Generating fracture networks using iterated function systems

In order to model flow and transport in fractured rocks it is important to know the geometry of the fracture network. A stochastic approach is commonly used to generate a synthetic fracture network from the statistics measured at a natural fracture network. The approach presented herein is able to incorporate the structures found in a natural fracture network into the synthetic fracture network. These synthetic fracture networks are the images generated by Iterated Function Systems (IFS) as introduced by Barnsley (1988). The conditions these IFS have to fulfil to determine images resembling fracture networks and the effects of their parameters on the images are discussed. It is possible to define the parameters of the IFS in order to generate some properties of a fracture network. The image of an IFS consists of many single points and has to be suitably processed for further use.     

SEDIMENT TRANSPORT MODEL OF A WATERSHED

ChinaisoneOfthecountrieswhichsufferfromthemostserioussoilerosionintheworld,andthehillyandgullyareasof~PlateauinthemiddlereachesOftheYellowRiverarethemostseriouserosionareainChina.Inthisarea,themainerosivefactorsarerainfallandrunoff.Sometimes,thesedimentyieldinasinglefloodeventcanbe40%oftheannualsedimentload.Therefore,itisveryimPOrtanttostudytheyieldandgraphOfSedimentOfsinglefindevent.Forthispn~,thispaperiswritten.AInongsedimentmodelsforsinglefloodevent,moreandmoreattentionwaspaidtOunitse…     

GPS Ambiguity Resolution: Impact of Time Correlation,Cross-Correlation and Satellite Elevation Dependence

In this contribution we discuss the geometry-free GPS single baseline model and show how the least-squares ambiguities are affected by changes in the stochastic model. We particularly pay attention to the effect of time correlation, cross-correlation and satellite elevation dependence. We also differentiate between the impact on the location of the ambiguity search space and the impact on the size and shape of the search space. The analysis is carried out for both the model in which the ionospheric delays are assumed absent, and for the model in which they are assumed present. The former model is applicable to short baselines only.     

中国数字地震台网的接收函数及其非线性反演

利用中国数字台网（CDSN）记录的85个远震事件的宽频带P波波形数据和分离接收函数的最大或然性反褶方法,获得了CDSN台网10个台站不同方位的岩石层接收函数.利用这些台站不同方位的平均接收函数和非线性接收函数反演方法,获得了上述各台站下方100km深度范围内的岩石层S波速度结构.结果表明CDSN台网各台站下方的地壳厚度和岩石层速度结构存在明显的差别.其中,拉萨台下方的地壳厚度为66kin,壳幔界面较模糊,而余山台下方的地壳厚度为34km,壳慢界面两侧速度反差明显.刮用本文方法估计的地壳厚度与已有的结果基本一致,由于CDSN台网覆盖了中国大陆的各主要构造单元,本文的结果为研究中国大陆的岩石层S波速度结构及其横向变化提供了新的证据.     

变差函数参数的计算

为了求出地质统计学中变差函数理论模型的参数，首先把相应模型化成线性函数的形式，多面手应用线性方程组非负解的理论计算出它的参数。     

岩土工程实现规模经营,扩大工程市场服务功能,争取更大的经济效益

地矿部吉林地勘避自八十年代初开始推向地质市场，迄今已十多年，服务领域日益扩大，但根据当前市场发展的趋向，必须走视规模经营的路子，引进，更新技术装备，扩大工程市场的服务功能和占有率，才能获得更大的经济效益。     

一种基于数据融合的地球物理数据联合反演方法

从地球物理反演的基本概念出发，认为地球物理反演是 对实测数据的地球物理属性的理解或解释，多方法的地球物理数据联合反演是一种多传感器 的数据融合. 本文分析了地球物理数据的模糊特性，采用基于语义的模糊化方法，使不同物 理意义和尺度的特征数据及测区的地质和地球物理背景成为一体，结合地球物理专家解释的 方法，利用基于模糊逻辑系统的神经网络实现了融合. 该方法充分利用了各种地球物理探测 数据的全部信息，避免了线性反演的复杂计算；其数据融合的观点,为解决地球物理联合反 演问题提供了新的思路. 通过模拟实验和应用实例验证，该方法是有效的.     

区域-时间-长度算法及其在华北中强地震中短期前兆特征研究中的应用

引入并改进了区域-时间-长度算法（region-time-length algorithm），较之原来的定义更加强调了地震破裂尺度函数对VRTL的贡献，同时保证了震中距函数、时间函数及破裂尺度函数对VRTL影响的权系数相等．华北5级以上地震的回顾性预测研究结果表明，改进的RTL算法所得到的异常大多具有短期或中短期特征. 震前VRTL变化型态可分为两类:Ⅰ类具有相对完整的变化形态，大多呈现从0开始的上升——转折下降或下降——转折上升形态；Ⅱ类变化形态不完整，一般从0开始急剧上升或下降，无明显转折，主震发生在VRTL极值附近．VRTL上升表征地震活动水平相对于背景变化率的增高，意味着地震活动增强；VRTL下降则意味着地震活动相对于背景变化率的降低，在一定程度上表征了地震活动的平静．据此给出由RTL算法进行中、短期异常识别并粗略估计发震时间的方法. 该方法Ⅰ,Ⅱ类异常3个月内发震的R值评分分别为0.6及0.3左右， 6个月内的R评分分别为0.7及0.4左右．对特征时间跨度、特征距离、震级下限等对VRTL的影响, 以及其它一些实际应用中的重要问题进行了初步讨论．      

用远震接收函数研究滇西地区的深部结构

滇西地区地处欧亚板块碰撞或俯冲的边界地带，曾受到多期构造运动的影响，其地质环境和构造背景十分复杂，是我国地震活动比较活跃的地区之一. 本文选用国家、地方和流动数字台网的16个台站的远震记录. 其中PASSCAL甚宽频带流动地震台站4个，提取有效接收函数近2 000条. 两条测线的直线距离分别为650 km和450 km， 横切了滇西地区的一些主要构造单元. 研究表明，怒江断裂可能是一条具有俯冲性质的缝合线. 川滇菱形块体东西两侧的分界线¾红河断裂和小江断裂可能是直立的缝合线或碰撞带. 攀西构造带仍具有大陆裂谷的特征，即地表凹陷、上地幔隆起. 滇西地区的构造格局具有一定的规律性，造山带与缝合线相间分布. 滇西地区由北向南地壳厚度渐次减薄，S波速度整体偏低.      

土水特征曲线的通用数学模型研究

土水特征曲线对于研究非饱和土的物理力学特性至关重要。根据土水特征曲线可以确定非饱和土的强度、体应变和渗透系数 ,甚至可以确定地下水面以上水份分布。由于土体物理力学特性的差异 ,导致描述其土水特征曲线的数学模型也各不相同。因此 ,建立土水特征曲线的通用数学表达式 ,显得尤为必要。本文对土水特征曲线数学模型进行了研究 ,依据这些模型的数学表达式形式 ,将其划分为 4种类型。分别由这 4种类型的数学模型推导出具有统一表达式形式的土水特征曲线通用数学模型 ,并运用陕北高原黄土土水特征曲线试验数据对通用数学模型进行了研究