基于ArcGIS的MDB数据自动整合方法研究

以海南1∶50 000 DLG道路数据与地理国情要素道路数据为主要研究对象,利用ArcGIS二次开发平台、Python语言编写脚本,快速实现了二者之间的自动转换,并将此脚本运用到不同要素层,提高了数据整合的工作效率。     

基于 ArcG IS 和 Python 集成开发可达性分析工具的研究

为降低可达性度量的实现难度,弥补现有GIS软件没有集成可达性分析模型或方法的不足,在详尽分析有关模型或方法与GIS集成研究现状的基础上,提出以改进潜能模型作度量模型,按GIS内部集成方式,使用面向ArcGIS 10的Python脚本编程技术集成开发可达性分析工具的设想,对可达性潜能模型分析原理、工具开发环境配置、使用数据的预处理要求、工具的具体设计流程和实现方法等作了详细叙述。最后以评价某市小学教育资源空间布局合理性为例,阐述工具在实际应用中应采取的使用方法和流程,实例评价结果验证工具开发的有效性。     

基于Python的“地理处理”并行方案

在传统方式下,ArcGIS地理处理工具的执行过程不能充分利用高性能多核计算机的全部运算能力处理日益增加的地理数据,导致数据处理效率低下。本文在分析地理处理工具特点的基础上,充分利用Python语言的并行编程特点,构建具有通用性的地理处理任务并行运行解决方案。结合ArcGIS软件自身的特质,有效解决了并行运行所带来的数据竞争、数据共享与进程通讯等问题,达到了一定硬件环境条件下ArcGIS工具执行效率最大化的目的。通过典型地理处理任务中不同运行方式效率的对比测试与分析,证明了并行运行的有效性。     

基于Python实现正射影像图的质量检查与精度统计方法研究

DOM成果质量检查是数字测绘成果质量检查的核心内容之一,本文介绍了DOM质量检查主要的核查内容、方法和评估公式,提出了利用Python语言和FME模板设计对质量检查中需要人工核查的重要环节进行技术优化,实现检查图、表等统计信息的自动化生成,并对流程优化过程中的重要环节进行阐述,有效地提高了DOM成果质量检查效率。     

基于SWCC试验数据的坝体非饱和非稳态渗流与稳定性研究

饱和-非饱和状态是土存在于自然界的真实状态,描述和解释这种状态的非饱和土力学理论在土石坝渗流、污染物传输、冻土渗流相变、边坡和路基稳定性分析等领域有着广泛的应用。非饱和土的土水特征曲线(SWCC)是非饱和土力学研究的基本内容之一,对非饱和土体渗流和稳定性分析至关重要。采用Python语言开发了非饱和渗流与稳定性分析软件包USSA和非饱和土土水特征曲线试验数据处理和模型拟合界面。对非饱和土的土水特征曲线数据进行处理,以模型拟合参数作为基本输入进行非饱和渗流场的模拟,再到非饱和土的稳定性分析,详细呈现了非饱和土渗流与稳定性分析及软件开发的全过程。基于SWCC模型的拟合参数对坝体渗流稳定性进行了分析,分析结果表明水位变化过程中坝体两侧斜坡具有明显不同的稳定性演化规律。当采用有限元强度折减法进行非饱和土斜坡稳定性分析时,最终安全系数为所有边坡安全系数演化曲线的最低包络线。     

基于Python语言的Add-In开发应用

通过简要介绍Python语言在ArcGIS中采用Add-In插件进行菜单开发的流程,提出了在ArcGIS进行数据处理时,开发人员应使用的一种简便易行的开发方式。     

基于Python的全息测量数据校准软件

微波全息测量是检测抛物面面形分布的重要手段之一,数据校准软件是全息处理软件中关键的一部分。以新疆天文台南山25 m天线改造计划为背景,在分析全息测量中引起误差的几个因素的基础上,开发了全息测量数据校准软件。该软件以Linux为开发平台,使用Python语言进行编程,其优点是:具有误差评估功能,方便用户筛选由于误差过大造成的数据不合理;标准化接口更易嵌入天线控制软件中;可视化界面既能方便用户操作,又可以直观显示运行结果。软件调试结果显示该软件运行时间在2 min以内,效果良好,具有一定的实用价值,不仅对于25 m的改造至关重要,也为未来110 m射电望远镜的技术预研创造了条件。     

ArcGIS ModelBuilder模型设计方法在影像解译中的应用

在影像解译的工作过程中,需要对大量的栅格和矢量数据进行处理,绝大部分的数据处理工作是一种流程化的重复操作。ModelBuilder是一个ArcGIS平台下一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。文中利用ModelBuilder快速地构建模型,模型根据设定的程序自动处理数据,在一定程度上提高影像解译工作的效率,保证最终成果质量。     

Parmanu-Gunak: Data Reduction Software for Isotope Dilution Analysis

Isotope dilution (ID) is a widely used analytical technique to determine elemental abundance to a high degree of accuracy and precision, using a spiked isotope tracer. This technique also enables efficient correction of the inevitable phenomenon of analytical mass fractionation during mass spectrometric analysis. It is also used to determine stable isotope variations of an element in a sample relative to a reference material, using tracers enriched in two isotopes (popularly known as the double spike method). Isotope dilution data reduction can be performed in Microsoft® Excel™ using different algorithmic approaches. Additional software such as iolite and MATLAB® offer algorithm implementations to perform these calculations. These are however limited to use within particular laboratories/research groups, or either require additional cost-bound software or some degree of knowledge in computer programming languages for use, or all of these. To ease this situation, a graphical user interface-based software is proposed (here named Parmanu-Gunak, meaning Atom-Calculator in Sanskrit text) to invert both single and double spiked isotope data, with the aim of making it a standard tool for ID data reduction. Examples of Nd and Mo isotopes are used to demonstrate the robustness of the program.     

基于Python的地震时大数据拥堵实时传输系统设计

针对当前地震时数据传输系统存在时延高、安全性较差及数据传输拥堵等问题,提出并设计基于Python的地震时大数据拥堵实时传输系统。系统硬件主要由视频转码模块、Python交互平台、数据流传输模块和系统维护模块几部分组成。利用解协议、解封装、解码、视频数据存储、编码、封装等实现视频转码;利用Python交互平台实现测点与地震数据监测中心之间的交互;结合CDMA传输方式与VPDN组网方式作为无线传输模块;由区域中心运维管理和通知下发等单元组成系统维护模块。系统软件分为收包与发包两种数据传输模式,以收包为主完成系统设计。实验结果表明,该系统响应速度快、延迟低,且安全性较为优越,解决了地震数据拥堵的问题。