甘肃华亭地区铀矿化信息遥感提取方法

从分析ETM各波段图像的信息特征入手,在黄土覆盖等环境因素干扰严重的地区,利用遥感技术对其铀矿化的信息进行了提取.在ERDAS软件的支持下,应用图像融合、波段比值、主成分分析、光谱指数等技术方法,对ETM遥感影像数据进行增强处理.其中,图像融合与传统的图像融合略有不同,是在进行图像融合前将原始图像（ETM1～5,7）进行低通滤波处理,使得融合后的图像既保留高分辨率数据的空间信息,又保留低分辨率数据的光谱信息.在对研究区的遥感数据进行增强处理后,选取有利波段组合,圈定了有利铀成矿的远景区.     

内蒙古朱拉扎嘎金矿ETM+数据提取蚀变异常方法研究

中国西北部大部分地区属于荒漠景观区,自然条件恶劣,常规的地质、物探、化探找矿工作难度大,如何借助遥感技术进行矿产资源勘查,是地质工作者积极探索的方向之一。本次工作选择内蒙古阿拉善盟朱拉扎嘎金矿作为实验区,利用卫星遥感ETM⁺数据进行蚀变异常提取方法研究。从蚀变矿物的波谱特征出发,对Crosta法则进行改造,建立了适合本区的异常提取模型：铁化蚀变异常提取以Band 2、 Band 3 、Band 4 、Band 5/Band 1主成分分析为核心技术;含羟基和碳酸盐化蚀变异常提取以Band 2、Band 4、 Band 5 、Band 7主成分分析为核心技术。运用该模型完成了矿区及其外围蚀变异常提取工作,经过地面光谱验证,检测到铁化、含羟基和碳酸盐化蚀变矿物,认为提取方法合理,提取结果可信。本次研究工作可以为矿区外围找矿提供新方法,为推广和应用遥感技术在荒漠景观区找矿提供参考。     

基于TM遥感影像的闽西山区土地利用景观格局分析

根据1985年和2000年TM影像进行人工解译,提取各土地利用类型数据,计算了研究区的斑块指数、多样性指数、优势度、破碎度、分维度及形状指数等景观格局指标,并进行分析。结果表明,研究区有林地在整体景观格局上起基质作用;各主要景观类型均具有较大的边界曲折性;在研究时段内斑块总数下降,多样性也下降,反映土地利用向大景观要素集中。     

采用SilviScan-3TM研究木材性质的方法及其在气候变化研究中的应用

系统介绍了利用SilviScan-3TM测量细胞结构、木材密度、微纤丝角和划分年轮界线的方法,并以祁连山青海云杉为例,分析青海云杉6个木材性质参数(年轮细胞直径、年轮细胞壁厚、年轮宽度、年轮密度、年轮微纤丝角、年轮弹性模量)与气候因子的关系,以期为利用多个树轮参数研究气候提供参考。结果表明:6个木材性质参数与月平均气温和月降水量都有显著相关的月份,但显著相关的时间段不同,并且微纤丝角和细胞结构参数中包含的气候信息强于常用的年轮宽度和年轮密度。SilviScan-3TM测量木材性质参数的优越性体现在:测量精度高、速度快,能在同一个试样上测量多个参数并能精确定年。     

卫星遥感敦煌地区地表特征参数研究

卫星遥感在研究沙漠化地区非均匀地表特征参数时有其独到的作用。本文提出了一个基于Landsat-7 TM资料推算沙漠化地区地表特征参数的方案，并把其用于中国西北地区“我国重大气候和天气灾害形成及预测理论的研究”的敦煌试验区，并且利用3个景Landsat-7 TM资料进行了分析研究，得到了一些有关沙漠化地区非均匀地表区域地表特征参数(地表反射率、地表温度、修正的土壤调整植被指数MSAVI和植被覆盖度)的新概念。     

长城沿线风沙区土地利用监督分类方法

以长城沿线风沙区为试验区，以1997年TM影像为遥感信息源，进行了土地利用状况本底调查，探讨了利用ERDAS IMAGINE对该地区TM影像进行监督分类的方法，包括以外业调查的信息为基础建立分类模板、评价分类模板、执行监督分类、评价分类结果、聚类统计分析等步骤。     

ETM遥感图像在措勤东部第四系含水性研究中的应用

措勤东部属于极端缺水的地区,利用遥感技术开展第四系松散堆积物含水性调查具有重要作用。本文选用ETM753与8波段融合图像作为遥感解译底图,结合地形地貌、地质和气象影响,建立残积、冲积、洪积、冲洪积、冰川永久积雪、湖积、沼泽和坡积的识别知识体系,划定第四系松散堆积物的高、中、低、差四个含水等级,利用G IS实现第四系松散堆积物及其含水性的高程、坡度和坡向分布,为区内水资源的深入调查提供有力支持。     

Developing detailed age-specific thematic maps for coffee (Coffea arabica L.) in heterogeneous agricultural landscapes using random forests applied on Landsat 8 multispectral sensor

Coffee is a commodity of international trade significance, and its value chain can benefit from age-specific thematic maps. This study aimed to assess the potential of Landsat 8 OLI to develop these maps. Using field-collected samples with the random forest classifier, splitting coffee into three age classes (Scheme A) was compared with running the classification with one compound coffee class (Scheme B). Higher overall classification accuracy was obtained in Scheme B (90.3% for OLI and 86.8% for ETM+) than in Scheme A (86.2% for OLI and 81.0% for ETM+). The NIR band of OLI was the most important band in intra-class discrimination of coffee. Landsat 8 OLI mapped area closely matched farm records (R^2?=?0.88) compared to that of Landsat 7 ETM+ (R^2?=?0.78). It was concluded that Landsat 8 OLI data can be used to produce age-specific thematic maps in coffee production areas although disaggregating coffee classes reduces overall accuracy.     

Mapping impervious surfaces with the integrated use of Landsat Thematic Mapper and radar data: A case study in an urban–rural landscape in the Brazilian Amazon

This research explored the integrated use of Landsat Thematic Mapper (TM) and radar (i.e., ALOS PALSAR L-band and RADARSAT-2 C-band) data for mapping impervious surface distribution to examine the roles of radar data with different spatial resolutions and wavelengths. The wavelet-merging technique was used to merge TM and radar data to generate a new dataset. A constrained least-squares solution was used to unmix TM multispectral data and multisensor fusion images to four fraction images (high-albedo, low-albedo, vegetation, and soil). The impervious surface image was then extracted from the high-albedo and low-albedo fraction images. QuickBird imagery was used to develop an impervious surface image for use as reference data to evaluate the results from TM and fusion images. This research indicated that increasing spatial resolution by multisensor fusion improved spatial patterns of impervious surface distribution, but cannot significantly improve the statistical area accuracy. This research also indicated that the fusion image with 10-m spatial resolution was suitable for mapping impervious surface spatial distribution, but TM multispectral image with 30 m was too coarse in a complex urban–rural landscape. On the other hand, this research showed that no significant difference in improving impervious surface mapping performance by using either PALSAR L-band or RADARSAT C-band data with the same spatial resolution when they were used for multi-sensor fusion with the wavelet-based method.     

基于遥感技术的海岸带土地利用、覆被信息提取方法研究

本文以地处莱州湾东海岸的莱州市为研究区域,以TM影像为主要信息源,在分析各类地物分类效果的基础上,结合区域特点和地物光谱特征,综合利用两期典型季相的遥感图像,并针对每一种土地利用类型确定最佳信息提取影像,提出了基于光谱、地形等多种知识的分层信息提取方法.结果表明该方法分层目标明确,分类精度和计算效率都有明显提高,且在数...