两种方法在地下水位估值中的应用

对于许多区域水资源问题,用数值方法进行潜水水流模拟时,需要给出每个节点上地下水位值。本文首先简单介绍了趋势面方法,然后着重阐述了泛克里格方法的基本原理及它们在地下水位估值中的应用,通过比较两种方法的计算结果可以得出泛克里格方法是进行地下水位估值的空间最优估计方法。     

软土大变形固结计算中参数识别的遗传算法

含水量很高的饱和软土在外荷载作用下沉降很大,小变形分析误差太大,必须通过大变形非线性固结计算来模拟。遗传算法是一种全局优化和搜索的仿生算法。近年来随着工程领域中复杂的大规模非线性系统的出现,遗传算法日益得到青睐,目前已经广泛应用到各个领域中。本文对遗传算法做了改进,主要体现在杂交算子的选取和轮盘赌模型的模拟退火拉伸,并将其用于饱和软土的大变形固结分析,解决其中的关键参数识别问题。研究表明该方法是行之有效的,值得进一步研究探索。     

观测有效性的度量方法

基于Hilbert空间理论 ,通过对观测方程的系数阵实施格拉姆_施密特 (Gram_Schmidt,G_S)正交化过程 ,分析观测的两个特性 ,从一个新的角度论证了参数估计的必要观测问题 ,以及多余观测与必要观测的关系 ;用欧氏范数‖·‖2 和Frobenius‖·‖ F 范数作为基本度量工具对观测提供参数估计的信息量进行度量分析 ,研究观测的有效性和参数估计的可靠性。采用观测空间分析方法研究了测绘学科中必要观测、多余观测等基本概念 ;提出了观测信息量、观测有效性的概念和相应的度量方法 ;从观测的空间结构出发分析参数估计系统的可靠性 ,从一个侧面扩展和丰富了测绘学中的可靠性理论 ;丰富了研究测绘学中一些基本问题的分析方法 ,也为信息学中的数据挖掘问题提供了一种分析思路     

洪泛平原农村居民地空间分布特征定量研究及应用探讨

通过对影响居民地空间分布因素的分析,探讨了洪泛平原农村居民地空间分布特征;利用地理信息系统技术对不同高程带内居民地分布规模、等级和空间分布密度作了定量研究,得到了居民地空间分布密度和人口空间分布密度参数;并结合洪灾淹没区居民地损失的估算,对研究结果的应用作了探讨。     

干旱区工业有害废物处置场的选址及相关问题研究

利用新疆干旱区地理环境、气候特征对工业有害废物填埋处置场的选址、设计特点及安全性预测等问题进行了研究，以某工厂有害废渣填埋处置场为例结合有关固体废物安全填埋研究课题成果，对干旱区与湿润区有害固体废物填埋工作的特点做了分析对比，对填埋处置场（坑）的设计计算及安全性预测等提出了创新的观点和方法．对于在干旱、半干旱区既安全又经济地进行有害废物填埋工作有较高的参考价值．     

地下水计算参数的测定与估计

叙述了浅层地下水资源评价中几个常用参数(给水度、降雨入渗补给系数和潜水蒸发系数)的测定和估计方法,并结合实例进行剖析.通过分析,得到几点新的认识:(1)给水度值同注水的方式有关,在实际情况中,由于农田表层土壤疏松,且有作物影响,因而其最大值会出现在地表附近;(2)用抽水试验法测定给水度,其值因孔而异;(3)降雨入渗补给系数与土壤结构和给水度的关系密切,一般随着埋深的增加,该系数随之减小;(4)不同季节和不同作物,潜水蒸发系数不同,表现在计算公式上的参数也不相同.     

用GMS卫星资料反演复杂地形下的降水率

强降水主要由生命史短的中小尺度天气系统造成,对此类天气系统的预报,目前只有依靠卫星和雷达的实时监测并结合中系统的概念模式外推来完成。由于中国西北地区地形极为复杂,造成雷达盲区,影响其估算降水率。因此采用GMS-4卫星的红外和可见光展宽云图资料,经处理并转换后,再加入相应网格点上的数字化地形高度资料作为因子之一,用多级逐步判别模式估算逐时雨强等级,最后形成一套可在微机上对雨强场进行图像显示及处理的软件系统,满足了现时预报的需要。结果表明,小雨以上的降雨区域不论面积、形状均与实况基本一致。     

矿物肥料的抗旱作用实践与机理的初步研究

光合作用是绿色植物通过叶绿体，利用光能的催化反应把二氧化碳和水合成储存能量的一种过程，特别是水在光合作用下，若不能与二氧化碳保持一定比例的平衡，则光合作用不能继续进行，势必影响到作物的产量。因此，若施用抗旱肥料，不仅光合作用得到新的平衡，更由于光照强度大，时间也长，使合成有机物的丰度大为改观。所以，作物若施用新肥，不仅抗旱，还能保产与增收。     

A variance-ratio test for supporting a variable mean in kriging

This article discusses the issue of whether to use a variable mean and describes a test that can be used to evaluate whether it is justified to add terms to the drift (deterministic part) of a geostatistical model. The basic model could be the intrinsic one, where the deterministic part is a constant, and the alternate model could be any model that includes a constant term in the expression for the drift. Also, differences between constant- and variable-mean models are discussed.     

Grade estimation using fuzzy- set algorithms

This paper presents a new approach for estimating unknown ore grades within a mining deposit in a fuzzy environment using fuzzy c- means clustering and a fuzzy inference system. Based on a collection of cluster centers obtained from fuzzy c- means, a fuzzy rule base and fuzzy search domains are established to compute grades at these cluster centers. These cluter center- grade pairs act as control information in the fuzzy space- grade system in order to infer unknown grades on the basis of fuzzy interpolation, fuzzy extrapolation, and a defuzzification process of fuzzy control.