基于可变长数据分块的灾备数据恢复算法设计与实现

利用基于字节指纹极值特征的数据分块算法,设计并实现了一种灾备数据恢复方法.该方法对源数据和备份数据进行可变长数据分块,计算并比较对应数据块摘要值,确定源数据和备份数据的差异数据,采用差异数据拷贝的方法完成数据恢复.实现了对重复数据的有效检测,比完全数据拷贝节省32.79%-85.36%的网络带宽.     

光通信用IOGHzCMOS八分频器设计

在比较反转触发器（TFF）的各种结构基础上,采用一种单时钟信号控制,实现高速分频的电路结构,设计实现了用于光通信中时钟数据恢复电路的八分频器。该八分频器使用动态负载,输出两路互补信号,采用SMIC0．18um1P6MCMOS工艺,使用Cadence公司的Spectre仿真器进行模拟验证,实验结果证明,在电源电压为1．8V的情况下,该八分频器的工作速度10GHz、功耗仅为4．705mW。     

基于无线通讯网络的GPS多天线监测系统及其应用

介绍了基于无线通讯网络的GPS多天线监测系统的构成情况,包括系统设计、数据传输与管理、数据处理、数据质量分析和控制等。在公路边坡变形监测中的实际应用结果表明,该系统1 h测量精度已达到3.0 mm左右,既能自动连续地对滑坡变形进行监测,又能大幅度降低整个监测系统的费用,是滑坡等地质灾害变形监测的理想技术之一。     

移动空间信息服务系统的研究与实现

介绍了移动空间信息服务系统的概念及其体系结构,对其涉及的移动定位、移动通信、嵌入式系统、移动计算等相关技术背景进行了研究和分析.提出了一种具有创新性的移动空间信息服务系统主体设计方案及具体实现策略,并给出了部分实验结果.     

北斗卫星通信在强震动台网数据传输中的应用

北斗卫星系统是中国正在实施的自主研发、独立运行的卫星定位与通信系统.因其具有短报文通信功能,进行相应的软硬件开发,可以用于传输包括烈度在内的强震动台网观测数据.通过北斗卫星传输烈度速报的性能测试和在芦山7.0级大地震中的实际应用效果,对北斗卫星系统目前在强震动台网数据传输中的应用方式和效能进行介绍.     

LN-3A数字地震水位仪故障分析与解决

分析了LN-3A数字地震水位仪在安装及运行过程中,传感器、数据采集器、数据通讯及观测数据曲线出现的各种故障及异常,针对故障及异常进行分析并查找原因,提出了解决办法.为一线台站人员能够在第一时间处理仪器故障、找出观测数据曲线异常原因提供借鉴,为仪器的安全稳定运行和观测资料的连续、准确、可靠打下良好基础.     

网络化自动监测预警系统的设计与实现

随着社会科技和信息化测绘的发展,大型工程安全监测的方法和手段也在飞速地发展,体现在了测量机器人、电子水准仪、GPS、网络通讯、传感器等测量技术的综合应用。国内基于物联网技术的工程监测预警系统也是随着安全监测与信息技术发展起来的。本文提出了在以大地测量仪器和物理学传感器为感知层,以GPRS／CDMA和互联网为网络层,以集成化的数据中心软件和网络数据库为应用层的基础上,设计开发了网络化自动监测预警系统。该系统集数据采集、数据处理、数据管理、数据分析和数据发布等功能于一体,是物联网和网络通讯完美结合下的物联网监测信息系统。     

Assessing relevance of tweets for risk communication

ABSTRACT

Although Twitter is used for emergency management activities, the relevance of tweets during a hazard event is still open to debate. In this study, six different computational (i.e. Natural Language Processing) and spatiotemporal analytical approaches were implemented to assess the relevance of risk information extracted from tweets obtained during the 2013 Colorado flood event. Primarily, tweets containing information about the flooding events and its impacts were analysed. Examination of the relationships between tweet volume and its content with precipitation amount, damage extent, and official reports revealed that relevant tweets provided information about the event and its impacts rather than any other risk information that public expects to receive via alert messages. However, only 14% of the geo-tagged tweets and only 0.06% of the total fire hose tweets were found to be relevant to the event. By providing insight into the quality of social media data and its usefulness to emergency management activities, this study contributes to the literature on quality of big data. Future research in this area would focus on assessing the reliability of relevant tweets for disaster related situational awareness.