基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证

利用一种站间和历元间的双差算法来计算InSAR结果的大气改正量.为了逐像素改正InSAR结果,引入自适应参数的支持向量机(SVM),利用稀疏的GPS站网上所获得的大气改正值回归估计未知像元上的对流层改正值.采用南加州GPS集成网络(SCIGN)数据验证了该方法的可行性.     

基于SPOT卫星影像的去模糊处理

用模糊区/清晰区平均反射率匹配法对SPOT 5卫星影像进行去模糊处理.首先,结合SPOT 5各波段的统计特征,从影像上识别出模糊区;然后,对影像进行非监督分类,对同一分类区内像元在模糊区和清晰区的辐射值进行比较,计算出气溶胶空间分布;最后,将气溶胶分布输入MODTRAN模型中,对影像进行大气校正.研究中将反演的气溶胶浓度分布重采样到全色波段的分辨率,用MODTRAN对全色波段进行大气校正,也取得了较好效果.研究得出模糊区/清晰区平均反射率匹配法是一种有效的去模糊处理方法,且可将处理后的影像转换得出反射率,便于不同时相遥感影像进行对比.     

基于修正函数的动态地形改造

在虚拟地形中加入新的地物目标,需要改造地形以使地形与地物匹配。对每个待插入的地物点定义一个修正函数,由于高斯函数本身的特性,这里以高斯函数为模型改造地形。根据修正函数调整每个相关的地形点坐标,如果调整后达到预设精度,则不继续调整地形。若没有达到精度,通过加密地形点使得地形趋近于高斯函数模型,调整后的使地形与地物自然地结合起来。     

黄土高原多沙粗沙区作物水分供需状况评价

采用最大可能蒸散、作物实际蒸散、水分盈亏、水分订正系数评价了黄土高原多沙粗沙区主要作物(春小麦、冬小麦、春玉米、夏玉米和棉花)和草地生长季水分供需状况,结果表明,需水量:冬小麦>棉花>春玉米>春小麦>夏玉米;水分订正系数:春玉米>夏玉米>棉花>春小麦>冬小麦。草地需水量为350～450mm,水分订正系数0.95以上,水分供需矛盾小,实施退耕还牧无论对缓解水资源短缺,还是改善生态环境,在黄土高原多沙粗沙区都是十分有效的措施。     

SAR图像处理方法及在干旱地区找水工作中的应用

以内蒙古阿拉善左旗地区为例,介绍了RadarsatSAR图像在干旱地区找水中的应用方法,包括SAR图像的正射校正及与TM图像的融合处理,同时简要介绍了应用效果。     

数字化地质中的误差校正

分析数字化过程中图形数据输入时引起误差的原因,说明了误差校正的原理,通过几何变换、最小二乘法线性校正、分块校正等方法对图形数据进行校正,经过仿射变换、双线性变换、平方变换、双平方变换、立方变换、四阶多项式变换等对图像进行校准。实践表明MAPGIS提供的误差较正功能模块进行图形校正,在地质图件的应用中效果很好。     

碳酸盐岩样品中镍和钪的电感耦合等离子体质谱分析与干扰校正方法

电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)已在碳酸盐岩微量元素测试中得到了广泛应用.然而,采用ICP-MS分析碳酸盐岩中含量较低的Ni(1.6～50.5μg/g)和Sc(0.3～6μg/g)时,信号值会受到高含量CaO(可高达56％)和MgO(可高达21％)的显著干扰,使测试值远高于真实值,从而无法获得准确的待测元素含量....     

基于地区差异性修正因素的川滇地区地震人员伤亡动态评估方法研究

基于建筑物破坏的地震人员伤亡快速评估方法是一种静态评估方法,具有较大的局限性,因此迫切需要建立地震人员伤亡动态评估方法以提高评估结果的有效性.以川滇地区为例,基于历史震例人员伤亡资料和相关科研成果,利用统计分析、案例对比法以及大数据分析等方法,从影响人员易损性因素的地区差异性角度研究地震人员伤亡动态修正方法.为此提出了...     

Calibration of local magnitude scale for Hindukush continental subduction zone

Hindukush is an active subduction zone where at least one earthquake occurs on daily basis. For seismic hazard studies, it is important to develop a local magnitude scale using the data of local seismic network. We have computed local magnitude scale for Hindukush earthquakes using data from local network belonging to Center for Earthquake Studies (CES) for a period of three years, i.e. 2015–2017. A total of 26,365 seismic records pertaining to 2,683 earthquakes with magnitude 2.0 and greater, was used with hypocentral distance less than 600 km. Magnitude scale developed by using this data comes to be M_L = logA + 0.929logr + 0.00298r – 1.84. The magnitude determined through formulated relation was compared with that of standard relation for Southern California and relation developed by the same authors for local network for Northern Punjab. It was observed that Hindukush region has high attenuation as compared to that of Southern California and Northern Punjab which implies that Hindukush is tectonically more disturbed as compared to the said regions, hence, seismically more active as well. We have calculated station correction factors for our network. Station correction factors do not show any pattern which probably owes to the geological and tectonic complexity of this structure. Standard deviation and variance of magnitude residuals for CES network determined using Hutton and Boore scale and scale developed in this study were compared, it showed that a variance reduction of 44.1% was achieved. Average of magnitude residuals for different distance ranges was almost zero which showed that our magnitude scale was stable for all distances up to 600 km. Newly developed magnitude scale will help in homogenization of earthquake catalog. It has been observed that b-value of CES catalog decreases when magnitude is calculated by using newly developed magnitude scale.     

基于LPSC算法的逐小时格点气温客观预报及检验评估

基于中国气象局陆面数据同化系统(Land surface Data Assimilation System of China Meteorological Administration,CLDAS)逐小时气温实况融合数据,检验评估了ECMWF、CMA-MESO-3km不同尺度模式对甘肃省逐小时气温的预报性能,并利用低频滑动平均订正算法(LPSC)对模式的系统性误差进行订正;同时对SCMOC和订正后两种模式的逐小时气温预报效果进行了统计对比。结果表明:1)ECMWF、CMA-MESO-3km模式对甘肃省逐小时气温的预报具有相对稳定的系统性误差,夜间预报准确率明显低于白天,主要表现为夜间预报显著偏高,白天为小的负偏差。2)LPSC算法能够有效改善ECMWF和CMA-MESO-3km对甘肃省逐小时气温预报的系统性误差,订正效果显著。订正后ECMWF、CMA-MESO-3km的预报准确率分别较模式本身提高了20.24％、20.25％,平均误差减小至±0.3 ℃之内;空间分布亦表明,订正后全省平均误差均明显降低至±2 ℃之内。3)同类产品对比检验表明:订正后ECMWF、CMA-MESO-3km两种逐小时气温预报产品的预报效果整体上均优于SCMOC,预报准确率分别较SCMOC高20.65％、13.55％,平均绝对误差在各个时次也明显低于SCMOC。技巧评分的空间分布表明,订正后ECMWF在全省大部分地方均为正技巧,其中酒泉南部山区可达80％以上;而订正后CMA-MESO-3km的预报效果各个季节分布存在差异,主要体现在陇中和陇东南地区,冬春季以弱的正技巧为主,夏秋季基本为负技巧。另外,业务应用结果表明,对于转折性天气过程,使用该方法需要特别注意。