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21.
数码相机检验中出现的问题及解决方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
数码相机的检验是近景摄影测量中经常碰到的问题。最常用的主要还是基于共线方程的后方交会法。但由于普通数码相机存在较大的镜头畸变,内方位元素也未知,所以仅用单片进行后方交会求取有关参数时,法方程可能会出现病态现象,从而影响最后的检验结果。文中对此现象进行了讨论,并给出了一些实用的解决方法。  相似文献   
22.
CCD 相机检校是 CCD输入影象处理的一个必不可少的过程。本文对 CCD成象系统的几何性能进行了分析,提出了测定 CCD影象象素比例因子和象主点初值的简易实验方法。在此基础上,构造了一种同时顾及光、电误差的二维检校方法,井进行了相机检校实验。最后对检校结果进行了分析和讨论。  相似文献   
23.
“单站点无地面控制摄影机自检校”是一种利用纯摄影测量信息检校摄影机的方法。本文由共线条件方程出发导出了顾及到摄影机旋转中心与其摄影中心不一致时正直摄影象片与倾斜摄影象片同名象点坐标的几何关系式及线性化的误差方程式。编制了适用于VAX-11/750计算机使用的FORTRAN程序,并给出了用模拟数据和实际数据的计算结果。  相似文献   
24.
本文论述了卫星摄影测地的原理,着重讨论了确定卫星与地面目标点连线之方向的方法,并推导了处理星、地相机摄影数据的各种公式,最后对本法的精度作了粗略的估计。  相似文献   
25.
利用二维DLT及光束法平差进行数字摄像机标定   总被引:34,自引:5,他引:34  
利用共线方程和二维DLT之间的对应关系导出了由二维DLT的8个参数表达的主纵线方程式,讨论了主点初值和求解方法,给出了单张像片摄像机参数分解不惟一性及临界序列的证明,详细推导了利用二维DLT参数分解摄像机外方位元素初值的实用算法,论述了利用光束法平差进行摄像机标定的数学模型,实际图像数据实验取得了很好的结果,验证了本文所提出的摄像机标定算法的可行性。  相似文献   
26.
We have constructed a large, mosaic CCD camera called MOA-cam2 which has 4096 × 6144-pixelsto search for gravitational microlensing events. MOA-cam2 has three4096 × 2048-pixel SITe CCD chips, which have a very high quantum efficiency (nearly 80% in the wave region 500 to 800 nm),and three buttable sides. We have placed the threechips side by side with 100 m dead space. MOA-cam2 has been installed on the 61 cm Boller and Chivens telescope of the MOA collaboration at the Mt. John University Observatory (MJUO) in NewZealand since July 1998. The field coverage is 0.92° × 1.38° per exposure. The technical details of MOA-cam2 and the first images obtained with the Boller and Chivens telescope are presented. MOA-cam2 introduces a second phase of research on gravitational microlensing by the MOA collaboration.  相似文献   
27.
数字近景摄影测量测图应用探讨   总被引:8,自引:2,他引:8  
非量测性的数码相机已成为摄影测量中应用研究的热点。论文阐述了利用大面阵数码相机实现近景摄影测量测图的理论、方法与步骤,并通过具体试验加以验证。试验结果表明,基于大面阵相机的近景摄影测量能满足大比例尺测图精度要求。  相似文献   
28.
提出了基于曲率变化的畸变差检校方法。首先对影像上提取的直线进行二分,根据重新匹配出的直线可确定实际物方直线在影像上的投影因镜头畸变而产生弯曲的程度,以此可对镜头的畸变进行检校。但对于镜头畸变较大的情况二分直线无法检测出实际曲线的弯曲程度,因此,需要对所有共线的直线进行分组,由每组直线来确定实际曲线的弯曲程度,检校镜头畸变,从而消除其对影像的影响。实验证明,通过这种方法对镜头畸变进行检校,能够得到较好的结果。  相似文献   
29.
30.
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