被动微波反演裸露区土壤水分综述

被动微波具有全天候、穿透性以及不受云的影响等特征,使其在反演土壤水分时具有很大的优势。通过研究发现,被动微波遥感是反演土壤水分的各种技术中最有效的方法之一。概括了主要的被动微波传感器并从被动微波遥感的原理出发,针对被动微波遥感裸露区地表随机粗糙面的模型以及土壤水分反演算法作了简要介绍。     

一种随机增量式地形建模算法设计

Delaunay三角网是DEM主要表示方式，一直以来，因其数据结构和构造算法的复杂性导致应用受限。本文结合随机增量式算法理论，提出一种全新的有向无环图（directed acyclic graph，DAG）查找数据结构（search data structure）和随机增量式Delaunay三角网构造算法，并对算法作了简要证明和深入分析。该算法最大的特点是具有随机特性，能够支持地形特征数据的动态更新。     

基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法研究

在遥感图像处理中,由于应用的需要,已经有很多算法可以用来融合高分辨率的全色影像和低分辨率的多光谱影像。本文阐述了小波变换的Mallat算法和a′Trous（多孔）算法,在此基础上,作者提出了一种基于多分辨率分析的灰度调制影像融合方法（MRAGM算法）,以SPOT全色影像与TM多光谱影像融合为例,详细给出了算法和解算步骤,最后分别用三种方法对SPOT高分辨率全色影像和TM低分辨率多光谱影像进行了融合,并且对融合后的影像从定性和定量方面都进行了评价,可以得出MRAGM方法比Mallat算法和a′Trous（多孔）算法的融合效果要好。     

基于Mallat算法遥感图像去云雾处理的改进方法

遥感图像云雾处于相对低频、景物处于相对高频。根据小波变换多分辨率的特点,分析云雾和景物在小波系数中的分布,得出景物信息包含于低层细节系数,而云雾信息包含于高层细节系数和近似系数。本文通过增大图像的低层细节系数,减小高层细节系数,并适当减小近似系数,达到去除云雾的目的。最后评价了图像处理结果,并与同态滤波做比较,表明本文方法是有效的。     

一种基于直方图均衡化改进的图像增强算法

本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足,提出了一种基于概率的灰度图像直方图均衡化的改进算法。该方法给出了较合理的变换关系,使运算结果有较大改善,而且保留了传统算法的快速、自动化的特点。     

参数调整对气象预测的B-P网络模型性能的影响

为了探索ＢＰ网络的参数调整特性,进行了参数α、β的选取对ＢＰ算法的收敛速度和模型的稳定性的影响研究。通过ＢＰ网络用于气象预测建模的参数调整个例分析表明：参数α、β的取值对ＢＰ模型的稳定性无显著影响,但参数值的调整尤其是β值的调整对建模的收敛速度有明显的影响。     

利用小波包算法实现快速近似K-L变换

分析了 K-L变换的不足 ,研究了利用小波包算法实现快速近似 K-L变换的问题 ,并对两种算法的复杂度进行了比较。实验结果表明 :提出的快速近似 K-L变换算法在精度和速度两个方面都具有明显的优势。     

1994年9月16日台湾海峡7.3级地震震源过程的研究

采用数字化台网Ｐ波波形资料及台湾台网Ｐ波初动方向资料,研究了１９９４年９月１６日台湾海峡７３级地震及邻近地区（北纬２１～２６°,东经１１５～１２０°）ＭＬ≥５８级共５次地震的矩张量解及震源参数。结果表明,这次７３级地震的矩张量解以双力偶成分为主,是断层面接近ＮＷ走向的正断层。断层面的走向与大震前地震的条带分布走向及余震分布显示的破裂图象较相象,震源机制的张应力轴接近水平,近ＮＥ走向;压应力轴几乎垂直,近ＮＷＷ走向,似乎表明这次地震是受菲律海板块向欧亚板块北西向挤压的力源控制。从Ｐ轴接近竖直而Ｔ轴接近水平来看,发震断层为强烈拉张性正断层,可能还同时存在垂直向上的应力作用。其它４个强震的震源机制解与７３级大震的差别较大。这些地震震源机制解的复杂性,表明台湾海峡地震序列的发展过程比较复杂。     

Inversion of source process and related studies of the Taiwan Strait earthquake using genetic algorithm

Applying genetic algorithm to inversion of seismic moment tensor solution and using the data of P waveform from digital network and initial motion directions of P waves of Taiwan network stations, we studied the moment tensor solutions and focal parameters of the earthquake of M=7.3 on 16 September of 1994 in Taiwan Strait and other four quakes of M _L≥5.8 in the near region (21°–26°N, 115°–120°E). Among the five earthquakes, the quake of M=7.3 on September 16, 1994 in Taiwan Strait is the strongest one in the southeastern coast area since Nan’ao earthquake of M=7.3 in 1918. The results show that moment tensor solution of M=7.3 earthquake is mainly double-couple component, and is normal fault whose fault plane is near NW. The strike of the fault plane resembles that of the distributive bands of earthquakes before the main event and fracture pattern shown by aftershocks. The tension stress axis of focal mechanism is about horizontal, near in NE strike, the compressive stress axis is approximately vertical, near in NWW strike. It seems that this quake is controlled by the force of Philippine plate’s pressing Eurasian plate in NW direction. But from the viewpoint of P axis of near vertical and T axis of near horizontal, it is a normal fault of strong tensibility. There are relatively big difference between focal mechanism solution of this quake and those of the four other strong quakes. The complexity of source mechanism solution of these quakes represents the complexity of the process of the strait earthquake sequences. Contribution No. 98A01001, Institute of Geophysics, State Seismological Bureau, China. The subject is supported and helped by Academician Yun-Tai CHEN, Profs. Qing-Yao HONG, Zhen-Xing YAO, Tian-Yu ZHENG, Yao-Lin SHI, Ji-An XU, Bo-Shou HUANG and colleague Mei-Jian AN, Xue-Reng DING, Rui-Feng LIU. De-Chong ZHANG and Ming Li provided the digital data warm-heartedly. Lin-Ying WANG offered us the catalogue of earthquakes in southeastern coastal area in China. Xi-Li WANG and Tong-Xia BAI provided us the issued annual reports data. The authors would like to express their gratitude to all of these people. This paper is sponsored by the National Natural Science Foundation of China and Scientific and Technological Commission of Shantou, Guangdong Province.     

线性方程组迭代解的随机模型测试研究

本文讨论大型线性方程组迭代解的随机模型测试评价问题。给出了常用迭代解法ＣＧ、ＬＳＱＲ、ＳＩＲＴ、ＳＡＲＴ、ＳＡＳＩＲＴ等的测试结果。结果表明：（１）方程组系数矩阵的特性（条件数）及解结构都对解精度有重要影响。解模型越粗糙,解的精度越低。（２）各种求解算法都有一定的平滑效应,同时各种算法也都会产生误差大于２００％的奇异解,奇异解元素数一般约占１０％。（３）数据的拟合残差一般不能真实反映解的精度。（４）对含误差数据的求解问题,较好的求解算法是ＤＬＳＱＲ与ＳＡＳＩＲＴ。