Python结合SQL建立地籍数据库的方法

在云南省某建制镇地籍数据库建设中,综合利用多种公共软件平台,配合Python编程、SQL查询语句完成了数据建库工作,在降低生产投入、提高效率的同时,使作业员的综合业务能力得到较大提高。     

Parallel distributed computing using Python

This work presents two software components aimed to relieve the costs of accessing high-performance parallel computing resources within a Python programming environment: MPI for Python and PETSc for Python.MPI for Python is a general-purpose Python package that provides bindings for the Message Passing Interface (MPI) standard using any back-end MPI implementation. Its facilities allow parallel Python programs to easily exploit multiple processors using the message passing paradigm. PETSc for Python provides access to the Portable, Extensible Toolkit for Scientific Computation (PETSc) libraries. Its facilities allow sequential and parallel Python applications to exploit state of the art algorithms and data structures readily available in PETSc for the solution of large-scale problems in science and engineering.MPI for Python and PETSc for Python are fully integrated to PETSc-FEM, an MPI and PETSc based parallel, multiphysics, finite elements code developed at CIMEC laboratory. This software infrastructure supports research activities related to simulation of fluid flows with applications ranging from the design of microfluidic devices for biochemical analysis to modeling of large-scale stream/aquifer interactions.     

Python在短临气象预报检验中的应用

基于机器学习方法的短临多气象要素预报系统(Weather Elements Nowcasting based on machine learning,简称WEN)具有高发布频次、高时间分辨率、基于候和时辰的复杂预报模型等特点。应用多维标签数组、机器学习工具、并行计算框架等Python库,以快速计算为目标,建立以预报模型覆盖时间范围为统计检验时间边界的检验子系统,客观给出预报性能,为模型调优效果评估、产品业务化运行提供依据。     

基于Python实现正射影像图的质量检查与精度统计方法研究

DOM成果质量检查是数字测绘成果质量检查的核心内容之一,本文介绍了DOM质量检查主要的核查内容、方法和评估公式,提出了利用Python语言和FME模板设计对质量检查中需要人工核查的重要环节进行技术优化,实现检查图、表等统计信息的自动化生成,并对流程优化过程中的重要环节进行阐述,有效地提高了DOM成果质量检查效率。     

基于地形图的大比例尺DEM精度检查技术

大比例尺DEM成果精度检查是数据质量检查的核心内容,如何全面核查DEM成果精度、快速发现粗差区域对于指导DEM数据生产、提高成果质量有重要意义。结合武汉市大比例尺DEM数据生产及检查工作现状,提出以全要素地形图为基础,采用基于FME的高程信息提取模型和DEM精度检查模型,通过ArcGIS模板和Python自动化处理脚本对DEM成果精度进行检查分析和统计的处理技术。试验结果表明,该方法能提高DEM成果精度检查分析的效率和质量,可广泛应用于DEM数据生产实践。     

Parmanu-Gunak: Data Reduction Software for Isotope Dilution Analysis

Isotope dilution (ID) is a widely used analytical technique to determine elemental abundance to a high degree of accuracy and precision, using a spiked isotope tracer. This technique also enables efficient correction of the inevitable phenomenon of analytical mass fractionation during mass spectrometric analysis. It is also used to determine stable isotope variations of an element in a sample relative to a reference material, using tracers enriched in two isotopes (popularly known as the double spike method). Isotope dilution data reduction can be performed in Microsoft® Excel™ using different algorithmic approaches. Additional software such as iolite and MATLAB® offer algorithm implementations to perform these calculations. These are however limited to use within particular laboratories/research groups, or either require additional cost-bound software or some degree of knowledge in computer programming languages for use, or all of these. To ease this situation, a graphical user interface-based software is proposed (here named Parmanu-Gunak, meaning Atom-Calculator in Sanskrit text) to invert both single and double spiked isotope data, with the aim of making it a standard tool for ID data reduction. Examples of Nd and Mo isotopes are used to demonstrate the robustness of the program.     

极地科学数据共享平台的设计与实现

为了共享中国30年来获取的南北两极科学考察数据,基于Python语言,设计了具有数据检索、数据发布、数据申请审批、数据应用等功能的分布式共享信息系统。目前系统已对外服务,成为我国唯一向国内外开放共享的极地元数据平台,促进了更深层次的国际项目合作和数据共享。     

基于Python的全息测量数据校准软件

微波全息测量是检测抛物面面形分布的重要手段之一,数据校准软件是全息处理软件中关键的一部分。以新疆天文台南山25 m天线改造计划为背景,在分析全息测量中引起误差的几个因素的基础上,开发了全息测量数据校准软件。该软件以Linux为开发平台,使用Python语言进行编程,其优点是:具有误差评估功能,方便用户筛选由于误差过大造成的数据不合理;标准化接口更易嵌入天线控制软件中;可视化界面既能方便用户操作,又可以直观显示运行结果。软件调试结果显示该软件运行时间在2 min以内,效果良好,具有一定的实用价值,不仅对于25 m的改造至关重要,也为未来110 m射电望远镜的技术预研创造了条件。     

ArcGIS ModelBuilder模型设计方法在影像解译中的应用

在影像解译的工作过程中,需要对大量的栅格和矢量数据进行处理,绝大部分的数据处理工作是一种流程化的重复操作。ModelBuilder是一个ArcGIS平台下一个用来创建、编辑和管理模型的应用程序。文中利用ModelBuilder快速地构建模型,模型根据设定的程序自动处理数据,在一定程度上提高影像解译工作的效率,保证最终成果质量。     

基于Python的空间矢量数据与超链接文件一致性的检查和自动化处理

在外业数据采集过程中,拍摄现势性照片作为内业判读依据或者成果样本。在ArcGIS中通过超链接工具将空间矢量数据与超链接文件进行关联。而在实际情况中,内业根据作业和质量要求需要删除部分照片和照片空间矢量数据,通常两者是不对应的。本文提出了一种基于Python的空间矢量数据与超链接文件一致性的检查和自动化处理算法,以及生成统计信息报表,实现空间矢量要素点与关联文件数量和属性信息的统一,大大提高了筛查的效率,消除手工筛选的工作量。在北京市核心区室外公共空间无障碍设施采集、录入项目中得以验证,并可广泛应用于地理国情普查与监测、国土调查等普查类工作。