生态系统服务变化的驱动机制研究进展

近年来,全球及区域生态系统服务均呈现出快速变化趋势,分析研究生态系统服务变化的驱动机制有助于精准模拟未来生态系统服务情景,进而服务于生态系统管理决策的科学制定。虽然已有部分研究探讨了土地利用或气候变化对生态系统服务的影响,但生态系统服务变化的驱动机理与应对策略亟待全面揭示。为此,该文回顾总结了国内外关于生态系统服务变化驱动机制的研究成果,并分析归纳了生态系统服务变化的主要驱动因子与未来模拟技术,结果发现:(1)土地利用与气候变化是造成生态系统服务变化的主要因素,且相互作用共同驱动生态系统服务的变化;(2)生态系统服务变化的单影响因子识别取得较大进展,但多种影响因子的交互作用及其在生态服务变化中贡献亟需清晰分解;(3)基于遥感与气候模型的多情景模拟是预测未来生态系统服务变化的主要手段,但需要科学模拟多因素交互作用下的综合影响及其应对途径;(4)未来研究应加强人类活动对生态系统服务影响的分解与模拟,研发区域生态系统服务对重大生态工程的时空响应与探测技术,以科学指导区域生态保护建设与规划布局。     

A new pseudocylindrical equal-area projection for adaptive composite map projections

The recently introduced adaptive composite map projection technique changes the projection to the geographic area shown on a map. It is meant as a replacement for the commonly used web Mercator projection, which grossly distorts areas when representing the entire world. The original equal-area version of the adaptive composite map projection technique uses the Lambert azimuthal projection for regional maps and three alternative projections for world maps. Adaptive composite map projections can include a variety of other equal-area projections when the transformation between the Lambert azimuthal and the world projections uses Wagner’s method. To select the most suitable pseudocylindrical projection, the distortion characteristics of a pseudocylindrical projection family are analyzed, and a user study among experts in the area of map projections is carried out. Based on the results of the distortion analysis and the user study, a new pseudocylindrical projection is recommended for extending adaptive composite map projections. The new projection is equal-area throughout the transformation to the Lambert azimuthal projection and has better distortion characteristics then small-scale projections currently included in the adaptive composite map projection technique.     

一种基于四元数的空间后方交会全局收敛算法

结合四元数在摄影测量中的良好应用,提出一种基于四元数的空间后方交会全局收敛算法。该算法利用四元数描述影像姿态,采用绝对定向和正交投影两种变换来代替中心投影的共线条件方程,再利用非线性方程直接迭代的方法进行求解,从而无需进行线性化,最后从理论上对算法的全局收敛性进行了证明。试验结果表明该算法正确可靠,对外方位元素初值没有要求,真正做到无初值依赖空间后方交会,具有很好的稳定性和适应性。     

MODIS数据并行计算方法研究与实现

详细分析了MODIS数据辐射定标、投影变换实际操作过程中的并发性,提出了三种不同的任务分解策略,实现了两种预处理操作,并对试验数据进行分析比较,发现投影变换更适合于并行化处理,而按行和按列任务分解的效率要高于按波段的任务分解。     

有色噪声情况下状态预测值修正的Kalman滤波

利用线性最小方差估计方法,以正交投影理论为工具,推导了动态线性系统在状态噪声为有色噪声情形下的状态预测值及其相应的协方差阵。在形式上,此预测值比经典Kalman滤波预测值多出一项,该项包含了前一时刻的新息。对新预测值进行分析,得出了有色状态噪声条件下Kalman滤波的新算法,扩展了经典Kalman滤波的应用范围。最后通过一个模拟算例,证明了该算法的有效性。     

基于切平面投影的散乱数据点快速曲面重建算法

介绍了一种快速的散乱数据点曲面重建算法(切面投影三角网法),该算法不需要已知数据点的几何、拓扑信息以及是否存在边界等先验知识。算法利用邻近点集反映出的局部几何和拓扑信息,基于切平面投影方式计算每个数据点的邻域,从而完成每个数据点的局部拓扑重构。重构中物体表面数据点的降采样或不均匀采样可能会产生伪洞,因此,在重建后进行洞的检测,进而根据洞的大小来区分物体表面上实际存在的洞和重构过程中生成的伪洞,并对伪洞进行填充。利用多组散乱数据点进行重建的结果表明,切面投影三角网法高效、稳定,可以快速、自动地重构出复杂拓扑结构物体的三角网表面模型。     

等面积纬度函数和等量纬度变换的直接解算公式

为实现等面积投影和等角投影间的直接变换,借助计算机代数系统Mathematica,推导出了等面积纬度函数和等量纬度变换的直接解算公式,并将式中系数统一表示为椭球第一偏心率的幂级数形式,可解决不同参考椭球下的变换问题。算例分析表明,本导出公式的计算误差分别小于10 m2和10-4(″),可供实际使用。     

长线路测量坐标系建立与GPS的应用

本文以沪昆高铁浙江段前期勘测定界控制测量为例,阐述坐标系统选择的过程,通过对投影变形值的分析,选择适宜的坐标系统,并建立了该线路的GPS平面控制网,满足勘测定界测量工作的要求。     

Excel函数及Mapgis投影变换在柱状图绘制过程中的应用

用Excel编制函数,将原始数据自动换算为坐标数据,再通过投影变换导入Mapgis软件,生成点图元,最后连结成线。从而实现快速制图,提高工作效率。     

Low complexity adaptive equalizers for underwater acoustic communications

Interference signals due to scattering from surface and reflecting from bottom is one of the most important problems of reliable communications in shallow water channels. To solve this problem, one of the best suggested ways is to use adaptive equalizers. Convergence rate and misadjustment error in adaptive algorithms play important roles in adaptive equalizer performance. In this paper, affine projection algorithm （APA）, selective regressor APA（SR-APA）, family of selective partial update （SPU） algorithms, family of set-membership （SM） algorithms and selective partial update selective regressor APA （SPU-SR-APA） are compared with conventional algorithms such as the least mean square （LMS） in underwater acoustic communications. We apply experimental data from the Strait of Hormuz for demonstrating the efficiency of the proposed methods over shallow water channel. We observe that the values of the steady-state mean square error （MSE） of SR-APA, SPU-APA0 SPU-normalized least mean square （SPU-NLMS）, SPU-SR-APA0 SM-APA and SM-NLMS algorithms decrease in comparison with the LMS algorithm. Also these algorithms have better convergence rates than LMS type algorithm.