基于TM遥感数据的汶川地震极重灾区生态恢复研究

本文以地震极重灾区2006、2008和2011年3期Landsat TM遥感影像为数据源,利用GIS提取灾区土地利用信息,结合坡度和高程等地形因子对灾区主要生态系统面积的变化进行综合分析.结果表明:2008年地震对灾区生态环境造成严重破坏,使研究区农田、森林和草地生态系统分别减少了124.6km2、461.6km2和9...     

Estimation of non-CO2 GHGs emissions by analyzing burn severity in the Samcheok fire, South Korea

This study was performed to estimate the emission of non-CO 2 greenhouse gases(GHGs) from biomass burning at a large fire area.The extended methodology adopted the IPCC Guidelines(2003) equation for use on data from the Samcheok forest fire gathered using 30 m resolution Landsat TM satellite imagery,digital forest type maps,and growing stock information per hectare by forest type in 1999.Normalized burn ratio(NBR) technique was employed to analyze the area and severity of the Samcheok forest fire that occurred in 2000.The differences between NBR from pre-and post-fire datasets are examined to determine the extent and degree of change detected from burning.The results of burn severity analysis by dNBR of the Samcheok forest fire area revealed that a total of 16,200 ha of forest were burned.The proportion of the area characterized by a ’Low’ burn severity(dNBR below 152) was 35%,with ’Moderate’(dNBR 153-190) and ’High’(dNBR 191-255) areas were at 33% and 32%,respectively.The combustion efficiency for burn severity was calculated as 0.43 for crown fire where burn severity was ’High’,as 0.40 for ’Moderate’ severity,and 0.15 for ’Low’ severity surface fire.The emission factors for estimating non-CO 2 GHGs were separately applied to CO 130,CH 4 9,NO x 0.7 and N 2 O 0.11.Non-CO 2 GHGs emissions from biomass burning in the Samcheok forest fire area were estimated to be CO 44.100,CH 4 3.053,NO x 0.238 and N 2 O 0.038 Gg.     

元阳哈尼梯田及周边土地利用格局的时空变化分析

以哈尼梯田所在之元阳县为例,应用遥感和GIS方法,首次对该区域1974年、1992年和2000年3个时期的土地利用变化及其特点进行了分析.结果表明:(1) 从1974年至2000年,元阳县土地利用结构变化不大,均以有林地和灌木林为主,二者始终占元阳县总面积的50%以上.其次为水田和旱地,分别占元阳县总面积的15%和20%左右,其他土地利用类型如园地和未利用地所占比例较小.(2)土地利用总体来说,有林地、水田、旱地和未利用地呈现减少趋势;灌木林、荒草地和园地呈增长趋势.(3)从1974年到2000年这27年问不同土地利用类型的相互转化比较复杂,主要发生在有林地、灌木林和荒草地及水田和旱地之间,最显著的演变过程有旱地-水田、旱地-荒草地、灌木林-有林地、有林地-灌木林、灌木林-园地、灌木林-未利用地.(4)政策和经济因素可能是造成元阳县土地利用变化的主要原因.     

龙口市城镇聚落空间信息提取与动态变化研究

以胶东半岛龙口市为研究区域，利用1983年地形图、Landsat 1992.6和2002.6两个时期的TM影像，首先分析了该区域城镇聚落的影像特征，研究了城镇聚落及其背景地物的光谱特征，并探讨了它们在光谱特征上的可分性；然后分析并建立了基于光谱特征和形状特征的简单决策树模型，对研究区域城镇聚落信息进行了提取。在此基础上，简要分析了胶东半岛龙口市近20年来，城镇聚落动态变化的特点。     

归一化水汽指数与地表温度的关系

城市热岛的遥感研究,传统上主要利用归一化植被指数作为指标来评估地表温度-植被之间的关系。本研究探讨了以归一化水汽指数作为评估其与地表温度关系的适应性,比较了归一化水汽指数和归一化植被指数在表达城市热岛效应方面的效力。利用"单窗算法"和3个不同时段的TM/ETM+数据获取了珠江三角洲核心区域的地表温度分布图,分析了两种指数与地表温度之间的关系。对局部区域逐像元和对区域总体分析的结果表明:不同时段的地表温度与归一化水汽指数之间均存在较强的线性关系,而地表温度与归一化植被指数之间的线性关系相对较弱。说明在城市化的环境下,与传统上常用归一化植被指数作为指标来定量分析地表温度相比,归一化水汽指数提供了一种互补的、甚至更加有效的衡量指标。     

基于S3VM模型的高光谱遥感影像分类

针对传统的高光谱遥感影像分类受限于训练样本的个数,难以取得较好分类结果的不足,提出了一种基于聚类核的半监督支持向量机（S³VM）模型的高光谱遥感影像分类方法。该算法在半监督支持向量机的体系上加入未标记样本来辅助构建核矩阵,从而获得更优异的分类器,在小样本的基础上提高分类精度。试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好。     

基于GA-LS-SVM算法的城市不透水面估算方法

城市不透水面遥感提取方法一直是城市遥感的重要研究领域。以南京市为例,采用Landsat TM（ETM+）数据,结合IKONOS影像,阐述了多源特征的提取与选择方法及其对不透水面估算精度的影响,并采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数,构建GA-LS-SVM模型。应用该模型估算南京市不透水面,与神经网络模型和像元分解线性模型进行比较。结果表明：采用多源特征提取城市不透水面,可以明显提高估算精度;GA-LS-SVM模型2000年与2006年估算误差RMSE分别为0.106和0.158,SE均为-0.001,明显优于其他2种模型。     

GlobeLand30产品精度抽样测试与分析

GlobeLand30的发布为全球生态系统评价、环境规划、气候变化等研究提供了高分辨率的基础地表覆盖数据。以Landsat TM影像轨道号/行号分别为123/032所对应的区域为研究区,通过目视解译的方式在原始影像上选取地表覆盖类型作为地面参考数据,对2000和2010年两期的GlobeLand30的地表覆盖类型中的人造地表、农田、林地和水体进行了精度评定,并对比了两期产品数据的精度。此外,为了突出GlobeLand30产品的错分误差及其易于混淆的地物,以面的形式对产品的用户精度进行了计算和比较。研究表明,研究区内GlobeLand30数据具备很好的精度,与2010年数据相比,无论是总体精度,还是Kappa系数,2000年的产品其精度更高。本成果可以为研究区内GlobeLand30产品的使用提供参考。     

利用TM图像提取玛纳斯河流域上游积雪信息的方法研究

在我国干旱地区,天山是融水占年径流量比重较大的山区,在天山地区,冰雪为许多河流和生态环境的生存发展提供水资源,所以对冰雪的定量监测非常重要。通过对TM图像云和雪的光谱特征分析以及几种常用积雪信息提取方法的比较,以及对玛纳斯河流域上游地区的积雪进行实际检测,认为雪盖指数法是TM图像提取积雪的较佳技术手段。      

机关文化样本:娄底国税“家国情怀”文化

<正>宏观调控部门、执法部门、经济工作部门,这是国税与国土共同的属性。国税与国土一样都注重服务功能。而国税系统的文化建设起步相对较早,已经取得了一定的成效。