基于内容的遥感图像数据库植被区域检索

随着遥感图像数量的急剧增加,基于内容的遥感图像检索系统已成为一个研究热点。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量的前提下,提出了以空间绿颜色特征值降序排序的遥感图像数据库植被区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的空间绿颜色特征值对图像进行降序排序,从而得到含有植被区域这一高级语义特征的检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了20%,检索效率明显提高,可满足用户的需求。     

1987—2017年呼伦湖面积变化监测与分析

基于长时间序列的Landsat TM/OLI数据,以10年为间隔,对1987—2017年呼伦湖的水体面积进行了动态监测和变化分析,并从人为因素和自然因素两方面分析了该湖面积变化的原因。     

商业卫星图像在国际安全系统中的应用前景

全文概述了商业卫星图像在国际原子能机构（IAEA）强化安全系统中应用前景的调查结果，这些结果普在美国佛罗里达州那不勒斯第39届INMM年会上做过展示，这个课题研究的是为IAEA关于卫星图像应用远景的内部讲座提供资料来源，其中也包括支持此类工作所需的技能，工作的基本目标是确定并以具体实例鉴别和 显示卫得图像在国际安全方面的应用前景，文章报道了120m(红外）至大约１m(全色）范围内图像分辨率的效果，不同光谱（微波，可见光和热红外）的应用，变化探测的一些方式以及探测未申报的设施，选用的实例包括一个多单元全套核设施，一个核研究场址，独立单元的若干核电站以及矿山，已完成的报告草案收进了大量取得的最新成果并已提交给ＩＡＥＡ。     

烟台市中西部及邻区的水库淤积

将水库淤积按沉积动力学特征分为河流沉积淤积和水库沉积淤积两种基本类型,相映建立了两种淤积动力模型。枯水期水库水位下降时,河流沉积淤积体较水库沉积淤积体有较大面积的出露,枯水期淤积面积构成了水库淤积体大小及淤积程度的重要侧面和重要参数,水库淤积程度是枯水期水库淤积面积的函数。结合陆地卫星TM图像,对研究区内的30个水库淤积状况统计后,按淤积程度离差分为三级:Ⅰ级,DEPDEV<-0 3;Ⅱ级,DEPDEV=-0 3～1;Ⅲ级,DEPDEV>1。对图像平面数据与水利部门实测的水库淤积量数据进行对比,发现图像数据与兴利库容以下实测数据协同性好。最后,分别在流域内及整个研究区域,对水库淤积程度的空间分布进行了分析。     

区域选取对图像信息法的地震预测效能影响分析

<正>1研究背景图像信息方法(Pattern Informatics Method,简写为PI)是一种用于地震研究的统计物理方法,在地震的中长期预测研究中效果较好。该方法由Rundle等(2000a,2000b)基于复杂性物理提出,近年来在多个国家得到广泛应用。Zhang等(2017)利用PI方法,对青藏高原及周边地区强震活动(含南北地震带部分M_S≥7.0强震)进行回溯性研究,发现在7—10年的中长期尺度上,PI方法对强震活动具有较好的预测效果,并提出区域的选择可能会影响预测效能的设想。基于此,本工作围绕区域选取,对图像信息法在地震研究中的预测效能影响展开分析。     

遥感图像中港口目标识别技术

港口的检测与识别是合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）遥感海洋应用领域的重要内容。分析港口目标结构及其微波散射特性,提出了一种基于先验约束的SAR遥感图像港口检测与鉴别方法。首先利用港内水域半封闭性的特点,定义水域被陆地包围的封闭性测度提取港内水域,使用多向扫描法检测突堤,结合两者结果实现港口粗提取。然后依据港口的最小外接矩形,判定口门方向和突堤代表点,最后根据突堤代表点间海岸线的封闭性测度完成港口鉴别。实验结果表明,本文提出算法能够准确检测港口及口门方向,完整提取突堤结构。     

基于语义的图像检索应用研究

通过对图像固有的颜色、纹理、形状等特征的自动识别,结合相应的降维方法,改进了传统的图像检索技术,为多媒体数据的检索提供了有益的探索。     

医学图像三维重建的插值方法研究

本文从算法的形成过程、基本原理和步骤、适用范围和局限性、以及可能的改进方法等对现有三维重建的插值方法作了评述。探讨了各种插值方法之间的内在联系，分析了存在局限性的本质原因。对插值问题的进一步研究方向提出了看法。