模拟强震后高压输电接续管漏磁的检测方法研究

为维持强震影响下电力系统安全运行,改善高压输电效率及输电质量,提出强震影响下高压输电接续管漏磁检测方法。采用磁敏传感器获取漏磁通内的漏磁信号,通过计算提取接续管内漏磁信号特征量,依据这些特征实现高压输电接续管漏磁检测。构建高压输电接续管三维有限元几何模型,通过对模型的单元类型确定、材料选择、边界条件与荷载设置、传感器部署位置等,完成高压输电接续管仿真分析。实验结果表明：在Ⅸ度罕遇北京波影响下,接续管内漏磁信号特征量可评判缺陷深度,实现接线管漏磁检测。通过对DL/T1192-2012标准输电线接续管上表面和下表面两端的漏磁信号峰值检测等,证明了本文方法对强震影响下高压输电接续管漏磁进行检测的有效性。     

地面核磁共振-垂向电测深组合找水模式

地面核磁共振方法具有直接找水、提供水文地质参数、受地形影响小、垂向分辨率高、经济快速等优点,但它同时也具有易受电磁噪声干扰、横向分辨精度低、勘探深度小等缺点.垂向电测深方法具有技术成熟、不易受电磁噪声干扰、勘探深度大、横向分辨率高等优点,但它同时也具有反演解释存在多解性、定量解释不足、垂向分辨率低等缺点.通过比较地面核磁共振方法与垂向电测深方法的优缺点得知,2种找水方法具有优势互补的特点,合理配合使用上述2种找水方法,可形成地面核磁共振-垂向电测深组合找水模式.该组合找水模式在找水实践工作中的有效性已得到充分验证.     

地下全空间瞬变电磁技术在煤矿巷道掘进头的连续跟踪超前探测

文中介绍了利用地下全空间瞬变电磁(UWTEM)技术在某煤矿-250排水巷道掘进过程中进行的连续跟踪超前探测试验。根据初探结果,采用不共面同轴偶极观测方式时,UWTEM在巷道掘进头前方的有效探测范围约为70m,巷道每掘进50m进行一次跟踪探测。试验表明,利用该技术可以有效地超前预测煤矿巷道掘进头前方30~50m范围的富水异常,为及时采取水害治理措施提供依据     

Application of high-density resistivity method for assessing construction safety of Shimodong tunnel in Helong City of Jilin Province

Some unfavorable geological conditions can affect the construction of tunnels.In order to evaluate the damage degree of tunnel construction and determine the surrounding rock grade and stability of the tunnel,the authors used high-density resistivity method to detect the surrounding rocks of Shimodong tunnel in Xicheng Town of Helong City.The underground resistivity structures of the entrance,exit and middle parts of the tunnel are obtained.Through analysis,it is found that there are no bedrock faults near the tunnel,although some joints and fissures are developed in some locations,which are characterized by low-resistivity anomalies.The tunnel structures are stable overall,favorable for safe and efficient construction.The study also proves the good application effect of the high-density resistivity method in tunnel safety detection.     

The Sensitive Properties of Hydrate Reservoirs Based on Seismic Stereoscopic Detection Technology

Higher-precision determinations of hydrate reservoirs, hydrate saturation levels and storage estimations are important for guaranteeing the ability to continuously research, develop and utilize natural gas hydrate resources in China. With seismic stereoscopic detection technology, which fully combines the advantages of different seismic detection models, hydrate formation layers can be observed with multiangle, wide-azimuth, wide-band data with a high precision. This technique provides more reliable data for analyzing the distribution characteristics of gas hydrate reservoirs, establishing velocity models, and studying the hydrate-sensitive properties of petrophysical parameters;these data are of great significance for the exploration and development of natural gas hydrate resources. Based on a velocity model obtained from the analysis of horizontal streamer velocity data in the hydrate-bearing area of the Shenhu Sea, this paper uses three VCs(longitudinal spacing of 25 m) and four OBSs(transverse spacing of 200 m) to jointly detect seismic datasets consisting of wave points based on an inversion of traveltime imaging sections. Accordingly, by comparing the differences between the seismic phases in the original data and the forward-modeled seismic phases, multiangle coverage constraint corrections are applied to the initial velocity model, and the initial model is further optimized, thereby improving the imaging quality of the streamer data. Petrophysical elastic parameters are the physical parameters that are most directly and closely related to rock formations and reservoir physical properties. Based on the optimized velocity model, the rock elastic hydrate-sensitive parameters of the hydrate reservoirs in the study area are inverted, and the sensitivities of the petrophysical parameters to natural gas hydrates are investigated. According to an analysis of the inversion results obtained from these sensitive parameters, λρ, Vp and λμ are simultaneously controlled by the bulk modulus and shear modulus, while Vs and μρ are controlled only by the shear modulus, and the latter two parameters are less sensitive to hydrate-bearing layers. The bulk modulus is speculated to be more sensitive than the shear modulus to hydrates. In other words, estimating the specific gravity of the shear modulus among the combined parameters can affect the results from the combined elastic parameters regarding hydrate reservoirs.     

基于贴近摄影测量技术的高位崩塌早期识别技术方法研究

高位崩塌具有地面高差大、突发性强等特点,难以对其做出准确的预警预报,因此开展高位崩塌早期识别对防灾减灾意义重大。依靠人工对高位崩塌进行实地调查难度大、效率低,容易存在调查盲区,现有调查技术手段难以有效获取岩体结构面产状、节理组合特征和裂隙几何特征等关键参数。为此,将贴近摄影测量高分辨率和“多角度”探测技术优势应用于高位崩塌早期识别,并以康定县郭达山高位崩塌为例,总结归纳了该技术方法的具体应用流程,可为地质灾害调查和高位崩塌早期识别提供一定的参考与借鉴。研究结果表明: 基于贴近摄影测量技术能够识别岩体亚厘米级裂缝,尤其适用于高位崩塌调查和早期识别工作,已取得显著成效; 在高精度三维实景模型基础上,基于空间解析几何理论,应用“三点法”能够有效获取岩体单体结构面产状。     

粗粒混合钠盐盐渍土的地质雷达探测适用性研究

为了研究粗粒混合钠盐盐渍土的地质雷达探测适用性,在室内制作了2×1.0×1.5m的人工模型箱,通过人工配制的方式调配了4组具有不同含水率和含盐量的模型填土;采用900MHz的屏蔽式天线对模型填土进行探测并由此获得相应的探测图像,通过图像特征对探测适用性进行初步判定;为了对初步判定进行验证,以西安市杨凌北部黄土台塬区为实验场地进行现场探测,综合分析表明：含水率是影响探测适用性的主要因素,当含水率大于35%时,不论含盐量多少,探测图像模糊不清,均具有“斑点状”特征,难以进行有效判读,且回波主频集中,主频不超过中心频率的1/3,低频特征明显;当含水率低于20%时,含盐量的增加会显著提高电磁反射的强度,探测图像反射明显,图像清晰可见,可判性良好。研究内容能为粗粒混合钠盐盐渍土的地质雷达现场探测提供相关参考。     

分部加权的行道树检测网络构建

基于深度学习目标检测框架,提出了一种端到端的训练网络,用于行道树的自动检测。由于行道树之间的遮挡问题,现有的通用物体检测框架无法直接应用于此任务,为此本文提出了一种树形分部加权模块,以减少严重遮挡造成的错误检测。然后对提出的神经网络进行训练和评估。结果显示,本文所建立的分部加权树木检测网络能够在遮挡条件下,有效地检测出街景图像中的行道树,该方法在各种条件下均具有较高的精度和良好的稳健性。     

高分五号AIUS气温反演通道的选择

高分五号卫星搭载的大气环境红外甚高光谱分辨率探测仪AIUS（Atmospheric Infrared Ultraspectral Sounder）是中国研发的第一个红外波段具有甚高光谱分辨率的掩星探测仪,为大气分布状态的研究提供了强有力的数据支持。气温是表征大气热力状态的重要参数,其分布状态直接影响地—气系统长波辐射和太阳短波辐射的相互作用,进而对全球辐射能量的收支平衡产生影响。采用高光谱数据直接进行气温反演的数据量较大、存储不便,并且不同波谱信息之间存在相关性,因此需要进行通道选择。考虑到实际气温反演精度受干扰成分的影响较大,致使反演精度较低,本文基于信息熵的通道选择算法与目标成分及干扰成分的敏感性分析相结合开展试验完成AIUS掩星观测数据的通道选择,为后期AIUS的温度反演奠定基础。首先,基于RFM（Reference Forward Model）正向辐射传输模型进行目标成分及干扰成分的敏感性分析,探究通道选择的可行性及进行初步的通道选择;然后,基于信息熵的理论进行通道选取,并对结果进行分析讨论;最后,依据通道选取结果,结合最优化算法进行温度反演效果验证。研究表明,掩星观测对气温变化具有较高的敏感性,该通道选择方法在掩星观测模式下是可行的;随通道数目的增加,信息量大体呈对数型增加,在通道个数为1000时接近饱和;在保证运算效率条件下,选用AIUS的100个通道进行温度反演,可基本满足精度需求。     

完全残差连接与多尺度特征融合遥感图像分割

遥感图像数据规模大,光照、遮挡等情况复杂,目标密集、尺度不一以及缺乏大量带标注图像用于训练深度网络等特点对遥感图像分割的完整性和正确性造成了更大的挑战。针对深度卷积网络中因多次卷积造成分辨率显著下降,像素类别预测精度降低的问题,本文在深度卷积编码—解码网络的基础上设计了一个采用完全残差连接和多尺度特征融合的端到端遥感图像分割模型。该模型具有两方面优点：首先,长距离和短距离的完全残差连接既简化了深层网络的训练,又为本层末端融入了原始输入信息,增强了特征融合。其次,不同尺度和方式的特征融合使网络能够提取丰富的上下文信息,应对目标尺度变化,提升分割性能。本文通过对ISPRS Vaihingen和Road Detection数据集做数据扩充并进行实验,分别从平均IOU、平均F1值两方面对模型进行评价。通过与目前先进的模型以及文献中的研究成果进行比较,结果表明本文所提模型优于对比模型,在两个数据集上的平均IOU分别达到了85%和84%,平均F1值分别达到了92%和93%,能够有效提高遥感图像目标分割的完整性和正确性。