基于Bezier曲线的地图数据库描述

基于Ｂｅｚｉｅｒ曲线的地图数据库描述陈成永（中国地图出版社１０００５４）一、引言在当今机助制图系统和地理信息系统的应用和开发中,地图数据库一直被认为是其核心部分。从广义上讲,不同的系统虽然功能各异,但都是对原始数据进行加工处理并产生结果数据。系统接收...     

关于求解碾磨机运动问题的相关讨论

针对关于求解碾磨机上一点运动的速度及加速度的问题展开讨论,从运动的不同角度考虑,给出了n种不同的解法。并将此问题拓展到一般情况下进行讨论,得出正确结论。并就一些相关问题进行了分析和解释。     

利用点云检测室内导航元素的方法综述

根据建筑物室内墙壁的空间姿态特征, 建立了一种自动绘制室内平面图的点云向量追踪算法。首先截取一定厚度的室内墙体点云并将其投影至水平面, 在投影平面上建立正方形格网, 对投影后的平面点进行分割管理, 并通过八邻域算法对网格内点云进行聚类。然后采用网格重心法对聚类后的点云数据进行抽稀, 并根据邻域内点间距与连线向量夹角大小对抽稀后的点进行追踪排序, 建立追踪方向的向量序列, 结合向量序列中相邻值夹角的突变情况完成不同墙面的点云分割。最后采用最小二乘算法对分割得到的相同墙面点云进行直线拟合, 求取相邻墙体直线的交点, 建立房屋墙体平面投影线段及其空间连接关系, 依序输出墙体投影线段, 完成房屋平面图的绘制并导出DXF格式数据交换文件。通过对某小区建筑物室内扫描数据的分析, 对所提算法进行验证, 结果表明所提算法可准确快速地对室内三维激光扫描点云进行分析处理, 并完成室内建筑物平面图的绘制。     

高光谱遥感影像分类研究进展

随着模式识别、机器学习、遥感技术等相关学科领域的发展,高光谱遥感影像分类研究取得快速进展。本文系统总结和评述了当前高光谱遥感影像分类的相关研究进展,在总结分类策略的基础上,重点从以核方法为代表的新型分类器设计、特征挖掘、空间-光谱分类、基于主动学习和半监督学习的分类、基于稀疏表达的分类、多分类器集成六个方面对高光谱影像像素级分类最新研究进行了综述。针对今后的研究方向,指出高光谱遥感影像分类一方面要适应大数据、智能化高光谱对地观测的发展前沿,继续引入机器学习领域的新理论、新方法,综合利用多源遥感数据、多维特征空间互补的优势,提高分类精度、分类器泛化能力和自动化程度;另一方面要关注高光谱遥感应用的需求,突出高光谱遥感记录精细光谱特征的优势,针对应用需求发展有效的分类方法。     

一种实现海洋监测仪器大容量信息存储的方法

现代化建设对海洋监测仪器信息存储提出了更高的要求,尤其是要客观真实地反映实验现象,需要的测试点增多、记录数据量加大,使得许多小存储量海洋监测仪器不能满足当前实验的要求.通过采用嵌入式实时操作系统VxWorks,在扩充的海量flash上运行文件系统来管理数据和代码,为了更有效地管理大容量的nandflash存储芯片上的数...     

点云分割方法性能评价与对比分析

针对原理相似,但空间邻域类型、相似性准则不同导致的基于区域生长的点云分割方法对同一数据具有不同分割效果的问题,该文介绍了现有的5种基于区域生长的点云分割方法的基本原理.5种方法可以归纳为两种分割过程,即逐点生长和表面生长.所采用的分割准则包括法线向量夹角、点到拟合平面距离和曲率等.另外,不同的分割方法采用不同的分割策略,即使在使用相同的生长准则情况下,仍然会得到有显著差别的分割结果.实验结果表明,区域生长过程中采用RANSAC优化的邻域与法线向量的方法可以有效解决平面相交区域次优分割、过分割问题,而且该方法仅使用法线向量夹角生长准则即可得到较好的分割效果.     

利用直管机自制钢模板在基础工程施工中的应用

在井探和建筑、桥梁、矿山治理等基础工程施工中,常使用钢模板,如尾砂坝治理中的幅射井,基础工程中的人工挖孔桩护孔等.由于井(孔)的直径变化范围大,每次施工都要根据井(孔)直径重新做一批钢模板,既费时,又增加成本,给施工带来不便.为此,针对野外施工情况,采用自制模具加工钢模板,既满足了施工需要,又降低成本.     

SVM方法在武汉区域夏季暴雨预报业务中的应用

以2003～2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础,应用支持向量机（SVM）方法和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,分区建立了武汉区域16,个区SVM24h暴雨预报模型,并在武汉区域5～7月进行实时业务应用。通过预报结果检验,5～7月武汉区域暴雨预报TS评分为33．59％,其中湖北省平均成绩为34．69％、湖南省平均成绩为34．15％、河南省平均成绩为31．71％。检验结果较好,表明SVM方法在区域性暴雨预报中具有一定的预报能力和参考价值。     

大数据量遥感图像目标地物检索方法研究

在海量遥感数据中,检索某些特定目标,对于遥感应用和分类具有重要的意义.针对TM数据,研究了基于内容的大数据量遥感图像中目标地物的检索方法.根据数据的特点和研究的目的,采用支持向量机作为特征提取和相似性比较的方法,从而避免了特征提取中的信息损失,提高了检索速度.在基于内容的大数据量遥感图像目标地物检索技术上做出了尝试和探索.