二维小波变换在地震勘探面波消除中的应用

在深层油气勘探中，针对深层地震数据的特点，我们利用二维小波变换技术易于分离信号和噪声的特点，将其应用于东部深层地震资料的处理中，对面波的消除取得了令人满意的结果，大大提高了深层地震资料的信噪比。     

高斯线调频连续小波变换的时频能量衰减因子方法及其应用

本文基于高斯线调频连续小波变换，提出了能够反映震源区或近场区小地震波形在震源深度、震源尺度、震源破裂机制、地震波传播途径、地震波衰减等方面的差异特征信息的特征指标，即小波变换的时频能量衰减因子方法。为了验证该方法的有效性，选取了震源破裂机制有明显差异特性的天然地震、爆破或塌方资料以及非强地震孕震区同一地点发生的多次小震资料。研究结果表明，天然地震与爆破或塌方记录的连续小波变换时频能量衰减因子有明显区别；正常地震活动背景下地震记录的连续小波变换时频能量衰减因子变化比较稳定；利用该方法，通过对某一地区的连续观测，可望为强震预测提供有效判据。     

基于小波变换的全天山和新疆各地震带地震活动周期对比分析

利用连续小波变换对全天山地区1790年1月至1997年12月的地震活动情况进行分析和研究。结果表明，全天山地震活动即存在约11O年的大震活跃周期和50年左右的地震活动幕，也存在与太阳黑子活动相关的周期，并且这些周期是随时间变化的。与此同时，新疆南、北天山等地震带1893年以来也普遍存在相对比较稳定的11年和50年左右地震活动周期，只是在不同年份有较大的波动。连续小波变换揭示了新疆地震活动周期的时变性。根据新疆大震活动的11年左右周期可推测2006～2007年左右新疆地区有可能再次发生7级左右大地震，2002～2005年之间地震活动相对偏弱，Ms≥4．7级中强震次数偏少，活动强度为5级和6级地震。     

周期 2 ,3,5及其气候突变点预测

一个混沌气候时间序列含有各种各样的周期 ,其中周期 2 ,3和 5是最基本的周期 ,它们又是气候突变时间层次映射的主要角色。根据周期 2 ,3和 5的突变时间规律 ,它基本符合子波变换所导得的微分方程的解 ,由周期 1的突变时间可以预测周期 2 ,3和 5的突变时间。文中对北半球气温和中国气温的突变时间做了预测 ,预测效果较好。     

KL变换在阳春—石录地区分散流数据发掘中的应用

在广东阳春—石录地区的二轮找矿中，采用数字图像处理KL变换技术，对812km^2、1：50000比例尺的成矿元素——Cu、Ph、Zn、W、Mo、Sn、Ag、Hg的分散流数据，开展了以隐伏矿床数据发掘为目标的地球化学可视化分析。通过对这8种成矿元素组合的KL变换的第一、第二和第三主因子图像特征的提取，结合单元素彩色编码图像分析与综合地质解译，获得了过去采用常规化探数据处理方法难干蔟得的隐伏矿床信息，在此基础上，提出了6个新的找矿预测区。     

复小波变换反演重力异常

对国外最新研究位场连续复小波变换理论的一系列文章进行了系统归纳、推导与总结,推出了板状体重力场的小波变换系数解析式.对齐次场源形成的重力场进行柯西小波变换,等效于重力场向上延拓和求导两种运算相结合,并服从小波变换双尺度定律.利用小波变换系数模沿极值轴线的变化特征同时反演重力场源的几何形状、埋深、倾角.独立编写了所有程序,并对不同理论模型进行了大量计算,对所有结果进行了分析与讨论.此法为重力场反演提供了一条新的途径,实用于重磁资料自动化处理、反演与解释.     

分频解释技术在表征储层中的运用

采用短时窗离散傅立叶变换及最大熵方法这一独特的频谱分解及解释技术——分频解释技术，实现了在频率域内通过调谐振幅的对应关系来研究储层横向变化规律，使地震解释可得到高于常规地震主频率对应114波长的时间分辨率结果。分频解释技术的应用解决了长期困扰解释人员只能依靠钻井数据划分和确定岩性油藏边界的难题。目前，该项技术在我国陆相地层油气勘探中已得到了广泛的应用和推广。     

岩石视电阻率与渗透系数的关系初探

岩石的渗透性与其泥含量有关，泥质含量越高，岩石的渗透性越差；岩石的视电阻率随着岩石的泥质含量的增加而减少，岩石的渗透性强弱、视电阻率的高低都依赖于岩石本身的物理结构和性质，研究岩石的渗透能力与视电阻率的关系，对确定岩石的渗透系数、了解岩石渗透能力，地下水对渗透岩层的作用，都有一定的实际意义。     

基于影像的道路标线自动识别方法

利用图像处理技术和模式识别技术,提出了一种基于影像的道路标线自动识别方法.实验结果表明,该算法速度快、准确率高、适应性强.     

成像光谱仪图像条带噪声去除的改进矩匹配方法

条带噪声是影响线阵CCD成像质量的一个重要因子。特别是对于CCD质量要求较高的高光谱成像往，往往由于硬件质量造成了许多通道中条带噪声的出现。分析了条带噪声形成的主要原因，比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性。在此基础上指出，标准的矩匹配方法改变了图像在成像行或列方向的均值分布，造成了一定的灰度畸变。这种情况对于在地物非均匀分布状况下成像的小幅图像尤其明显。着重提出和讨论了利用均值补偿法，傅里叶变换法，相关系数法结合矩匹配方法近似恢复由入射辐射强度产生的均值分布，从而达到保持图像质量并有效去除条带噪声的目的。并对条带噪声去除前后图像质量做了定性定量的比较，评价。