极地科学数据共享平台的设计与实现

为了共享中国30年来获取的南北两极科学考察数据,基于Python语言,设计了具有数据检索、数据发布、数据申请审批、数据应用等功能的分布式共享信息系统。目前系统已对外服务,成为我国唯一向国内外开放共享的极地元数据平台,促进了更深层次的国际项目合作和数据共享。     

两种ArcGIS地理处理工具研究与应用

ArcGIS系列软件提供了多种形式的地理处理工具,模型构建器和Python脚本是其中的典型代表。本文以地形图数据库批量图幅裁切问题为例,按照数据准备、单图框裁切、重复单图框裁切的思路将这一地理处理过程分解,用模型构建器和Python脚本两种工具分别实现了矢量数据批量裁切的功能,详细地介绍了两种方法的技术要点及细节,获得了预期的结果数据,并比较分析了两者的优劣势及相互联系。     

浅谈 Python 在地理国情普查数据处理中的应用

目前,第一次全国地理国情普查已全面启动,由于是初次普查,因此工作中遇到的问题较多,加之普查时间较紧,在普查工作中尽可能提高数据处理的自动化程度就显得尤为重要。笔者结合工作中的实际经验,列举了利用Python进行相关数据处理的几个实例,以提高工作效率。     

Evaluation and Customization of Different Open Source Desktop GIS Software

This paper gave a general evaluation on existing three popular free and open source desktop GIS projects,according to the selected evaluation criteria.To further the understanding of the open source software,this paper also presented a customization example of QGIS with python and PyQT.     

基于Python的ArcGIS Add-In开发及案例应用

在分析Python语言优越性的基础上,系统梳理了ArcGIS中按钮、工具、选项框、菜单、工具条、工具选项板、应用扩展等Add-In的内涵、依存关系及其存储形式,提出了面向任务的ArcGIS Add-In开发技术流程,并利用开发实例对开发过程进行论证。实验表明,利用Python对ArcGIS Add-In进行定制开发,能有效解决实际生产中空间数据处理的动态和多样性需求,其方法和过程具有一定的参考价值。     

Python在CINRAD风暴数据可视化中的应用

利用Python语言实现了新一代多普勒天气雷达风暴数据的解码和可视化。通过建立风暴自动匹配方法,利用Python地理信息可视化和时间序列可视化技术,实现风暴追踪的动画显示效果;利用Python数据分析与图表可视化技术,实现风暴多维度信息的图表显示,直观展示风暴变化趋势。本文提供了一种更加通用的快速获取风暴信息的方法,为气象业务工作者使用雷达资料带来便利。同时,增强的风暴信息可视化效果提高了资料再利用价值,为专业领域的研究提供支持。     

基于FLAC3D的三维边坡稳定性强度折减法计算效率改进算法及其应用

强度折减数值分析方法在边坡工程中应用广泛,其中FLAC^3D已成为三维边坡稳定性分析中的主流计算工具。FLAC^3D自带强度折减计算模块,因其计算过程复杂且耗时,一些学者提出了基于"二分法"的强度折减法,但依然不能令人满意。本文利用Python编程语言对FLAC^3D进行二次开发,实现了"二分法"强度折减法的全面优化,包括初始应力场载入优化和计算时步上限优化,建议计算时步上限取初始应力场计算时步的1.50倍,此时既可以保证计算结果的准确性又可以节省计算时间。利用优化后方法对某公路复杂三维填方路基边坡进行了三维强度折减法计算,结果表明,在保证计算准确性的同时,本文方法计算效率较其他改进的强度折减法至少提升50%,较程序自带模块提升了300%以上。     

在ArcToolbox中实现用户自定义工具

简要介绍了ArcToolbox的相关概念以及在ArcToolbox中开发实现用户自定义工具的方法与技巧;并以一个常见的应用场景为例,使用Python脚本语言在ArcToolbox中实现了一个用户自定义工具;最后经实践验证,在ArcToolbox中开发实现用户自定义工具的方法能显著提高测绘生产中地理信息数据处理的效率。