一种基于差分投影的汽车牌照自动识别方法

针对汽车牌照的特点,利用差分投影法对汽车图像进行处理,确定出牌照的准确位置并将其整体切割下来;然后利用差分投影法对牌照进行切分,切分出待识别的车牌字符;再利用模板匹配的方法对切分出的车牌字符进行识别.实践证明该方法对汽车牌照的自动识别非常有效.     

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基于SVD和KL投影相融合的人脸识别算法

在已有的PCA人脸识别算法的基础上构建了一种基于奇异值分解和KL投影相融合的人脸识别方法.方法对人脸图像进行奇异值分解与KL变换,随后将KL投影的主特征向量和SVD特征向量进行线性融合形成新的特征向量,并以此作为判别标准.经试验测试该方法消除了当检测库中人脸的姿态变化时人脸图像间的相关性下降对识别正确率的影响,大大的提高了人脸识别的正确率.     

基于投影寻踪学习网络算法的植物群落高分遥感分类研究

传统的植物群落调查方法主要是野外样地调查和抽样统计,其对于地形复杂的区域难以做到对数据的全面调查;将遥感技术应用于植物群落调查,可实现数据的全面获取,以及对植物群落的快速分类。在深圳市植物群落野外样地调查的基础上,本文应用高分辨率Pléiades影像,结合光谱、地形及纹理信息,采用投影寻踪学习网络的方法,实现了深圳市东部地区植物分类。在实验中,选取人工林和次生林中典型群落样本,将投影寻踪与学习网络算法结合应用于植被分类,通过分类结果与经典监督分类方法比较表明,该算法应用于植物群落分类是可行的;并且该算法分类精度高,更新速度快,能满足深圳市重点项目基本生态控制线专项调查的要求。     

高精度重复相对重力观测量提取

采用RANSAC算法剔除观测数据中的离群值,再使用线性内插法进行补全,利用整体投影计算的思想提取两点间的相对重力值,并对其精度和标准差进行检验。结果表明,动态重力观测的残差最大值为4.641 μGal,重复性标准差最大值为4.384 μGal,均优于5 μGal。该方法可获得较高精度的重力观测数据,为在复杂环境下获取相对重力值提供一种新方法。     

土地调查中有关城镇与农村土地面积问题的研究

第二次全国土地调查工作中,城镇与农村地区的土地面积在计算方法上有所不同：农村地区的土地面积是以椭球面为基准的面积,即球面面积;城镇地区的土地面积是以平面为基准的面积,即平面面积。二者之间存在差异并按一定规律变化,当调查区处于投影带边缘附近时,同一图斑的球面面积与平面面积之间的差异达到最大。由于采用不同的计算方法而导致面积数量的差异,在进行农村与城镇有关土地数据整合时会出现矛盾。为了建立城乡统一的土地管理信息系统,保证土地面积的一致性,应当采取相应措施消除二者之间的差异。     

Study on cargo flow projection in tumen river economic development area

I~RMINAfIOXorTare~ICmernooo~ySomegovernmentsandinternationalscholarshavemade~eprojectionsofthisregion'scargoflows.Ingeneral,therearethefollowingthreeproJections:ThefirstoneisMr.MakotoNobukuni'sprojection(Makoto,1990),whichisobtainedonthebasisoftherelationsbetweencargotransPOrtvolumesandtheelasticityanditsfuturechanges.ItproPOSedtheassumptionthat"halfoftheincrementalvolumesofNortheastChinawillbetransportedthroughtheTREDAports".ItscharacteristicisthatitraisedthenotionsoftheChineseGo…     

WGS84坐标系至1980西安坐标系转换的算法实现

该文提出了一种由WGS-84坐标系大地坐标至1980西安坐标系高斯直角平面坐标转换的流程,并实现了关键的算法,包括高斯-克吕格投影的正算及"布尔莎-沃尔夫"模型七参数的解算。通过实验数据的验算及实际应用,证明该文提出的方法是可行的。     

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基于矩阵乘法的可压缩门限图像共享方案

基于矩阵乘法秘密共享思想,提出了一种新的可压缩的图像秘密共享方案。本方案利用可压缩矩阵乘法算法直接生成影子图像,有效地克服了秘密图像需进行置乱预处理的缺陷,并且方案的复杂度较低。本方案生成的影子图像仅为原秘密图像的1/t,有效地压缩了影子图像的尺寸。