以及特征描述;基于密井网的约束对心滩内部夹层的规模与产状进行了表征。结果表明：单层间夹层多是物性夹层,单砂体之间夹层包括泥质夹层与泥砾夹层,增生体之间的夹层为落淤层,落淤层宽度为80~400 m,长度为350~1 630 m,落淤层在滩头倾角约为2.03°,在滩尾倾角为1.28°,在两翼倾角为1.58°。利用界面约束方法,对储层内部夹层进行了构型建模,建立了一套能够进一步深度表征辫状河内部非均质性的构型模型。     

干旱条件下冲积扇的沉积构型和演化过程: 基于水槽模拟实验

利用延时相机以及3D激光扫描仪等设备,通过水槽实验获得了74组扇面地貌数据,并采用定量化的软件对这些数据进行了精细的沉积学分析,明确了干旱条件下冲积扇的沉积演化过程及其控制的沉积构型。研究表明: (1)干旱条件下冲积扇沉积演化过程中水动力、水流样式、扇体增生规律等均存在明显的差异性,根据这些差异将整个模拟实验分为早期、中期、晚期3个阶段。(2)实验早期,扇体水动力较强,主控沉积作用为片流沉积,根据片流沉积的分布范围,可将其分为整体片流沉积和局部片流沉积。(3)实验中期,扇体中远端水动力及扇面扩大速率均有所减小,主控沉积作用为非限定性水道,主要沉积体为朵体沉积,非限定性水道主要分布在近源端,而朵体主要分布在水道末端的开阔地带。(4)实验晚期,受巨大的扇体影响,水动力进一步减小,主控沉积作用为限定性水道沉积。(5)通过实验研究,建立了具有明显3层结构的干旱条件下冲积扇沉积构型模式,其中底层是片流朵体复合体、中层为非限制性水道与末端朵体复合体、顶层是水道和小型末端朵体复合体。     

智能位置服务工作机理及发展趋势研究

人工智能、大数据挖掘、云计算等技术拓展了位置服务的服务方式和应用领域,并将服务的层次升华至智能化水平。首先,本文阐述了智能位置服务的研究现状,对比一般位置服务,梳理了智能位置服务的内涵与特点;其次,研究了智能位置服务的工作机理,建立基于定位技术、地理信息系统、位置模型构建与管理、活动任务建模、物联网技术、大数据挖掘、机器学习和增强现实8种关键技术的体系结构、运行模式和服务方式;最后,探讨了智能位置服务的发展瓶颈与未来趋势,为进一步智能位置服务的关键技术攻关提供参考和借鉴。     

基于B/S架构的陕西省博物馆管理信息平台的实现

陕西省历史文化悠久,在陕西省境内存在各级各类博物馆近250余处。为了对陕西省境内的博物馆进行有效的管理,需要建立直观高效的管理信息平台。在本项目中,依托陕西省第一次可移动文物普查项目,利用地理空间信息技术,建立了基于B/S架构的陕西省管理信息平台,能够对陕西省博物馆信息进行科学、高效的管理。     

基于DeepLabv3架构的高分辨率遥感图像分类

针对目前使用机器学习解决高分辨率遥感图像分类主要存在下采样导致的细节信息丢失问题,提出了一种基于DeepLabv3架构的小波域DeepLabv3-MRF(Markov random field,MRF)算法。选择当前较为普遍的DeepLabv3架构分类算法,能够获得更为精确的分类结果;采用小波域DeepLabv3-MRF算法,还能够获得更为清晰的边缘细节信息。选取南方某地区高分辨率无人机遥感图像进行分类实验,通过小波变换的方向性、非冗余性以及MRF变换像素空间的交互性这三个方面,将分类结果与原始DeepLabv3架构分类结果对比分析。结果表明,所提出的分类方法精度明显高于原始DeepLabv3架构分类算法的精度,总体精度可提升3%左右,并且可以充分表达高分辨率遥感图像细节信息。     

Architecture of HLA based distributed virtual geographic environment

IntroductionDVGE was first proposed by Lin Hui and GongJianhua in 1999. DVGE“is not only an advanceddevelopment of geographic information science, butalso a distributed three dimensions virtual environ-ment. It is based on avatar and has many charac-ters…