电子地图印刷网点修正模型的建立以及网点修正参数的确定

文中从地图的自动化生产出发 ,针对印刷网点的扩大特征 ,结合地图设计与出版系统 ,提出了链形网点阶调压缩的公式和各色各阶调网点的修正模型 ,并求出了各色各阶调网点的修正参数。     

利用SIR-C极化数据提取地面参数

本文根据简化的积分公式模型（ＩＥＭ）,分析了面散射过程中后向散射系数与地面参数之间的关系。利用航天飞机成像雷达（ＳＩＲ－Ｃ）获取极化的雷达图像,提取新疆北部地区冲扇的散射系数以及介电常数（湿度）与粗糙度。由图像获得的地面参数数据,可以用于分布冲积扇成因、时代以及其次的关系。     

Effect of Polianthes tuberosa (Amaryllidaceae) on the Reproduction and Biochemical Parameters in the Ovotestis of Snail Lymnaea acuminata (Mollusca,Pulmonata)

The present study elucidates the effect of powder of Polianthes tuberosa bulb and its sapogenins tigogenin and hecogenin on the reproduction of the snail Lymnaea acuminata. It has been reported that the two sapogenins tigogenin and hecogenin caused a significant reduction in fecundity, hatchability, and survival of young snails. Exposure to sublethal concentration caused a small but significant reduction in protein, amino acids, nucleic acids, and phosphatase activities in gonadal tissue of treated snails. Withdrawal after 7 days indicates that the effect of powder of P. tuberosa bulb, tigogenin, and hecogenin on the reproduction and different biochemical parameters is reversible.     

基于混合遗传算法的斜测电离图参数反演

斜向探测是获取电离层状态信息的重要手段之一,对斜测电离图的反演可以得到电离层的相关结构参数.遗传算法是一种有效的并得到普遍应用的反演方法,该算法的求解不依赖于初值的选择,可以有效地减少反演问题解的非唯一性,但也存在“过早收敛”和局部搜索能力差等缺陷,从而导致反演精度下降,影响反演结果的可靠性.本文提出将基于模拟退火的混合遗传算法应用到斜测电离图的参数反演中,该算法不仅把握总体能力强,且具有较强的局部搜索能力,是遗传算法和模拟退火算法的优势互补.为了验证该算法反演结果的可靠性和稳定性,首先分别采用遗传算法、模拟退火算法和混合遗传算法对合成的电离图进行反演,反演参数包括临界频率,最大电子浓度和半厚度.通过对三种算法反演结果的对比,得出混合遗传算法的反演结果最接近真实值,需要的迭代次数也远远小于其他两种算法;通过改变种群大小和总迭代次数来判断参数值的改变对三种算法反演结果的影响,得出混合遗传算法有效地降低了参数的选取对反演结果的影响.然后用这三种反演算法对实测电离图进行反演,并将它们的反演结果与斜测链路中点的实际垂测数据进行比较,结果显示混合遗传算法84.62%的反演结果可以控制在误差范围之内,高于遗传算法（76.93%）和模拟退火算法（65.38%）.这些都表明了混合遗传算法的反演结果具有较强的可靠性,在反演的寻优能力和稳定性上要明显优于遗传算法和模拟退火算法,对实测电离层图的反演具有很强的借鉴意义和应用价值.     

基于Linux字符设备的数字地震仪参数模型

地震仪器在长期稳定运行的过程中, 系统参数的有效管理发挥着重要的作用。 针对地震数据采集器EDAS-24IP参数管理模型的一些问题, 开发出了一种新型的基于Linux字符设备的数字地震仪参数模型, 该模型在稳定性、 易用性、 实时性等方面都比原有模型有了很大的提高, 不会出现由于参数文件丢失而导致系统无法重新启动的问题。     

第一类算子方程的吉洪诺夫正则解的收敛性和渐近阶估计

本文对于第一类算子方程当右端近似给定和当算子与右端皆近似分别给定时,讨论如何确定正则参数。并给出吉洪诺夫正则解的收敛性和渐近阶估计。     

基于大地形变测量的中国大陆中长期强震危险区研究

应用GPS、 水准、 重力和跨断层形变观测资料, 在以往研究成果的基础上, 分析中国大陆现今地壳形变场、 重力场变化形态, 分析主要活动断裂带应变积累状态, 识别强闭锁、 高应变积累段, 结合大震对区域应变积累的影响, 估计未来10年尺度中国大陆地区可能发生大地震的危险区域。     

Intermediate to Long-term Estimation of Strong Earthquake Risk Areas in the Chinese Mainland Based on Geodesic Measurements

Based on previous research results, present-day crustal deformation and gravity fields in the Chinese mainland are analyzed using the GPS data, leveling, gravity and cross-fault deformations. We analyzed strain accumulation of the major faults, and identified locked or high strain accumulation segments. Combining the effects of large earthquakes in the study area, the long-term (decade) probability of large earthquakes in the Chinese mainland is estimated.     

基于方差分量估计的多源InSAR数据自适应融合形变测量

近年来,合成孔径雷达干涉测量（Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR）技术在地面沉降监测方面展现了巨大的应用潜力,但受其重访周期和一维形变测量能力的限制,仅利用单一轨道卫星观测数据很难揭示真实的地表形变特征及其演化规律.随着在轨运行的SAR卫星系统不断增加,使得融合相同时间段内覆盖同一区域的多源多轨道InSAR数据成为可能.然而目前普遍采用的多源InSAR数据融合方法均为针对大尺度形变监测设计,或者忽略南北向形变甚至水平形变,容易造成误判.为此,本文对经典小基线集（Small Baseline Subset,SBAS）时序InSAR分析方法进行改进,在其形变反演模型中加入东西向和南北向形变参数,采用方差分量估计方法解算多源观测数据验后方差,通过迭代精化确定权重矩阵,从而获得形变参数的最优估值.使用美国南加州地区的ALOS PALSAR和ENVISAT ASAR数据开展实验,利用南加州综合GPS网（SCIGN）位于研究区域内的9个站点观测数据进行验证,结果表明本文方法得到的融合形变测量结果在垂直向上能够准确反映地表形变波动,周期性与GPS观测比较一致;同时,融合得到的三维形变场显示南加州洛杉矶地区存在不可忽略的水平形变,东西向形变测量精度略高于南北向.因此,基于方差分量估计的多源InSAR融合方法在提高形变测量时间序列连续性的同时,能够更准确地反演研究区域三维形变特征.

     

基于优化参数Adam算法的全波形反演

常规的全波形反演(FWI)计算得到的梯度往往不做优化处理, 并且每次计算模型更新量时还需要额外的波场延拓计算来获取迭代步长, 导致收敛效率和反演精度降低.本文将深度学习中的Adam算法引入到全波形反演中来, 其可在仅付出极小计算代价的前提下实现梯度的优化处理, 由梯度直接计算出模型更新量, 避免了迭代步长的计算, 且能显著提升收敛效率和反演精度; 同时针对Adam算法的默认参数优化和选取问题, 通过数值实验系统分析了不同参数的全波形反演效果, 并给出了更适合于全波形反演的优化参数.实验结果表明, 相比于默认参数的Adam算法以及L-BFGS算法的全波形反演, 基于优化参数的Adam算法其收敛速度和反演精度更高.