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271.
标准卵磷脂氢过氧化物(PC-OOH)与亚油酸甲酯氢过氧化物(ML-OOH)制备 总被引:1,自引:0,他引:1
报道了用自由基引发剂(AAPH)引发氧化,反相高效液相色谱法分离卵磷脂(Phos-phatidylcholine,PC)及其氢过氧化物(PC-OOH),获得纯品PC-OOH,以及50℃自动氧化后,用硅胶柱层析分离亚油酸甲酯(MethylLinoleate,ML)及其氢过氧化物(ML-OOH),而获得标准ML-OOH的方法。 相似文献
272.
137°E经向断面上的副热带逆流 总被引:7,自引:0,他引:7
根据137°E断面1967~1995年间冬、夏两季的温、盐资料,计算和分析了该断面的地转流和副热带逆流.主要结果如下:(1)副热带逆流在冬季和夏季均存在.冬季,副热带逆流出现1支、2支、3支、4支4种形式,夏季出现2支、3支两种形式,两季均以2支形式占优势.(2)冬季副热带逆流主要出现在22°~23°N、26°~27°N两区间;夏季主要出现在21°~22°N、24°~25°N两区间.(3)副热带逆流的流速呈带状结构,多为单束单核,个别为单束双核形式.流速具有更强,冬弱的特点.(4)副热带逆流的流量年际差异较大,多年平均而言,冬季流量为14.3×106m3/s,夏季的为22.9×106m3/s.(5)冬季,副热带逆流的“源地”与黑潮“源地”同为一体.前者是台湾省以东黑潮东侧海流的一个分支,并沿着暖脊、冷槽边缘而东流. 相似文献
273.
274.
赤道涡旋与南海夏季风爆发 总被引:10,自引:0,他引:10
文中应用1979-1995年共17a的850hPa风场资料和NOAA卫星的OLR资料,分析了南海夏季风爆发的特征。证实南海夏季风爆发,落后于同纬度的中南半岛和菲律宾岛屿地区。但在南海的东部和西部,季风爆发几乎是同时的,具有某种驻波的特征。文中还证实,大多数年份的4,5月间在105°E附近有赤道涡旋形成,这个涡旋引导它上游的赤道西风或南半球西风进入南海南部,为南海的季风爆发创造有利条件。这种涡旋不活跃的年份,季风爆发往往偏晚。它们之间可能存在某种联系。4月中旬,这个涡旋的形成和105°E越赤道气流的初步建立是同时的。进入5月份,这支越赤道气流逐渐加强。南海夏季风的活动与这支气流可能关系密切。如果称位于105°E附近的赤道涡旋为东亚的爆发涡旋,它显然与南亚季风的情况有较大差别。南亚的爆发涡旋与季风爆发的关系是直接的,而在东亚,则是间接的,这也说明了东亚季风比南亚季风更具有复杂性。 相似文献
275.
针对近两年北京首都国际机场的两次暖切初雷进行研究,总结预报经验,探讨预报的可行性,结果表明:1)两次暖切初雷中,500 h Pa高度层均有浅槽存在,且500 h Pa高度层的正涡度区到达本场附近的时间与雷雨发生时间一致,同时低层有较强的辐合抬升;2)从雷达图像来看,两次雷雨发生时,本场附近均存在明显的速度辐合,雷雨回波为局地生成;3)相当黑体温度(Black Body Temperature,TBB)越低,对流越旺盛,所以TBB等值线图可以用来推断对流的发展趋势;4)在雷雨发生时段,基于风云2号气象卫星的雷暴云指数值介于0~0.5之间,雷暴云指数的变化趋势可以较准确表征雷雨发生的时间。 相似文献
276.
277.
Based on NCEP/NCAR (National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmo- spheric Research) reanalysis data from 1979 to 2010, the impacts of two types of E1 Nino on atmospheric circulation in the Southern Hemisphere (SH) are analyzed. It is shown thaL when a warming event occurs in the equatorial eastern Pacific (EP E1 Nino), there is a negative sea level pressure (SLP) anomaly in the east- ern Pacific and a positive one in the western Pacific. Besides, there exists a negative anomaly between 40°S and 60°S and a positive anomaly to the south of 60°S. When a warming event in the central Pacific (CP E1 Nino) occurs, there appears a negative SLP anomaly in the central Pacific and a positive SLP anomaly in the eastern and western Pacific, but the SLP anomalies are not so evident in the SH extratropics. In particular, the Pacific-South America (PSA) pattern induced by the CP E1 Nino is located more northwestward, with a weaker anomaly compared with the EP E1 Nino. This difference is directly related with the different position of heating centers associated with the two types of E1 Nino events. Because the SST anomaly associated with CP E1 Nino is located more westward than that associated with EP El Nino, the related heating center tends to move westward and the response of SH atmospheric circulation to the tropical heating changes accordingly, thus exciting a different position of the PSA pattern. It is also noted that the local meridional cell plays a role in the SH high latitudes during EP E1 Nino. The anomalous ascending motion due to the enhancement of convection over the eastern Pacific leads to an enhancement of the local Hadley cell and the meridional cell in the middle and high latitudes, which in turn induces an anomalous descending motion and the related positive anomaly of geopotential height over the Amundsen-Bellingshausen Sea. 相似文献
278.
极轨气象卫星大气垂直探测(TOVS)资料微机处理系统可实时接收处理TOVS/HRPT资料,生成空间分辨率约75(或50)km的大气温度和湿度廓线、位势高度、热成风、大气中水汽总含量、射出长波辐射(OLR)、臭氧总含量等大气参数以及TOVS水汽图象等产品。其中,大气温度的平均相对误差为2.5K,大气湿度的平均相对误差为25%。由于气象卫星覆盖范围广,观测频次多,因此,TOVS产品可弥补海洋、高原、沙漠等地区常规探测资料之不足。 相似文献
279.
亚洲—太平洋夏季风系统的基本模态特征分析 总被引:4,自引:1,他引:4
亚洲—太平洋季风区各季风子系统间的相互作用对季风区甚至全球的气候变化都有着显著的影响.整个亚洲—太平洋夏季风系统都处于高层辐散、低层辐合的庞大辐散环流中,从高层辐散中心流出的三支气流分别对推动印度夏季风、东亚副热带夏季风和南海夏季风起着重要的作用,很好地表现了亚洲—太平洋夏季风系统的整体性特征.季风区多种气象要素的基本模态在年代际和年际尺度上都表现出较为一致的变化特征:年代际尺度上亚洲—太平洋夏季风系统整体呈现减弱趋势;年际尺度上存在准2年和准4年的两个周期,其中准2年振荡特征表现为若印度西南季风偏强,则印度季风雨带偏强偏北,导致印度大陆中北部地区降水偏多;同时,由于西太平洋副热带高压的北移和偏强的印度西南季风显著向东延伸,10°N~30°N范围内的西北太平洋地区则表现为异常的气旋性环流,而30°N~50°N之间为反气旋性环流异常,对应东亚夏季风偏强,季风雨带能够北推至我国华北地区.也就是说,当亚洲夏季风中某一季风子系统表现为异常偏强时,另一季风子系统在这一年中也将表现为异常偏强,反之亦然.准2年的振荡周期可能是亚洲—太平洋夏季风系统的一种固有振荡,它从年际尺度上反映了亚洲—太平洋夏季风受热带太平洋—印度洋海温的强迫表现出明显的整体一致特征. 相似文献
280.
根据历史和实测资料的统计分析,得到义乌市的降水变化特征。结果表明:丰水期义乌市的涝年偏多,旱年偏少,而枯水期则旱年偏多,涝年偏少。厄尔尼诺事件的当年或翌年,义乌市的降水显著偏多,而拉尼娜事件的当年或翌年,义乌市的降水则显著偏少。丰水期平均入梅日偏早,平均出梅日偏晚,平均梅雨日数偏长,平均梅雨量偏多,而在枯水期则反之。义乌市6月6—15日入梅的可能性最大,出梅日期的时间分布相对比较分散,其集中期的发生规律不如入梅集中期明显。厄尔尼诺事件的当年或翌年,义乌市的出梅日偏晚,而拉尼娜事件的当年或翌年,义乌市的出梅日偏早。研究结果可为水库源区雨季的人工增雨作业提供科学依据。 相似文献