GIS在应急预案中的应用研究

基于Internet的WebGIS是目前地理信息发展的趋势之一,GIS与GPS的结合应用将在应急的WebGIS系统中发挥重要的作用。本文结合以上两种技术的应用,提出了在GIS应急预案中特有的解决方案。借助于GPRS无线网络、Web Service服务及其Epoch IMS WebGIS平台做了具体的程序实现,开发完成了应急系统中常用模块。系统利用网格化管理理论,以GPS/GIS为基础,实现对应急GIS网络设施的巡查和指挥调度,提高巡查业务的工作效率。在高效、准确完成指挥调度应用的基础上,充分挖掘已有数据,为客户提供一个全面的监控、调度、数据分析系统。从而为应急领域的系统决策提供了技术支持。     

Web挖掘相关问题的研究

分析了当前HTML向XML转换研究的现状,构造并编程实现了一种利用DOM与JTidy的HTML-XML转换模型.测试表明,转换方法可行、高效.     

分布式多标准地学元数据共享研究与实践

多种不同地学元数据标准共存是目前地学数据共享工作中面临的现状之一。以XML及相关内容为基础,实现对多标准地学元数据的一致化定义和表达。通过分析XML元数据在不同处理阶段的形式和特点,提出XML元数据的存储、解析和转换方案。"XML元数据 关键信息项字段映射"方案在保证检索性能的前提下,实现对不同标准元数据的统一存储和管理。在元数据的审查、发布流程中,通过行业数据专家和平台管理员的参与,尽可能确保元数据内容的正确性。通过结合多标准地学元数据共享平台和Web Services等分布式技术,提出星形分布式元数据共享体系;介绍基于该体系构建的地球系统科学数据共享网二期平台的元数据管理实例,目前该体系包括1个总中心和全国范围内的13个分中心。     

用Java/XML实现WebGIS的问题探讨

Java与XML是两门目前最为流行的网络编程技术,Java语言功能强大,XML在数据转换与传输、内容的表达与搜索等方面有广泛的应用。所以,用Java和XML来实现WebGIS不失为一种理想的方案,并结合当前主要的WebGIS平台进行了论述。     

基于XML Web服务的地图增量更新模型研究

从地图表达数据可持续利用的角度,提出基于XML Web服务的地图增量更新模型。分析基于Web服务的地图增量更新的原理、关键技术以及实现过程,并结合GML、XSLT表达规则、SVG地图符号及JavaScript设计,实现基于XML的地图表达数据增量更新的原型系统。     

基于RIA技术的WebGIS研究

该文分析了目前WebGIS所存在的问题,同时介绍了RIA的有关情况,并据此提出了基于RIA构建WebGIS的思路。在分析这种方案理论可行性的基础上,着重介绍了RIA环境下地理信息组织、存储以及缓存等关键技术问题,同时也给出了RIA构建WebGIS的体系结构方案,并对客户端、服务器端以及协议方面作了详细探讨,通过系统的开发,对下一步工作,如语义挖掘、安全问题等作了分析,认为RIA在地理空间数据的发布和共享中将发挥越来越大的作用。     

基于REST的Web服务Mashup研究与应用

简要介绍了基于REST的Web服务原理和目前Mashup技术的应用,分析了目前Web服务中使用REST的趋势。作为实例研究,基于ASP.NET平台,采用XML和XSLT技术开发本地Web服务器端,同时,利用Yahoo!购物服务和Amazon ECS服务作为远程REST数据源,最终构建了一个多数据源的简单商品查询系统。     

Implementing marine XML for observed CTD data in a marine data exchange platform

In order to archive,quality control and disseminate a large variety of marine data in a marine data exchange platform,a marine XML has been developed to encapsulate marine data,which provides an efficient means to store,transfer and display marine data.This paper first presents the details of the main marine XML elements and then gives an example showing how to transform CTD-observed data into Marine XML format,which illustrates the XML encapsulation process of marine observed data.