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81.
Triaxial shear tests are performed to assess the effects of displacement velocity and confining pressure on shear strengths and dilations of tension-induced fractures and smooth saw-cut surfaces prepared in granite, sandstone and marl specimens. A polyaxial load frame is used to apply confining pressures between 1 and 18 MPa with displacement velocities ranging from 1.15 × 10−5 to 1.15 × 10−2 mm/s. The results indicate that the shearing resistances of smooth saw-cut surfaces tend to be independent of the displacement velocity and confining pressure. Under each confinement the peak and residual shear strengths and dilation rates of rough fractures increase with displacement velocities. The sheared-off areas increase when the confining pressure increases, and the displacement rate decreases. The velocity-dependent shear strengths tend to act more under high confining pressures for the rough fractures in strong rock (granite) than for the smoother fractures in weaker rocks (sandstone and marl). An empirical criterion that explicitly incorporates the effects of shear velocity is proposed to describe the peak and residual shear strengths. The criterion fits well to the test results for the three tested rocks.  相似文献   
82.
This paper aims at developing a method for modeling rock mass with preexisting multiple discontinuities within the framework of the smoothed finite element method (SFEM). The discontinuity is simulated by an interface element with zero thickness, the stiffness matrix of which are derived explicitly based on the SFEM. An elastic damage constitutive relation with residual strength is introduced in order to describe the nonlinear mechanical behavior of the discontinuities. The computation codes of the present method were developed. The present method has been verified to be a sound approach for modeling discontinuous rock mass, inheriting the advantages of the SFEM.  相似文献   
83.
基于岩石图像深度学习的岩性自动识别与分类方法   总被引:8,自引:3,他引:5  
张野  李明超  韩帅 《岩石学报》2018,34(2):333-342
岩石岩性的识别与分类对于地质分析极为重要,采用机器学习的方法建立识别模型进行自动分类是一条新的途径。基于Inception-v3深度卷积神经网络模型,建立了岩石图像集分析的深度学习迁移模型,运用迁移学习方法实现了岩石岩性的自动识别与分类。采用此方法对所采集的173张花岗岩图像、152张千枚岩图像和246张角砾岩图像进行了学习和识别分类研究,通过训练学习建立岩石图像深度学习迁移模型,并分别采用训练集和测试集中的岩石图像对模型进行了检验分析。对于训练集中的岩石图像,每组岩石分别用3张图像测试,三种岩石的岩性分类均正确,且分类概率值均达到90%以上,显示了模型良好的鲁棒性;对于测试集中的岩石图像,每组岩石分别采用9张图像进行识别分析,三种岩石的岩性分类均正确,并且千枚岩组图像分类概率均高于90%,但是花岗岩组2张图像和角砾岩组的1张图像分类概率值不足70%,概率值较其他岩石图像低,推测其原因是训练集中相同模式的岩石图像较少,导致模型的泛化能力减小。为了提高识别精确度,对准确率较低的岩石图像进行截取,分别取其中的3张图像加入训练集进行再训练,增加与测试图像具有相同模式的训练样本;在新的模型中,对3张图像进行二次检验,测试概率值均达到85%以上,说明在数据足够的状况下模型具有良好的学习能力。与传统的机器学习方法相比,所提出的岩石图像深度学习方法具有以下优点:第一,模型通过搜索图像像素点提取物体特征,不需要手动提取待分类物体特征;第二,对于图像像素大小,成像距离及光照要求低;第三,采用适当的训练集可获得较好的识别分类效果,并具有良好鲁棒性和泛化能力。  相似文献   
84.
压力对有机质演化的影响长期以来争论不断,共有3种不同意见:压力对有机质演化没有影响,压力促进有机质的演化,压力抑制有机质的演化。通过对前人所做实验的实验设备、实验样品及实验结果的分析对比发现:不同实验结果主要是由于不同实验条件引起的,特别是实验系统和加压方式的不同,对实验结果影响最大,所代表的地质意义也不同。综合分析结果表明,当压力的增加表现为沉积有机质受到的有效应力增加时可以促进有机质生烃;当压力的增加表现为孔隙流体压力增加时,有机质生烃过程将受到抑制;另外,这两种情况都可能使干酪根的镜质组反射率降低,易使人得出压力增加抑制有机质演化的结论。进一步对压力影响有机质演化的成因机制进行了分析,发现在有机质演化的不同阶段因异常压力的增压机制不同,压力在有机质演化过程中所表现出来的作用也有差异。  相似文献   
85.
86.
Conclusions The application of mechanical methods for rapid excavation requires more detailed and precise knowledge of the site, but there is no single parameter which can provide a comprehensive measure for the selection and performance of a tunnel boring machine.The machinability index proposed in this paper is based on four different parameters which influence the performance of a tunnelling machine and are widely accepted by the engineers and geologists. In order to develop a comprehensive measure regarding the borability of rocks,in situ conditions must be evaluated. The machinability index coupled with thein situ information would facilitate judicious decisions regarding the application and selection of tunnel boring machines.The geological conditions and rock characteristics cannot be controlled but their knowledge can prevent costly mistakes in equipment selection and assist in identifying alternative excavation systems, therefore a thorough site investigation can substantially reduce the economic and technical risks associated with tunnelling and mine development.  相似文献   
87.
本文导出了利用重力与磁异常及其高阶导数的功率谱计算密度体和磁性体上顶与下底埋深的近似公式,还提供了利用垂向或水平导数谱计算深度的方法。理论模型的试验结果表明,由近似公式计算的精度可以满足实际需要。本文最后根据一条重力剖面资料,计算了密度层上、下界面。  相似文献   
88.
The properties of rock resitivity were studied under pressure, particularly with “stress reversal”, a procedure in which the pressure applied was increased and decreased. It was observed that, 1) With pressure increasing, the main feature of resistivity change was increase-steady-decrease for high-saturation rock samples (saturation 70–100%). But the main feature for low-saturation samples was different. 2) In 10 out of 11 cases of “stress reversal” for high-saturation samples the resistivity droped (about 2%). Such drop could explain the anomalies in geoelectricity terms, which are commonly observed before earthquakes in China. 3) It was also observed shortly before rock failure that, a) the resistivity drops more dramatically (about 20%) during “stress reversal” period, which is much more than ordinary drops. b) these drops occurred not only during stress decrease but also during stress increase. c) Resistivity exhibits anisotropy: the resistivity along different directions may differ by 10%. These three features may indicate that the rock is nearing failure, while ordinary resistivity drops are only connected with “stress reversal” and may not mean the imminence of rock failure. 4) Resistivity increase was observed during the “stress reversal” period for low-saturation rock samples. The results mentioned above were explained with the effect of water flowing in and out of the cracks of rock. The temporary factors which yield a reduction of the maximum main stress, may enhence the possibility of earthquake occurrence.  相似文献   
89.
岩石分级的理论与实践   总被引:3,自引:1,他引:3  
本文在介绍国际上的两个分级系统和国内的三个单项岩石分级及岩石三性综合分级的基础上,结合实例阐述了岩石分级理论和应用的新进展,并进一步讨论了岩石分级课题在深度和广度两个方面扩展的问题。  相似文献   
90.
岩体结构面粗糙度系数JRC的定向统计研究   总被引:5,自引:2,他引:5  
本文回顾了岩体结构面粗糙度系数JRC的研究成果,分析了各种JRC研究方法的应用范围。在野外实际结构面形态的详细调查和深入研究的基础上,发展了Barton直边法,并提出按岩性定向统计研究结构面粗糙度系数JRC的科学思想。  相似文献   
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