初始凸包对改进快速凸包算法效率的影响

针对目前众多采用了改进的快速凸包算法对给定的平面海量离散点集生成凸包的文献中,没有明确指出其初始凸包的形式(四边形或八边形)对算法效率的影响的问题,该文对凸包的生成过程进行了深入分析,并进行了大量的实验。通过比较这些实验的结果,发现以四边形或八边形作为初始凸包均能有效地提高算法效率,但在相同的条件下,以八边形作为初始凸包时,并不能将算法效率进一步提高,与以四边形作为初始凸包相比,其实际的执行效率不升反降。实验结果表明以四边形作为初始凸包时算法效率最佳。     

投影寻踪门限自回归模型在海洋冰情预测中的应用

为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统，提出了投影寻踪门限自回归（PPTAR）模型。用自相关分析技术确定预测因子，构造了新的投影指标函数，用门限回归（TR）模型描述投影值与预测对象间的非线性关系，并用实码加速遣传算法优化投影指标函数和TR模型参数。实例的计算结果表明，用PPTAR模型预测海洋冰情时序是可行和有效的，PPTAR模型简便，适用性强，克服了目前投影寻踪方法计算量大，编程实现困难的缺点，有助于投影寻踪方法的推广应用。为解决非线性时序复杂预测问题提供了新的途径。     

带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法

利用小波变换和多尺度分析的思想，将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合。提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法。并用计算机仿真说明了融合算法的有效性。     

风浪状态对海面拖曳系数的影响

通过对四种参数化方法的比较,认为风海雷诺数RB较风速、波龄和波陡能更好地描述拖曳系数CDN。利用分组平均法对CDN与RB关系进行处理,得到最佳的CDN参数化方案。利用COARE3算法测试了四种依赖海况的粗糙长度,与实测结果进行了比较,结果表明CDN与RB的关系式更真实地反映了海-气界面动量交换过程。     

分析海浪方向谱的EEV方法的一种迭代形式

将Pawka为改进最大似然方法（MLM）而提出的迭代方案应用于扩展本征关方法（EEV），作为EEV的一种迭代形式（IEEV）。用模拟数据检验了IEEV的合理性，并与EEV作了比较。计算结果表明，IEEV的估计性状较EEV有改善。最后将IEEV及EEV用于分析仪器阵列的外海观测数据。     

一种多层神经网络的学习算法

提出一种基于序贯预测误差方法（ＳＰＥ）的多层神经网络（ＭＮＮ）的学习算法。经模拟计算，它比传统的基于最陡下降方法的误差反传（ＳＤＢＥＰ）算法具有更好的收敛性能。并对这两种算法进行了模拟计算的比较．     

高光谱分类EM算法及噪声的处理

简要介绍了高光谱遥感发展的现状,讲述了EM算法的工作原理及其在高光谱影像分类中的具体计算方法,对于噪声,采用一定的方法加以判断并予以剔除,对余下的未标识样本点给与适当的权值,并应用于EM算法的迭代过程中.通过实验验证,经过去噪处理的EM算法可以有效地改善高光谱影像分类结果.     

自适应遗传算法解决集装箱装载问题的方法探讨

集装箱装箱问题是1个有很强应用背景的组合优化问题，约束条件多，求解极为困难。本文探讨了自适应遗传算法在复杂集装箱装载问题中的应用，算法中采用跨世纪精英选择策略保持了群体的多样性，并给出了有效的解码算法。实例仿真结果显示出很好的效果，同等条件下求解结果比使用启发式算法高出近10个百分点，表明该算法是行之有效的。     

关于矩阵方程A~TX+X~TA=B的极小范数解

作者讨论矩阵方程 ATX+ XTA=B。该方程在 Hamilton力学研究中有用。首先利用L yapunov方程证明了极小 Frobenius范数解的存在性和惟一性。然后用奇异值分解给出了求解最小范数解的一种方法。最后讨论极小范数解的向前扰动分析和最佳向后扰动分析     

Modal Identification of Offshore Platforms Using Statistical Method Based on ERA

Identification of modal parameters of a linear structure with output-only measurements has received much attention over the past decodes. In the paper, the Natural Excitation Technique (NEXT) is used for acquisition of the impulse signals from the structural responses. Then Eigensystem Realization Algorithm (ERA) is utilized for modal identification.For disregarding the fictitious ‘computational modes’, a procedure, Statistically Averaging Modal Frequency Method (SAMFM), is developed to distinguish the true modes from noise modes, and to improve the precision of the identified modal frequencies of the structure. An offshore platform is modeled with the finite element method. The theoretical modal parameters are obtained for a comparison with the identified values. The dynamic responses of the platform under random wave loading are computed for providing the output signals used for identification with ERA. Results of simulation demonstrate that the proposed method can determine the system modal frequency with high precision.