Automatic Change Detection for Road Networks from Images Based on GIS

Up to now, detailed strategies and algorithms of automatic change detection for road networks based on GIS have not been discussed. This paper discusses two different strategies of automatic change detection for images with low resolution and high resolution using old GIS data, and presents a buffer detection and tracing algorithm for detecting road from low-resolution images and a new profile tracing algorithm for detecting road from high-resolution images. For feature-level change detection (FL-CD), a so-called buffer detection algorithm is proposed to detect changes of features. Some ideas and algorithms of using GIS prior information and some context information such as substructures of road in high-resolution images to assist road detection and extraction are described in detail.     

基于特征层融合的高光谱图像异常检测算法研究

介绍了一种基于特征层融合的异常检测算法。目前，其他的目标检测算法都需要知道有确定类别标记的样本，而一般的异常检测则是利用统计特征差异分割出图像中不同于背景的点。此方法减少了对先验信息的依赖，但是其结果存在较大虚警。提出的异常检测算法是利用低概率检测算法对高光谱数据先进行特征层融合，再进行分割、提取异常点，其结果降低了虚警和漏警。用这一方法对OMIS系统产生的数据进行了处理，取得了较好的结果。     

判断观测值粗差能否发现和定位的一种验前方法

由于最小二乘(LS)残差统计相关，使得粗差发现和定位关系变得相当复杂，且至今未见有效的理论和方法。作者依据在LS平差前进行粗差发现和定位的思路，有意避开LS残差统计相关的难题，从条件平差模型推导出粗差判断方程(GEJE)Vr＝JVt Wc建立起以上式判断矩阵J为基础的粗差发现和定位的判断准则：1．不能发现含有粗差的观测量；2．能发现含有粗差但不能定位粗差的观测量。通过算例的检验，证明了判断矩阵J与控制网中观测量数据结构的对应关系，同时说明粗差不能定位的观测量，再好的粗差检测方法也无法正确定位粗差。     

Measuring Seismic Waves Induced by Large Earthquakes with GPS

Independent GPS position solutions at 1-sec interval, derived from the International GPS Service (IGS) data and orbit÷clock products, clearly show seismic waves generated by the magnitude 7.9 Denali Fault, Alaska earthquake of November 3, 2002. Surface seismic waves with periods of about 20 sec and amplitudes of up to 20 cm were detected up to 4,000 km from the epicenter. This confirms the previous findings reported by Larson et al. (2003); we use additional station data along with different processing software and strategies. The seismic waves from the May 26, 2003 magnitude 7.0 Japanese earthquake were also observed in the 1-sec position solution series at station MIZU, about 80 km from the epicenter. This earthquake, however, could not be detected by GPS at station USUD, about 410 km away. Similarly, the Algerian May 21, 2003 earthquake of magnitude 6.8 could not be detected by GPS at the nearest IGS station located approximately 800 km from the epicenter.     

声频谱测井方法研究进展

主要介绍声频谱测井方法的理论基础和解释应用．声频谱测井作为一种新的声波测井方法，它是利用多个频率实现对井壁附近不同径向深度处地层的探测．首先介绍了声频谱测井方法的理论基础，在此基础上在声频谱声系中设计了10K、20K、40K三种不同主频的声波探头组合，结合声频谱参数与岩石储集参数的关系，设计了声频谱测井的基本解释方案，探讨了声频谱测井解释方法在确定孔隙度、渗透率、识别油气、裂缝，以及岩石力学参数计算及过套管测井等方面的应用．     

小波分析在土木工程领域中的应用

简要介绍了一维小波分析的基本原理和分类，及其在土木工程领域的主要应用。重点论述了小波变换在结构损伤检测方面的应用。由小波分析的数据中提取人工神经网络的训练样本能够更好的反应结构缺损特征，故小波分析或以小波分析为基础的人工神经网络方法是结构损伤识别的一种很有前途的方法。     

小波细菌的微分特征及其在重力场断裂分析中的应用

利用小波细节的微分特征对重力场进行断裂分析。理论分析和模型计算结果表明，小波细节具有水平一阶导数的特征，利用该特征对地质体边界的重力场进行小波变换，并结合频谱分析方法估算重力场小波的场源深度，由此可获得不同深度上断裂的空间位场及特征。与传统的向上延拓和求水平一阶导数来分析断裂的方法相比，该方法克服了向上延拓异常特征模糊化，使重力场的断裂分析更加准确和可靠。应用该方法分析了东秦岭地区的断裂分布。     

成像光谱数据建模与分类识别技术研究——以云南腾冲矿区为试验区

在系统分析成像光谱数据特征及岩石矿物具有诊断意义的吸收光谱特征形成机理的基础上，采用基于相关系数测度的光谱匹配技术、基于高斯改进型模型的光谱建模技术及人工神经网络分类算法，实现了岩石矿物光谱特征波形对比分析及诊断光谱信息提取与建模，提高了光谱分类识别算法的计算速度和分类精度。采用上述技术对云南腾冲铀矿区进行实验研究，取得良好效果。     

CSAMT与地热勘查

CSAMT(可控源音频大地电磁测深)方法以其探测深度大、分辨能力高等特点广泛应用于地下水资源勘查、金属矿产勘查、石油勘查等领域,可取得常规电法所无法比拟的勘查效果,尤其适用于圈定地下水资源的空间赋存位置、规模、属性、连通性等钻前勘查工作;近年来我院在全国各地所承担的地下水及地热勘查工作,采用CSAMT方法均取得了良好的应用效果;本文从方法的原理特点出发,总结了该方法应用于地热勘查的主导思想及所需注意的问题,最后给出了部分实例以资借鉴.     

活动断层与地球物理方法

活动断层是诱发地震的主要原因，也是破坏城市建筑设施的主要因素。对活动断层进行探测并评价其危害性具有重要意义。在论述活动断层的特征及探测阶段的基础上，结合实例探讨了利用地球物理方法探测第四纪覆盖下的活动断层。实践表明，重磁方法和直流联合剖面法能直观地确定断层的地表位置；高密度电法、电磁法、浅层地震、地质雷达、井间层析成像、放射性方法等能提供断层的形态特征、近地表的活动规律，还能为活动断层的分段性研究提供依据。这对我国即将开展的大城市活动断层探测和评价工作具有指导作用。