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601.
There is growing pressure from regulators on operators to adhere to increasingly stricter regulations related to the environment and safety. Hence, operators are required to predict and contain risks related to hydrocarbon production and their infrastructure in order to maintain their licence to operate. A deeper understanding of production optimisation and production‐related risk requires strengthened knowledge of reservoir behaviour and overburden dynamics. To accomplish this, sufficient temporal and spatial resolution is required as well as an integration of various sources of measurements. At the same time, tremendous developments are taking place in sensors, networks, and data analysis technologies. Sensors and accompanying channels are getting smaller and cheaper, and yet they offer high fidelity. New ecosystems of ubiquitous wireless communications including Internet of Things nowadays allow anyone to affordably connect to the Internet at any time and anywhere. Recent advances in cloud storage and computing combined with data analytics allow fast and efficient solutions to handle considerable amounts of data. This paper is an effort to pave the way for exploiting these three fundamental advances to create Internet of Things‐based wireless networks of seismic sensors. To this aim, we propose to employ a recently developed Internet of Things‐based wireless technology, so‐called low‐power wide‐area networks, to exploit their long range, low power, and inherent compatibility to cloud storage and computing. We create a remotely operated minimum‐maintenance wireless solution for four major seismic applications of interest. By proposing appropriate network architecture and data coordination (aggregation and transmission) designs, we show that neither the low data rate nor the low duty cycle of low‐power wide‐area networks imposes fundamental issues in handling a considerable amount of data created by complex seismic scenarios as long as the application is delay tolerant. In order to confirm this claim, we cast our ideas into a practical large‐scale networking design for simultaneous seismic monitoring and interferometry and carry out an analysis on the data generation and transmission rates. Finally, we present some results from a small‐scale field test in which we have employed our Internet of Things‐based wireless nodes for real‐time seismic quality control over clouds. 相似文献
602.
603.
对于现场多要素水文综合测量,多个厂家仪器设备的通讯结构与协议往往存在明显差异,这将直接影响测量质量,甚至导致测量任务失败。为了有效地保障测量项目的顺利展开,本文以多波束系统为例,开展测量系统通讯结构设计,提出优化方案。结果表明,改进后的通信性能稳定可靠,测量操作简单方便,具有较大的应用推广前景。 相似文献
604.
数字黑河的思考与实践4:流域观测系统 总被引:1,自引:1,他引:1
数字化的流域观测系统是数字流域的重要组成部分.①首先介绍了水循环卫星遥感和地面观测的最新进展,以及航空遥感在流域观测中的重要作用.②介绍了对于流域观测系统的构想.认为流域观测系统应兼顾陆面过程、水文、生态观测的不同空间尺度和时间尺度,监测与控制试验并重,地面与遥感配合,重视采样设计,重视新兴观测手段,与信息系统扣模型高度集成,科学目标导向,模型需求驱动.③黑河流域观测系统由位于流域上中下游不同景观带的野外研究站、综合观测试验以及气象水文业务化观测网络组成,在流域内先后开展了HEIFE实验、金塔试验和黑河综合遥感联合试验.④介绍了对于流域观测系统的进一步构想:增强遥感观测能力是关键,集成遥感、地面观测和模型模拟才能更好地定量估计水循环,流域观测系统应和信息系统、综合模型等共同构成流域科学研究的信息基础设施,更好地为流域科学服务. 相似文献
605.
606.
地面人工增雨防雹作业信息采集系统 总被引:1,自引:2,他引:1
随着我国人工影响天气作业规模的发展,作业信息数据量不断增大,作业信息上报和统计在人工影响天气业务中愈显重要.为实现地面增雨防雹作业信息上报、数据统计和图表分析,通过Visual Basic 6.0编程技术和Microsoft Office Excel表格处理技术,研发地面增雨防雹作业信息采集系统.该系统具有数据创建、数... 相似文献
607.
608.
609.
偏远气象站点IPSTAR综合通信解决方案 总被引:2,自引:0,他引:2
全国分布于偏远地区的气象站点,虽然数量不多,但这些气象站点所处地理位置特殊,在全国气象监测与预报服务方面具有重要意义。由于这些气象站点地处偏远区域,一般常规通信综合解决方案不适合偏远气象站点的实际需求,需要探索具有经济性、稳定性、实用性的综合通信解决方案。文章从偏远气象站点通信需求分析入手,全面地介绍了偏远气象站点IPSTAR综合通信系统解决方案的实现方式和优缺点,以及在新疆气象局部分站点的实际应用情况。 相似文献
610.
厦门市地震遥测台网监测能力检验 总被引:3,自引:1,他引:2
通过对厦门台网实测资料的分析,检验了台网的监测能力。认为距中心100 ̄150km发生的大于ML2.5地震和距中心450km内(包括台湾东带)发生的大于ML3.5地震处于该台网有产监测范围内。 相似文献