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141.
两种渐消滤波与自适应抗差滤波的综合比较分析 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了两种渐消滤波解及其相应的原则,介绍了自适应抗差滤波原理和相应的解,分别从原理和解的表达式上分析了两种渐消滤波和自适应抗差滤波解算的基本性能。利用一个实际算例比较了渐消滤波与自适应抗差滤波解在控制状态异常影响方面的能力。 相似文献
142.
143.
144.
分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。 相似文献
145.
基于空间曲面拟合的自适应阈值选取方法 总被引:1,自引:1,他引:1
提出了一种基于空间多项式曲面拟合的自适应阈值选取方法,该方法初步考虑了图像上空间目标、背景及像素的空间分布特征,拟合了图像及其空间分布结构。 相似文献
146.
融合区域分割和边缘信息的居民地提取方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种集成边缘和区域分割信息的目标识别方法,其目的是在中小比例尺的航空影像中提取集团式居民地。在实际的航空影像上的实验表明,融合区域分割和边缘信息能够提高居民地提取的准确率。 相似文献
147.
基于内容的图像自适应加网方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的基于图像内容纹理分割的加网方法。试验表明,该方法能够在图像输出精度较低的情况下更有效地再现原稿的层次和细节。 相似文献
148.
Lukas Zebedin Andreas Klaus Barbara Gruber-Geymayer Konrad Karner 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2006,60(6):413
This paper describes the fusion of information extracted from multispectral digital aerial images for highly automatic 3D map generation. The proposed approach integrates spectral classification and 3D reconstruction techniques. The multispectral digital aerial images consist of a high resolution panchromatic channel as well as lower resolution RGB and near infrared (NIR) channels and form the basis for information extraction.Our land use classification is a 2-step approach that uses RGB and NIR images for an initial classification and the panchromatic images as well as a digital surface model (DSM) for a refined classification. The DSM is generated from the high resolution panchromatic images of a specific photo mission. Based on the aerial triangulation using area and feature-based points of interest the algorithms are able to generate a dense DSM by a dense image matching procedure. Afterwards a true ortho image for classification, panchromatic or color input images can be computed.In a last step specific layers for buildings and vegetation are generated and the classification is updated. 相似文献
149.
本文介绍了以IRS-P6卫星数据作为信息源完成大兴安岭林区的遥感影像地图制作的方法, 通过试验初步认识到:利用IRS-P6卫星数据制作遥感影像地图,可以满足1:50000、 1:25000比例尺的平面制图精度要求,在一些专业和专题应用中可以放大到1:15000比例尺使用。 相似文献
150.
多源遥感影像数据融合是提高海量遥感影像数据利用率,获取更多决策辅助信息的有效手段之一。目前一些商业遥感图像处理软件在进行多源遥感影像融合时,存在效率低、精度难以达到实用要求等问题。本文提卅了基于图像线特征的遥感影像精确配准、纠正、融合新方法,该方法运用线特征算法提取图像边缘特征点作为控制点,然后通过全自动图像匹配获取密集同名点对,由这些同名点对构成密集三角网(小面元)实现影像精确配准;最后进行影像纠正融合处理。大量实践表明,该方法是一种高效实用、高精度的遥感影像配准、纠正、融合方法,能大大改善山区等特殊地区的配准精度。 相似文献