用速率面拟合法进行地壳水平形变模型的研究

速率面拟合法已应用于地壳垂直形变模型分析，本文利用这一曲面拟合理论研究了地壳水平形变模型，详细推导了相应的公式，并进行了模拟试算。     

Nonlinear regression for dependent variables

Nonlinear regression methods can be used to fit functions for two related variables where both variables are subject to error. A computer program for nonlinear estimation described previously has been modified to fit such functions for a given set of data. A numerical example is provided for a second-degree equation in xand y.A closer fit to an observed set of data is possible if the error structure for the variables is specified.     

BPSA混合策略在GPS高程拟合中的应用

针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。     

磁致伸缩微位移驱动器性能测试分析

介绍了磁致伸缩微位移驱动器的工作原理,分析了检测方法,设计了使用双频激光干涉仪作为测量基准的测试平台;对该驱动器的位移的输出特性进行了测试,通过拟合处理对测试结果进行数据分析,可提高超磁致伸缩微位移驱动器的线性度和控制精度,使得驱动器性能改善.基于磁致伸缩效应原理研制的微位移驱动器,具有线性好、分辨率高、精度高等优点,经测试,达到了设定的参数指标要求.     

绝对差分算法误差对测大气视宁度的影响分析

对绝对差分算法检测太阳边缘的起伏测量白日视宁度的方法进行了研究,并对绝对差分的结果进行二阶拟合使之可以达到亚像素的检测精度。对可能的影响因素如噪声和像差等进行了分析和数值模拟,算法的精度优于0．1”。模拟结果表明,采用绝对差分算法可以对白日视宁度进行高精度的测量,最后用绝对差分算法对实际数据进行了处理,给出了初步结果。     

多面函数参数自适应选取方法在GPS高程拟合中的应用

提出一种综合的多面函数参数自适应选取方法。该方法利用核函数阶数和平滑因子存在最优值以及核函数结点分布应符合高程异常变化趋势的特点,综合利用正交化算法选取核函数结点以及二维粒子群算法确定最佳阶数和平滑因子,实现多面函数参数的完全自适应选取。将该方法应用于地形起伏差异不同的2个测区,结果表明,相比传统经验性方法和部分参数自适应方法,该方法用于GPS高程拟合的精度和可靠性更高。     

车载组合导航数据处理方法研究

在运用组合导航技术进行车辆定位导航过程中,由于环境、导航设备等因素的干扰,导航数据中会包含有较大误差的野值数据,使得导航结果与实际车辆的行驶轨迹发生较大偏差,从而给人们的日常生活带来不便。一方面,错误的导航信息会给用户增加不必要的麻烦,影响智能交通系统的发展;另一方面也影响组合导航技术的应用和推广。为此,本文提出了对车辆低速和车辆停止时的定位数据进行剔除,利用粗差剔除和多项式拟合等方法对定位数据进行分析处理,提高导航定位的准确性。跑车试验证明该方法可以有效地提高定位精度,满足车载导航的需求。     

Generating urban road intersection models from low-frequency GPS trajectory data

Detailed real-time road data are an important prerequisite for navigation and intelligent transportation systems. As accident-prone areas, road intersections play a critical role in route guidance and traffic management. Ubiquitous trajectory data have led to a recent surge in road map reconstruction. However, it is still challenging to automatically generate detailed structural models for road intersections, especially from low-frequency trajectory data. We propose a novel three-step approach to extract the structural and semantic information of road intersections from low-frequency trajectories. The spatial coverage of road intersections is first detected based on hotspot analysis and triangulation-based point clustering. Next, an improved hierarchical trajectory clustering algorithm is designed to adaptively extract the turning modes and traffic rules of road intersections. Finally, structural models are generated via K-segment fitting and common subsequence merging. Experimental results demonstrate that the proposed method can efficiently handle low-frequency, unstable trajectory data and accurately extract the structural and semantic features of road intersections. Therefore, the proposed method provides a promising solution for enriching and updating routable road data.     

地震速报(Ms≥4.0)的震级校正——以伽师震群为例

1997年 1月 2 1日～ 1 999年 2月 2 8日 ,伽师发生了 Ms≥ 4 .0级地震 1 0 6次。通过分析对比速报和编目震级资料 ,发现速报震级偏差较大。应用线性拟合结合偏差分析的方法 ,对伽师震群速报震级进行了校正。通过对校正前后的结果比较以及 T假设检验 ,其效果相当理想     

工程设计Weibull分布参数拟合的改进方法

图解法是求解Ｗｅｉｂｕｌ分布中３个可调参数的传统方法。但参数的推求过程要图解试求,反复调整,最后结果往往不是最佳拟合参数;线性最小二乘法是最近几年提出的一种求解Ｗｅｉｂｕｌ分布参数的方法,但其精度受位置参数初始迭代值的影响很大。文中运用麦奎尔特法推求Ｗｅｉｂｕｌ分布的参数,实现了参数推求的一举寻优。算例表明,拟合方法可行实用,拟合精度明显提高。