一种基于差分投影的汽车牌照自动识别方法

针对汽车牌照的特点,利用差分投影法对汽车图像进行处理,确定出牌照的准确位置并将其整体切割下来;然后利用差分投影法对牌照进行切分,切分出待识别的车牌字符;再利用模板匹配的方法对切分出的车牌字符进行识别.实践证明该方法对汽车牌照的自动识别非常有效.     

一种多参数可控的随机复合半色调算法

此处提出了一种融合AM算法和FM算法优势、避免二者劣势的多参数可控随机复合半色调算法。该算法在避免莫尔条纹的同时降低了印刷复制难度,采用通用模板实现加网,节省了工作量。首先对加网角度模型、网点百分率以及网点排列模型进行了解析,提出了算法建模思想。通过设计通用模板或阈值矩阵以及构建网点单元精确定位算法,具体阐述了文中所提算法的建立过程。利用文中所提算法设计实验,对分色图像进行半色调化和叠印模拟。实验证明,文中所提算法是一种多项指标优于传统AM算法和FM算法的半色调方法。     

Enhancing group resolution of TM6 based on multi-variate regression model and semi-variogram function

It is well known that Landsat TM images are the most widely used remote sensing data in various fields. Usually, it has 7 different electromagnetic spectrum bands, among which the sixth one has much lower ground resolution compared with the other six bands. Nevertheless, it is useful in the study of rock spectrum reflection, geo-thermal resources exploration, etc. To improve the ground resolution of TM6 to the level as that of the other six bands is a problem. This paper presents an algorithm based on the combination of multi-variate regression model with semi-variogram function which can improve the ground resolution of TM6 by “fusing” the data of other six bands. It includes the following main steps: (1) testing the correlation between TM6 and one of TM1-5, 7. If the correlation coefficient between TM6 and another one is greater than a give threshold value, then select the band to the regression analysis as an argument. (2) calculating the size of the template window within which some parameters needed by the regression model will be calculated; (3) replacing the original pixel values of TM6 by those obtained by regression analysis; (4) using image entropy as a measurement to evaluate the quality of the fused image of TM6. The basic mechanism of the algorithm is discussed and the V C++ program for implemeting this algorithm is also presented. A simple application example is given in the last part of this paper, showing the effectiveness of the algorithm.     

球形模板压入仪在冻土长期强度测试中的应用

球形模板压入仪（球模仪）在前苏联和俄罗斯等冻土区土力学性质测试中得到广泛应用。在60多年的工程实践中,试验理论、方法等方面都得到了完善。因其试验简单易行且测试结果能较好地反映冻结土的力学性质,特别是在冻结土黏聚力的长期强度评价及预测方面广泛应用。简要介绍该试验理论、试验方法、试验仪器。以莫斯科郊外冰碛粉质黏土作为研究对象。在恒定-7～20 ℃温度条件下,在封闭状态下分别进行3、6、20、40次冻融循环试验。对各试验阶段土样进行物理性质测试,之后用球模仪对冻结土样进行强度测试。冻融循环后土样的各物理指标均有不同程度的减小,随着冻融次数的增加,其强度降低。冻融过程中,土样中水体积的变化使其密度减小、孔隙率增大是造成这一结果的原因。     

钉形水泥土双向搅拌桩加固软土地基的效果分析

针对水泥土搅拌桩应用中存在的问题,介绍了最新研制的钉形水泥土双向搅拌桩及其施工工艺。施工质量检验表明,钉形水泥土双向搅拌桩桩体质量好于常规水泥土搅拌桩,钉形水泥土双向搅拌桩单桩及复合地基承载力分别较常规水泥土搅拌桩的单桩及复合地基承载力有较大提高。通过对试验段的观测成果分析,论证了钉形水泥土双向搅拌桩加固软土地基优越的工程特性。     

一种引入傅立叶-梅林-仿射两级变换的影像区域匹配框架

针对影像区域匹配方法几何形变敏感的应用局限性,将特征匹配、相位匹配的基本思想引入区域匹配过程,基于傅立叶-梅林-仿射两级变换建立了归一化互相关灰度相似性计算下的自适应模板匹配框架,并详细阐述了该框架下的全局运动估计、模板"粗"纠正与搜索预测、局部仿射变换下的"精"模板动态生成等关键过程与算法。实验证明了该方法的有效性。     

一种基于动态模板和等角变换的遥感影像地面控制点匹配算法

传统的基于影像灰度的控制点匹配算法,存在着运算量大,识别精度较低,约束条件多等不足。为解决上述问题,本文对传统算法进行了优化,主要思路是:在利用遥感影像先验知识确定搜索子区的基础上,首先采用动态模板进行不等距搜索,然后利用灰度相关系数双阈值和等角变换对目标控制点进行判别,最后结合控制点间的空间位置关系对未识别出的控制点进行定位。本文给出具体的实施流程,并结合ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法均进行了试验,给出了试验结果和对比分析。结果表明,采用动态模板结合等角变换的匹配算法,无论在运算效率上,还是在控制点识别精度上,都较之传统匹配算法有明显优势,具有较强的适应性和应用价值。     

一种基于版式关联模型的地图整饰方法

围绕专题地图的异质同构特点进行了分析与探讨,针对传统地图整饰方法所存在的问题,提出了一种基于版式关联模型的地图整饰方法。其主要思想是：在地图模板模型的基础上,提炼专题图中辅助要素的共性和个性特征,参考面向对象设计原则,构建一套地理要素和辅助要素二次逻辑关联的地图整饰方法与流程,可以实现专题地图的快速批量制作。实践表明,该方法较传统整饰方法更为重用和高效。     

基于模板匹配和不变矩的浮游动物快速测量方法

近年来基于图像处理方法的浮游动物分类技术逐渐用于海洋生态系统的研究中,相关检测仪器也从实验室处理向原位现场分析发展,这对检测算法的效率和处理速度提出了更高要求。本文根据海洋浮游动物显微图像的形状特点,提出将模板匹配方法与不变中心矩描述方法相结合,先利用模板匹配限定目标初步范围,再比较不变矩确定最终目标动物,并统计动物数量和尺寸。本文方法不受动物方位旋转和尺寸缩放的影响。实验验证结果表明,该方法与传统识别方法相比简单高效,处理速度快,误差范围小,适用于浮游动物的实时原位观测。