2360aBP古洪水对小浪底设计洪水的作用

根据我国频率计算中广泛采用的Ｐ－Ⅲ型分布,应用统计试验方法,分别对仅由历史调查洪水和实测洪水组成的不完全系列,以及加入考虑流量误差情况下的古洪水资料后的系列进行了计算,得到后者比前者抽样误差大为减小的结论。     

白杨水源地潜水水质的Monte-Carlo随机模拟

对白杨水源地的地质和水文地质条件进行简要论述,在此基础上建立了二维潜水地下水水流和水质的数学模型。根据渭河水位、水质、降水量等随机变量的特征,选取Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ随机模拟方法对水源地潜水的水流和氯离子浓度进行了评价和预测,求出了潜水水位和氯离子浓度的均值及方差,并对氯离子浓度超过１００ｍｇ／Ｌ的概率给出了定量预测,得出了水源地投产后总输水管道中水的氯离子浓度与渭河水中氯离子浓度密切相关等结论。     

On robustness of large quantile estimates of log-Gumbel and log-logistic distributions to largest element of the observation series: Monte Carlo results vs. first order approximation.

Robustness of large quantile estimates to the largest element in a sample of methods of moments (MOM) and L-moments (LMM) was evaluated and compared. Quantiles were estimated by log-logistic and log-Gumbel distributions. Both are lower bounded and two-parameter distributions, with the coefficient of variation (CV) serving as the shape parameter. In addition, the results of these two methods were compared with those of the maximum likelihood method (MLM). Since identification and elimination of the outliers in a single sample require the knowledge of the samples parent distribution which is unknown, one estimates it by using the parameter estimation method which is relatively robust to the largest element in the sample. In practice this means that the method should be robust to extreme elements (including outliers) in a sample.The effect of dropping the largest element of the series on the large quantile values was assessed for various coefficient of variation (CV) / sample size (N) combinations. To that end, Monte-Carlo sampling experiments were applied. The results were compared with those obtained from the single representative sample, (the first order approximation), i.e., consisting of both the average values (Ex_i) for every position (i) of an ordered sample and the theoretical quantiles based on the plotting formula (PP).The ML-estimates of large quantiles were found to be most robust to largest element of samples except for a small sample where MOM-estimates were more robust. Comparing the performance of two other methods in respect to the large quantiles estimation, MOM was found to be more robust for small and moderate samples drawn from distributions with zero lower bound as shown for log-Gumbel and log-logistic distributions. The results from representative samples were fairly compatible with the M-C simulation results. The Ex-sample results were closer to the M-C results for smaller CV-values, and to the PP-sample results for greater CV values.     

基于小波分析的重磁数据求导方法及应用

在双正交小波分析下,实现了重磁异常数据高精度的导数计算。该算法是在小波分析得到的系数基础上,采用Monte-Carlo方法进行噪声的估计,根据获得参数分别进行去噪处理。理论计算结果表明:算法的计算效率高,计算的结果精度高,抗干扰能力强。实际数据处理结果表明:采用基于小波变换的方法完成导数处理,结果对地质填图中地质体边界的划分和磁性地层参数分析提供了重要的资料,也为采用基于导数的位场数据反演解释方法提供了优良的基础数据。     

梯级施工导流系统整体风险分析

进行流域梯级水电站开发,对相邻两座同期建设的水电工程组成的梯级施工导流系统进行整体风险分析意义重大。基于风险分析理论,考虑梯级施工导流系统水文和水力的不确定性,建立了系统整体风险数学模型。在此基础上构建了不同洪水组合情况下的风险计算模型,并利用Monte-Carlo方法耦合主要风险因素进行模型求解。同时,针对洪水过程遭遇情况下的风险模型,通过引入起始时间差随机因素来计算下游导流系统施工洪水过程。工程实例分析证明,风险分析模型和方法是可靠、有效的,为流域梯级开发条件下施工导流标准选取及导流方案优选提供重要依据。     

高堆石坝中期度汛挡水风险率估计

在考虑高堆石坝坝体中期临时挡水度汛不允许坝面过水条件下,综合考虑坝前洪水位与防洪度汛高程的随机性,构建高堆石坝工程中期度汛挡水风险数学模型.针对堆石坝施工系统的特点,考虑各月停工天数与日平均上升速度的随机性,建立了防洪度汛高程仿真计算模型.基于Monte-Carlo方法原理,耦合水文、水力和施工随机因素对风险模型进行求解,并研究了日均控制最低上升速度这一施工可控指标对风险率的影响.通过大渡河流域某大型工程实例分析表明,风险模型与计算方法可行、有效.     

二维网络模拟方法在边坡结构面分析中的应用

采用普遍测网法对广东省清（远）—连（州）高速公路沿线岩质边坡结构面进行测量,然后利用＂赤平投影结构数据分析软件包＂对测量的参数进行统计分析,并据此运用蒙特-卡洛（Monte-Carlo）模拟的原理和方法,进行岩体结构的室内网络模拟,从而得出该高速公路边坡岩体结构面的稳定性分析结果,为其稳定性评价及支护设计服务。     

基于概率统计的可拓学分析方法在边坡岩体质量分级中的应用

在可拓学理论基础上添加了统计学思想,形成了一种基于概率统计的可拓学分析方法。以延边州和龙市红旗河引水工程项目为例,通过Matlab软件,采用蒙特卡洛模拟,将每个对象对应的因素值进行模拟,产生出服从一定分布的随机待评物元;再利用岩体边坡稳定性等级和影响因子,构造出经典域和节域物元,借助物元和可拓中的关联函数,建立起分析对象隶属于不同类别的概率值。利用此概率值,确定边坡岩体质量分级,并提出对工程设计和建设中的支护建议。对象2的最大概率值所属的类别为Ⅱ类,但对象2属于Ⅲ类的概率值为27%,由于工程采样存在的随机性,将对象2划分为Ⅲ类可以确保其安全性。     

基于蒙特卡罗算法的车辆跟踪方法

针对飞艇沿公路飞行获取的高清晰交通视频,研究基于蒙特卡罗算法的车辆跟踪方法.该方法用蒙特卡罗算法预测目标下一时刻的一组状态(位置和尺度);然后通过计算得到各预测状态中与参考目标的状态相似度最大的一个,即为车辆目标跟踪的结果.研究结果表明:该方法能实时、准确地跟踪道路上无规律、非线性运动的车辆,并能够应对跟踪过程中的短时...     

高噪声环境下基于参考影像的车载序列影像定位方法

本文提出一种Monte-Carlo匹配与定位算法,基于已知地理参考影像实现了地面车载全景影像序列的精确定位。首先,基于贝叶斯准则和马尔科夫随机链,推导了几何、辐射两种约束条件下运动影像序列全局定位的通用统计模型。然后,顾及阴影、遮挡、动态目标等困难条件下的多源影像匹配80%的误匹配率,基于粒子滤波原理提出Monte-Carlo匹配与定位一体化求解算法（MIML）,通过预测、更新的迭代策略,在剔除粗差的同时获得最佳定位结果。通过2000余张车载全景影像序列的定位实验,验证了本方法能够克服多源影像匹配中误匹配点太多导致的传统平差算法无法收敛的问题,实现了车载全景序列影像的精确定位。