FY-2E分裂窗晴空沙尘区导风初步研究

干旱半干旱沙尘爆发区风场信息作为沙尘监测的一个重要组成部分,能够为沙尘移向预报提供宝贵的资料。结合目前日趋成熟的红外分裂窗差值监测沙尘及卫星导风技术,针对FY-2E气象卫星,首先利用MODTRAN辐射传输模式对沙尘晴空区特征进行敏感性分析,再将经过图像掩膜及线性处理后的分裂窗差值图像代入导风计算程序计算,获得了传统卫星导风所无法得到的水汽含量低值区风场信息。实际个例分析表明,得到的沙尘区风场与NCEP再分析资料850hPa风场有很好的一致性,能够为监测沙尘移动提供良好的风场信息。     

海岛礁遥感影像水陆分离方法研究

遥感影像水陆分离是遥感水深反演数据预处理的重要部分.水陆分离不仅减少了影像处理数据量,也为水深反演提供了单一的水体信息.本文采用NDWI和单波段两种水陆分离方法,进行海岛礁遥感影像的水陆分离,并使用掩膜文件对岛礁遥感影像进行掩膜处理,最后生成水体的影像数据文件.     

遥感影像镶嵌自动匀光的研究

本文根据匀光的理论和方法，论述了Mask和Wallis这两个主要匀光算法的实现，并通过实验对比了不同参数对于匀光效果的影响，以及各种不同匀光法的优缺点。     

基于深度学习的卫星影像自动数字化技术

传统的遥感数据数字化方法效率低、容易出错,已经越来越不适应快速增长的地理信息数据需求。为了解决上述问题,提出一种基于深度学习的卫星影像自动数字化技术。利用Mask R-CNN算法技术对遥感图像的对象进行识别,对经过数据处理后的卫星影像进行训练,并提取其几何特征。能够对影像的重要对象特征进行识别,全部图像分类的结果准确率总体达到80%以上。其中识别率最高的是道路、水系、绿地,准确率可达到85%,可以作为卫星影像自动数字化工具。     

中巴资源卫星的矿化蚀变信息提取研究——以东天山沁城地区为例

本文利用东天山荒漠地区中巴资源卫星数据,通过掩膜处理,包括光谱角降低冲击物影响,动态阈值降低植被干扰,并对生成的基础图像用主成分分析法提取羟基异常,以标准离差σ作为遥感异常切割尺度进行异常分级。以前期ETM提取结果及东天山矿产地质图为检验源,经过对比分析,验证中巴资源卫星数据在找矿方面具有可行性。(重新修改了摘要)     

新疆阿热勒托别地区遥感化探综合找矿研究

以新疆阿热勒托别地区为例进行遥感化探综合分析研究。由于新疆阿热勒托别工作区图像上的植被和云严重影响了矿化蚀变信息的特征谱带的识别,使得应用Crosta法提取矿化蚀变信息效果不理想,因此采用掩膜技术剔除植被和云的影响。选择Crosta法对掩膜后图像进行羟基和铁氧化物蚀变信息提取,以μ+1.64 σ-μ+2σ、μ+2σ-μ+3σ及>μ+3σ3级阈值分割遥感异常信息,并用不同色彩叠加到遥感与化探融合图像上,结合地质构造信息进行综合分析,圈定成矿有利地段,经野外检查,验证了多处地表岩石蚀变的存在并新发现铜矿点一处,证实了该方法的有效性。      

一种利用Mask R-CNN的遥感影像与矢量数据配准方法

遥感影像数据与地理信息系统（geographic information system,GIS）矢量数据的配准是遥感与GIS集成的基础。目前遥感影像与矢量数据的配准关键在于遥感影像特征的提取,而现有遥感影像特征提取方法存在特征提取不完整、配准失败和精度不高等问题。由此提出了一种基于Mask R-CNN(region-based convolutional neural network)的遥感影像与矢量数据配准方法,首先,利用Mask R-CNN模型提取影像的道路交叉口作为影像控制点;然后,依据几何拓扑关系筛选矢量数据道路交叉口作为矢量控制点,再根据遥感影像与矢量数据控制点的欧氏距离确定同名控制点;最后,以同名控制点为基础实现遥感影像与矢量数据的配准。选取上海市矢量数据和高分二号影像数据进行配准实验,实验结果表明,所提方法鲁棒性强、精度高。     

融合容错机制的基于Attention-Mask RCNN地质表格信息抽取方法

地质表格信息提取是地质报告从信息转换到知识阶段的重要任务之一,对将非结构化的数据转化为结构化的地学知识具有重要意义,同时还为文本与表格的知识关联提供了技术支撑。然而现有的表格解析方法在地学领域存在局限性,在单元格提取中,地质表格中大量的合并单元格造成了不同单元格间大小差异大,大量小面积单元格无法被提取;在表格解析方面地质表格包含了大量的被斜线分割的特殊表头,难以自动化解析。为解决上述问题,本文提出了一种基于注意力机制的Mask RCNN单元格提取模型及基于OpenCV框架的表格结构解析方法。主要包括两个步骤：1）上下文注意模块（CAM）学习上下文特征以识别不同大小单元格;2）一种标准容错机制的复杂表头解析方法,解析含斜线分割的复杂表头单元格。在构建的地质表格数据集上进行模型性能评估,该方法对于多数地质表格的解析准确率达到95% 以上;相比其他单元格识别和表格结构解析方法,该方法解析效果更优。

     

光学遥感影像的自动匀光处理及应用

针对光学遥感获取的影像存在一幅影像内部以及区域范围内多幅影像之间的色彩不平衡现象,提出了自动匀光处理方法和处理流程,通过影像匀光软件GeoDodging 4.0对原理和流程进行了实现,并结合实际工程应用取得了良好的效果。     

融合scSE模块的改进Mask R-CNN海洋锋检测方法

海洋锋是重要的中尺度海洋现象,具有数据量小、目标小、弱边缘等特性。针对实际检测任务中弱边缘、小目标海洋锋的检测精度低、错检及漏检率高等问题,融合scSE (spatial and channel Squeeze&Excitation)空间注意力模块构建了一种改进的Mask R-CNN海洋锋检测模型。该方法首先对Mask R-CNN骨干网络结构进行改进,采用scSE模块引导的ResNet-50网络作为特征提取网络,通过加权策略对图像通道和空间位置进行特征突出,提升网络对重要特征的提取能力;其次,针对海洋锋目标边缘定位不准确的问题,引入IoU boundary loss构建新的Mask损失函数,提高边界检测精度。最后,为验证方法的有效性,从训练数据和实验模型上,分别设计多组对比实验。实验结果表明,相比传统Mask R-CNN、YOLOv3神经网络及现有Mask R-CNN改进网络,本文方法对SST梯度影像数据集上的强、弱海洋锋检测效果最好,定位准确率（IoU,Intersection-over-union））及检测精度（mAP,Mean Average Precision）均达0....