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利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建 总被引:3,自引:0,他引:3
基于信号处理的超分辨率影像重建技术,可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化,同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程;并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍;接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质,推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型;最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法,对几组数据进行实验,获得了空间分辨率提高近1倍的影像。 相似文献
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SPOT卫星系统性能及应用简介 总被引:1,自引:0,他引:1
1 引言 地球资源遥感卫星是众多遥感探测器中最主要的一种,它的目标十分明确,它是探测地球资源与环境的遥感卫星。美国的Landsat、法国的SPOT、中巴合作的CBERS、日本的JRS、欧共体的ERS、加拿大的Radarsat,印度的地球资源卫星都是属于此类。它们是目前世界上最常用的遥感卫星。在法国国家宇航局和中国科学院的支持下,对北京密云卫星接收站的设备进行了升级改造,实现了在中国直接接收、存档、和处理SPOT 相似文献
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在大比例尺正射影像纠正中,我们常常会发现纠正后的影像出现变形,本文就这一问题详细介绍几种处理影像变形的方法。 相似文献
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基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了运用径向基函数神经网络和K均值法进行遥感影像分类的算法,以实际的遥感影像分类为例,通过与传统的最小距离法进行比较,对RBF神经网络分类器的优点进行了归纳,并就算法实施中的一些问题进行了探讨。分析结果表明,RBF神经网络是一种有效的图像分类器。 相似文献
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